Wise: Giai đoạn tiếp theo của LLM: Học theo ngữ cảnh, công bố CL-bench - bài báo đầu tiên sau khi Nhà khoa học trưởng Tencent Yao Shunyu gia nhập

Chuyên mục: WaytoAGI · AIHOT.VN · Tác giả / Nguồn: · Cập nhật:

Tóm tắt cốt lõi: Khả năng học theo ngữ cảnh (in-context learning) của các mô hình lớn phổ biến đồng loạt thất bại! Bài báo đầu tiên CL-bench được công bố sau khi Nhà khoa học trưởng của Tencent, Yao Shunyu, gia nhập. Trong thử nghiệm thực tế, GPT-5.1 dẫn đầu với số điểm 23,7%, trong khi điểm trung bình của tất cả các mô hình chỉ là 17,2%. Thử nghiệm yêu cầu mô hình học các quy tắc chưa biết từ một ngữ cảnh hoàn toàn mới để giải quyết vấn đề. Kết quả cho thấy các mô hình chỉ dựa vào kiến thức tiền huấn luyện để "học vẹt đáp án", ngữ cảnh dài không đồng nghĩa với việc học thực sự, và các nhiệm vụ suy luận quy nạp thậm chí còn tệ hơn. Trước đây là cuộc đua xem ai có thể huấn luyện mô hình thông minh hơn, còn tương lai có lẽ là cuộc đua xem ai có thể cung cấp Context phong phú và chính xác hơn.