Cài đặt 3 Skill này cho Codex, biến nó từ dân kỹ thuật khô khan thành nhà thiết kế thị giác riêng của bạn

Chuyên mục: WaytoAGI · AIHOT.VN · Tác giả / Nguồn: · Cập nhật:

Tóm tắt cốt lõi: Nhiều người yêu cầu Codex làm hoạt ảnh, nhưng góc máy, chất liệu và nhịp điệu chuyển động đều trông như chắp vá tạm thời. Tác giả đã phân tích mã nguồn của hơn 100 hoạt ảnh Claude, thông qua các thử nghiệm mù đôi và triệt tiêu (ablation), tổng hợp code vẽ hình, bối cảnh, model và hệ thống sản xuất mang "phong cách Claude" thành một kho tư liệu, giúp GPT khi tạo hoạt ảnh có thể trực tiếp tra cứu case study, tái sử dụng cách triển khai rồi cải biên thành câu chuyện mới.

Link bài viết gốc: https://mp.weixin.qq.com/s/51qPF6zDqoSpp...

Vân Thư · Official Account · Ghi chép thực hành AI của Vân Thư · 2026-10-13 09:00

Bài viết này được chia sẻ lại, bản quyền thuộc về tác giả gốc, toàn văn căn cứ theo link bài gốc

Lời mở đầu

Kỳ nghỉ lễ 1/10, tôi đã rà soát lại toàn bộ kho Skill của mình, cái nào cần loại bỏ thì cho về hưu, cái nào cần cập nhật thì cập nhật.

Ở mảng thị giác, vừa hay có 3 Skill vừa hoàn thành một vòng nâng cấp, bao gồm: Trợ lý minh họa, Trợ lý truyện tranh và Trợ lý PPT . Cả ba Skill này chủ yếu dùng để giải quyết vấn đề diễn đạt trong sáng tạo nội dung, giúp cách biểu đạt nội dung trở nên phong phú và đa dạng hơn. Hôm nay tôi tổng hợp lại để chia sẻ với các bạn về hiệu quả và cách sử dụng~

01

Trợ lý minh họa

Chỉ một câu lệnh, tạo trọn bộ ảnh minh họa cho bài viết

Là một blogger, việc tìm ảnh minh họa sau khi viết xong bài là điều khá đau đầu. Trước đây tôi từng làm một phiên bản dựa trên Banana Pro, nhưng chỉ có một phong cách duy nhất và độ ổn định khi tạo ảnh cũng bình thường. Lần này nhân tiện tôi đã nâng cấp toàn diện dựa trên Codex: hỗ trợ đa dạng phong cách, chất lượng tạo ảnh tốt hơn và tốc độ xử lý nhanh hơn.

Hiện tại hệ thống hỗ trợ 28 phong cách và bao quát toàn bộ các tỉ lệ ảnh thông dụng, bao gồm 21:9, 16:9, 3:4, 9:16 và 1:1.

tháng 02

Trợ lý truyện tranh

Dùng một tập truyện tranh để giải thích rõ một khái niệm

Ngành AI biến đổi rất nhanh, tôi cũng liên tục học hỏi những điều mới mẻ. Tôi nhận thấy nhiều kiến thức nếu chỉ giải thích bằng chữ thì khá trừu tượng, nhưng nếu chuyển thành truyện tranh với lời thoại nhân vật và bối cảnh cụ thể thì việc tiếp thu sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Thế là Skill Trợ lý truyện tranh này ra đời. Lần này tôi cũng đã tối ưu hóa phong cách và cách gọi hàm, hỗ trợ tạo ảnh theo nhiều IP khác nhau.

Dưới đây lấy Coding is all you need làm chủ đề, để AI tạo một lớp học truyện tranh nhỏ.

Lớp học nhỏ này hỗ trợ đổi giảng viên, đồng thời phong cách tổng thể cũng sẽ tự điều chỉnh theo từng giảng viên.

03

PPT Trợ lý

Nhờ AI làm PPT dùng cho buổi chia sẻ

Bình thường mỗi khi đi chia sẻ tại các sự kiện, việc đau đầu nhất với tôi chính là làm PPT. Nhân đợt nâng cấp kỳ nghỉ lễ 1/10 này, tôi đã tiện tay trau chuốt lại Skill PPT, cơ bản là đủ dùng cho các buổi chia sẻ nhỏ thường ngày.

Dưới đây lấy ví dụ từ hướng dẫn thực hành Skill, trích ra 6 trang từ tổng số 30 trang PPT.

PPT hỗ trợ 11 phong cách khác nhau, thích ứng với nhiều tình huống chia sẻ.

**04**

Cách sử dụng

Cả ba Skill này đều đã được đưa lên GitHub, bạn nào quan tâm có thể trực tiếp cài đặt để trải nghiệm.

Link GitHub

https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub

Cách cài đặt cũng rất đơn giản, chỉ cần gửi đoạn nội dung dưới đây cho AI là được:

Sao chép đoạn này gửi cho AI

Hãy giúp tôi cài đặt các skill trong https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub vào Claude Code (cấp độ người dùng, dùng được cho tất cả dự án). Đầu tiên hãy liệt kê toàn bộ skill kèm một câu mô tả công dụng để tôi chọn, sau đó mới cài đặt những skill tôi đã chọn; thư mục của mỗi skill phải được giữ nguyên vẹn. Cài xong hãy báo cho tôi biết đã cài những skill nào và cài ở đâu.

**05**

Những phong cách này đã được trau chuốt từng bước như thế nào?

Ở phần cuối bài viết, tôi muốn chia sẻ cùng các bạn về cách những phong cách này được trau chuốt nên từng chút một.

Tôi không phải là nhà thiết kế, khi yêu cầu AI vẽ tranh, tôi cũng không biết nên đưa case mẫu nào cho AI tham khảo thì tốt, bởi vì căn bản là tôi còn chẳng biết bản thân mình thực sự muốn gì.

Yêu cầu trong đầu tôi thực ra rất đơn giản: tôi thấy đẹp là được.

Tôi không thể diễn đạt cụ thể nhu cầu đó trông ra sao, nhưng khi nhìn vào một bức ảnh, tôi có thể nhanh chóng phán đoán xem nó có hợp ý mình hay không. Tôi nghĩ đây có lẽ là vấn đề mà phần lớn mọi người đều gặp phải khi dùng AI.

Vì vậy sau đó tôi đã dùng một cách đơn giản: Để AI phụ trách mở rộng ý tưởng và thiết kế, tôi phụ trách đánh dấu chọn lọc.

Để AI tạo ra nhiều phong cách khác nhau cho cùng một nội dung, sau đó trên trang đối chiếu tôi sẽ đánh dấu phong cách mình thích. Phong cách nào không thích thì bảo AI bỏ qua, phong cách nào thích thì bảo AI lưu lại để sau này làm phong cách dự phòng.

Trong suốt quá trình lặp nâng cấp Trợ lý minh họa, tôi đã để AI tạo ra gần 170 phong cách khác nhau, sau đó tôi đánh dấu những kiểu mình thích. Nhờ vậy, tôi đã có một thư viện Trợ lý minh họa và có thể để AI tự chọn phong cách phù hợp tùy theo từng bối cảnh.

Điểm khá thú vị trong quá trình này là: AI đã đúc kết ra gu thẩm mỹ của tôi còn sớm hơn cả chính tôi.

Nó nhận thấy tôi thích những nội dung thế này:

Thích hình ảnh có bối cảnh, có chiều sâu và có cảm giác thủ công.

Không thích bố cục tối giản, cho dù thông tin có rõ ràng đến mấy.

Cũng không thích những nội dung dùng phép ẩn dụ quá cầu kỳ.

Tôi thấy quá trình này khá thú vị, AI giúp con người trải rộng mọi khả năng, còn con người từng bước thu hẹp phạm vi lại , qua đó phối hợp cùng nhau để đạt được kết quả tốt.

Và tôi nhận ra tư duy này không chỉ áp dụng cho hình ảnh, mà khi làm sản phẩm, làm nội dung hay làm video đều có thể dùng để triển khai.

Ví dụ gần đây tôi nghiên cứu phong cách làm video bằng Opus5.5, AI sẽ tạo cho tôi cùng lúc 15 video demo, sau đó tôi chọn thể loại phong cách mình muốn, rồi AI mới dựa trên những nội dung đó để render video dài hơn.

Trước đây tôi luôn nghĩ trước khi chỉ đạo AI, chúng ta nhất định phải xác định rõ nhu cầu của mình là gì. Nhưng trong nhiều tình huống mới lạ, việc này thực ra rất khó thực hiện, bởi bản thân chúng ta cũng chẳng biết mình thực sự muốn gì.

"

Lúc này, chi bằng hãy để AI thể hiện hết các khả năng có thể ra trước, rồi chúng ta liên tục đánh dấu chọn lọc để giúp nó thu hẹp phạm vi. Bản thân những lựa chọn đó chính là context vô cùng giá trị.

Học tương tác với AI (NotebookLM)

Ngoài đọc , bạn có thể nghe , xem và xem hoạ thông tin ở đầu bài. Bài này còn có bộ công cụ tương tác do AI tạo: Bài kiểm tra trắc nghiệm, Thẻ ghi nhớ, Sơ đồ tư duy, Bản trình bày và Báo cáo chuyên sâu.

Mở không gian học tương tác