Link bài viết gốc： https://mp.weixin.qq.com/s/gn_C_H83cJenb...
Lão Vương Bá PM · Official Account · Góc nhìn sản phẩm AI Lão Vương Bá · 2026-10-22 10:22
Bài viết này được chia sẻ lại, bản quyền thuộc về tác giả gốc, toàn văn căn cứ theo link bài gốc
Hai tuần nay WeChat của tôi gần như không lúc nào ngơi nghỉ.
Hỏi đi hỏi lại toàn là bạn bè đến hỏi về chuyện chuyển ngành, ảnh chụp màn hình JD tuyển dụng gửi sang thì đủ thể loại, lúc thì là AI Agent Product Manager lương 800.000 tệ/năm, lúc lại tuyển người viết prompt làm AI trainer, nhìn cứ như phim khoa học viễn tưởng.
Trong lòng ai nấy đều thấp thỏm lo âu,chỉ sợ vừa mới nghỉ việc lao vào, làm được hai tháng thì cả nhóm dự án giải tán ngay tại chỗ.
Thật sự, Agent bây giờ căn bản không phải là cùng một thứ giống nhau.
Có mảng/lĩnh vực thì các ông lớn cạnh tranh khốc liệt, công nghệ nền tảng sâu đến đáng sợ; nhưng cũng có vô số hướng đi thuần túy chỉ là cầm tiền của nhà đầu tư để tự huyễn hoặc,phía mô hình lớn (LLM) chính thức chỉ cần cập nhật một phiên bản nhỏ, những team dạng này lập tức tan biến ngay tại chỗ.
Mấy ngày nay tôi đã hệ thống lại 8 loại Agent phổ biến nhất trên thị trường. Không bàn về mấy khái niệm nghiên cứu sáo rỗng trên giấy tờ, mà nói thẳng về việc thứ này ở backend rốt cuộc hoạt động ra sao, và bạn chuyển sang mảng này liệu có kiếm sống được hay không.
Nhắn tin cho tài khoản chính thức: 2 , tôi sẽ gửi các skill và hướng dẫn cài đặt này cho bạn.
01 PHẦN Agent lập trình và phát triển ứng dụng
Với các công cụ như Cursor, Claude Code những công cụ dạng này ngày nào cũng phủ sóng giới công nghệ, thậm chí có người còn hô hào lập trình viên sắp tuyệt chủng rồi.
Nhiều người cứ nghĩ nó viết code thần thánh vô cùng, tưởng rằng trong đầu nó đã thông suốt toàn bộ kiến trúc.
Hoàn toàn không phải như vậy.
Điểm thực sự đáng sợ của nó căn bản không phải là tốc độ sinh code nhanh ra sao, mà là nó hoàn toàn không cần thể diện,sẵn sàng tự tát vào mặt mình ở phía sau. Lập trình viên bình thường sửa bug đến lần thứ ba là huyết áp đã tăng vọt, còn nó sửa hàng trăm lần mà chẳng hề có chút cảm xúc nào.
Viết một đoạn, báo lỗi,tự bắt log, tự sửa code, tự biên dịch lại, lại báo lỗi lại sửa tiếp, hoàn toàn dựa vào sự kiên trì lì lợm mà cày cuốc tạo ra bằng được một trang web chạy được.
Nhưng nghe tôi khuyên một câu,người bình thường tuyệt đối đừng tính chuyện đi nghiên cứu phát triển nền tảng Agent kiểu này.
Chỉ riêng hóa đơn suy luận từ việc chạy sandbox và gọi model mỗi ngày cũng đủ khiến các team nhỏ khánh kiệt. Các vị trí R&D cốt lõi đều nằm ở bộ phận toolchain tầng dưới của các công ty công nghệ lớn, toàn tuyển những chuyên gia công nghệ hiểu sâu về kiến trúc compiler,lương năm dễ dàng lên tới hàng trăm nghìn thậm chí hàng triệu tệ.
Các ông lớn đấu đá lẫn nhau, người bình thường đừng dại mà đi làm bia đỡ đạn.
Cách tiếp cận thông minh nhất cho người bình thường chúng ta là trở thành siêu người dùng chuyên tinh chỉnh và vận hành công cụ. Dùng nó để một người gánh cả một team nhỏ,vừa hiểu nghiệp vụ thực tế lại vừa biết điều phối AI để triển khai thực tế, đó mới là người thực sự được săn đón trên thị trường.
tháng 02 PHẦN Agent tác vụ thông thường và văn phòng
Kể từ đầu năm, sau khi Manus bùng nổ, giới văn phòng đã hoàn toàn phát sốt. Những cái tên như Claude Cowork, Genspark hay dự án mã nguồn mở OpenClaw, đều đang tranh nhau trở thành nhân viên kỹ thuật số toàn năng gọi là có mặt.
Dân văn phòng nhìn vào thấy kỳ diệu, tưởng như trong máy tính thực sự có một người tí hon đang làm việc.
Bóc lớp vỏ bọc thần bí đó ra, bên trong thực chất chỉ là một mô hình lớn (LLM) gắn kèm một headless browser. Khi hiểu được bạn muốn tra cứu giá đối thủ cạnh tranh, nó sẽ tự động bấm vào link trang web, cào văn bản trên trang rồi ghép thành bảng tính.
Nhìn thì rất ngầu, nhưng ai dùng rồi mới biết những pha lật xe buồn cười đến mức nào. Gặp phải mã captcha trượt phức tạp hơn một chút là nó quay mòng mòng tại chỗ ngay,trang web chỉ cần đổi giao diện một chút, nó liền bấm nhầm nút rồi kẹt cứng trong vòng lặp vô tận.
Hiện tại mảng này là một đại dương đỏ với sự hỗn chiến giữa các ông lớn và các nhóm startup. Các công ty lớn tranh giành cổng vào, còn các nhóm nhỏ dùng nó để vẽ chuyện gọi vốn. Thị trường tuyển kỹ sư tự động hóa frontend, kỹ sư vận hành sandbox và Product Manager cực kỳ nhiều,mức lương tháng phổ biến từ 20.000 đến 40.000 tệ.
Nhưng khi tìm việc, bạn nhất định phải tỉnh táo để tránh bẫy.
Sản phẩm của nhiều xưởng nhỏ mong manh vô cùng, cùng lắm chỉ là bọc thêm một lớp script điều khiển bên ngoài trang web. Phía mô hình lớn (LLM) chính thức chỉ cần nâng cấp nhẹ khả năng kiểm soát trang web, những team kiểu này sẽ bốc hơi cả người lẫn bàn làm việc ngay lập tức. Nếu gia nhập, hãy chọn những bên tập trung cao độ vào độ ổn định tầng nền tảng của hệ thống, xử lý được môi trường sandbox phức tạp thuộc hàng ngũ chính quy.
03 PHẦN Agent nghiên cứu chuyên sâu
Gần đây bạn bè làm nghiên cứu ngành và viết tài liệu đều thốt lên rằng,trung bình động và Gemini khi chế độ Deep Research ra mắt, các công cụ tìm kiếm thông thường trông chẳng khác nào đồ cổ từ thế kỷ trước.
Nhiều người tưởng nó có dị năng biết trước mọi điều.
Nói toạc ra, việc nó làm y hệt như những thực tập sinh cày cuốc vất vả ở phòng chiến lược của các công ty chứng khoán, chỉ có điều nó không biết mệt.
Bạn ném cho nó một mảng/lĩnh vực ngách ít người biết, người bình thường tìm hai ba trang web là đã mỏi mắt, còn nó quét một mạch hơn hai trăm trang web,chuyên nhặt ra dữ liệu mâu thuẫn giữa các tổ chức khác nhau để bắt lỗi, cuối cùng tạo ra một bản báo cáo nghiên cứu dày dặn với từng đường link trích dẫn rõ ràng, chi tiết.
Mảng này tuy nền tảng mô hình lớn (LLM) nằm trong tay các công ty lớn, nhưng các công việc triển khai thực tế thì toàn ngành đều đang tuyển. Các công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, tập đoàn tư vấn hàng đầu và bộ phận chiến lược của các công ty lớn đều đang chi tiền xây dựng hệ thống nghiên cứu nội bộ của riêng mình. Thị trường chủ yếu tuyển kỹ sư dữ liệu báo cáo nghiên cứu và Product Manager nghiên cứu ngành, mức lương tháng phổ biến từ 25.000 đến 50.000 tệ.
Mảng này có rào cản từ trung bình đến khá cao, nhưng không đòi hỏi bạn phải am hiểu toán thuật toán cao siêu.Cốt lõi là xem bạn có hiểu logic nghiên cứu thương mại hay không, có nắm chuẩn các nguồn thông tin chất lượng cao hay không.Chỉ cần bạn thực sự hiểu về nghiên cứu ngành, độ ổn định công việc sẽ cực kỳ cao, mấy món đồ chơi hời hợt bề mặt hoàn toàn không thể cướp được chén cơm của bạn.
**04** PHẦN Agent thiết kế và sáng tạo nội dung
Trong giới truyền thông tự thân và thương hiệu, gần đây mọi người đều đang bàn tán về các agent chuyên thiết kế hàng loạt như Lovart.
Nhiều người thắc mắc, nó rốt cuộc có gì khác biệt so với việc quay gacha trên Midjourney trước đây.
Khác biệt căn bản chỉ vỏn vẹn hai chữ: bàn giao.
Trước đây tạo ảnh hoàn toàn là trò tâm linh cầu may, quay gacha được tấm đầu tiên đẹp kinh ngạc, nhưng đổi sang góc mặt nghiêng thì ra ngay một người khác, ngay cả hoa văn quần áo cũng không khớp, những bức ảnh như vậy căn bản không thể đem giao cho khách hàng/bên đặt hàng. Các Agent sáng tạo thương mại hiện nay đã vứt bỏ những thứ nghệ thuật siêu hình sáo rỗng đó, tập trung giải quyết triệt để vấn đề khóa khuôn mặt, kiểm soát màu sắc và quy chuẩn dàn trang.
Bạn chỉ cần định hình một phong cách thị giác, nó có thể xuất ra đồng bộ theo bộ và theo lô từ poster có chữ, ảnh cắt thương mại điện tử cho đến ảnh bìa mạng xã hội.
Các công ty lớn không để mắt tới các công cụ thiết kế chuyên biệt vụn vặt như thế này, nên trên thị trường toàn là các team thiết kế ngách, công ty truyền thông và agency vận hành triển khai. Nhu cầu tuyển dụng cực kỳ lớn, bao gồm chuyên viên điều phối visual workflow, Product Manager thiết kế thương mại; vị trí junior lương tháng từ 12.000 đến 20.000 tệ, còn những cao thủ có thể hoàn thành trọn gói việc bàn giao tài sản thương hiệu có thể đạt mức 30.000 đến 40.000 tệ.
Cực kỳ phù hợp cho designer 2D truyền thống, họa sĩ vẽ minh họa và nhân sự vận hành chuyển ngành.
Điểm cần tránh ở đây là tuyệt đối đừng vào những xưởng nhỏ chỉ biết làm avatar thuê, nhất định phải chọn những bên có khả năng xuất ra các tài sản thương mại theo bộ một cách bài bản và chính quy.
**05** PHẦN Agent tự động hóa quy trình nghiệp vụ
Bạn cứ nhìn những nhóm làm thương mại điện tử xuyên biên giới hoặc ngoại thương truyền thống đang âm thầm kiếm bộn tiền mà xem, chẳng ai trong nhóm suốt ngày chém gió về AGI cả, trên màn hình máy tính của họ chỉ toàn bật n8n, Zapier hoặc Dify.
Tính một bài toán kinh tế là bạn sẽ hiểu ngay.
Trước đây, một công ty ngoại thương mỗi ngày xử lý vài chục thư hỏi hàng từ nước ngoài, phải thuê hai nhân viên văn phòng chỉ để sao chép thủ công thông tin biểu mẫu sang Feishu, phân phối cho nhân viên kinh doanh rồi gửi email phản hồi khách hàng; chỉ riêng chi phí nhân sự một tháng đã tốn 12.000 tệ, hơi lơ là một chút là sót đơn.
Bây giờ một pipeline backend được kết nối, từ thu thập dữ liệu, tự động điều phối phân luồng đến tự động phản hồi thư từ,toàn bộ quy trình chạy xong chỉ trong vài giây, chi phí server mỗi tháng chỉ vài chục tệ.
Không hề có chiêu trò màu mè, tất cả chỉ nhằm giúp sếp thắt lưng buộc bụng tiết kiệm từng đồng.
Nghiệp vụ này đang được toàn ngành ráo riết triển khai, từ các tập đoàn đa quốc gia đến những team nhỏ chục người ven đường, tất cả đều phải dựa vào nó để cắt giảm chi phí nhân sự. Nhu cầu trên thị trường bùng nổ cực mạnh, tên vị trí thường là kỹ sư workflow, chuyên gia triển khai low-code, lương tháng thường từ 15.000 đến 35.000 tệ, cộng thêm hoa hồng dự án hậu hĩnh.
Độ khó khi tìm việc là thấp nhất, hiệu quả trên chi phí cao nhất. Không thi thuật toán, chỉ cần Hiểu cách các phòng ban doanh nghiệp bàn giao biểu mẫu cho nhau, biết cách kết nối các công cụ lại với nhau là có thể bắt tay vào làm ngay. Hơn nữa, một khi toàn bộ nghiệp vụ của doanh nghiệp đã chạy hết trên đó,chi phí thay thế sẽ cao đến mức không thể gánh nổi, bát cơm của bạn nhờ đó cũng vững như bàn thạch.
**06** PHẦN Agent chăm sóc khách hàng
Trước đây khi gọi điện cho bộ phận chăm sóc khách hàng, chúng ta thường tức đến muốn đập cả điện thoại vì thứ AI ngớ ngẩn hỏi một đằng trả lời một nẻo. Nhưng dạo gần đây, dù là các seller bán buôn toàn cầu hay các thương hiệu tiêu dùng nổi tiếng đều đang đua nhau triển khai những agent chăm sóc khách hàng thế hệ mới như Sierra hay Fin.
Thứ này có thể tạo nên bước ngoặt lội ngược dòng, điểm mấu chốt không phải ở chỗ nó ăn nói dịu dàng hơn bao nhiêu, mà là sếp cuối cùng cũng dám cấp quyền backend cho nó.
Trước đây ai mà dám cấp quyền cho mô hình lớn (LLM) làm chăm sóc khách hàng, chỉ cần bị dân săn ưu đãi gài vài câu là có thể đem kho hàng tặng miễn phí cho người ta. Còn các agent chăm sóc khách hàng chuyên nghiệp hiện nay được trói chặt bởi hàng chục tầng quy tắc bất di bất dịch,những gì không được phép hứa hẹn thì một câu cũng không nhượng bộ, nhưng đồng thời lại kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu đơn hàng và hệ thống logistics.
Khi nhận diện thấy bạn thực sự cần đổi trả gấp, sau khi đối chiếu xong quy định, nó sẽ tự vào backend để chạy hết quy trình đổi hàng và quyết toán khoản chênh lệch phí vận chuyển, giải quyết xong gọn gàng chỉ trong hai phút.
Thị phần mảng này đang được chia sẻ giữa các nhà cung cấp dịch vụ lớn và các nhóm phát triển phần mềm chuyên sâu cho thị trường quốc tế, bất kỳ doanh nghiệp nào có đội ngũ chăm sóc khách hàng đều sẵn sàng chi tiền. Thị trường đang tuyển dụng ồ ạt kiến trúc sư CSKH thông minh, chuyên gia vận hành tri thức và chuyên viên chiến lược hệ thống, với mức lương tháng thường dao động từ 20.000 đến 40.000 Nhân dân tệ, các tập đoàn xuyên biên giới lớn thậm chí còn đãi ngộ hậu hĩnh hơn.
Càng gần dòng tiền thì càng vững chắc.
Ngưỡng ứng tuyển rất thân thiện, các trưởng nhóm CSKH truyền thống hay nhân viên vận hành nghiệp vụ chuyển sang là thuận lợi nhất. Điểm cần tránh là không được chỉ biết viết vài prompt đơn giản, mà cốt lõi là phải học được cách siết chặt các quy tắc nghiệp vụ, cách ngăn chặn model hứa hẹn bồi thường bừa bãi, chỉ cần bạn có thêm chút kinh nghiệm dự án liên quan thì hoàn toàn không phải lo thiếu việc làm.
**07** PHẦN Agent bán hàng và marketing
Đối với bất kỳ công ty kinh doanh nào, điều đau đầu nhất luôn là mò kim đáy bể để tìm kiếm khách hàng. Đó cũng là lý do tại sao khi các agent bán hàng vừa ra mắt đã được săn đón ráo riết ở thị trường nước ngoài.
Làm sales ngán nhất là khâu tiếp cận khách hàng mới, gửi hàng nghìn email toàn rơi vào hòm thư rác, rơi vào cảnh đó ai cũng dễ nản lòng.
Điểm tinh quái nhất của các sales agent hiện nay là chúng biết cách đi thám thính như một chuyên viên phát triển kinh doanh lão luyện.
Sau khi tìm kiếm trên mạng thấy doanh nghiệp nào vừa gọi vốn thành công hoặc đang mở rộng quy mô tuyển dụng, nó sẽ vào xem hồ sơ LinkedIn cùng các bài đăng trước đây của người phụ trách, để rồi thư chào hàng viết ra toàn là nội dung giá trị thực chất nhắm thẳng vào nỗi đau của đối phương, đọc vào chẳng khác nào lời chào hỏi từ một người bạn quen biết đã lâu, thậm chí nó còn tiện tay lên lịch hẹn kèm link họp trực tuyến thẳng vào lịch làm việc của bạn.
Lĩnh vực này chủ yếu do các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp quy mô vừa và các nhóm startup vươn ra toàn cầu đào sâu phát triển, tất cả doanh nghiệp làm phát triển kinh doanh đều sẵn sàng chi tiền. Các vị trí tuyển dụng như chuyên viên chiến lược mở rộng khách hàng, quản lý vận hành tăng trưởng đang rất đắt giá, lương cứng thường từ 18.000 đến 35.000 Nhân dân tệ, cộng thêm hoa hồng doanh số thì tổng thu nhập có biên độ rất rộng.
Cái bẫy ở đây là đừng đâm đầu vào các xưởng dịch vụ nhỏ lẻ chuyên spam vô tội vạ vi phạm quy định, nhất định phải tìm các đội ngũ chuyên làm sàng lọc khách hàng chuẩn xác và giao tiếp chất lượng cao một cách bài bản và chính quy.
**08** PHẦN Agent chuyên ngành
Trong tất cả các mảng ngách, bí ẩn nhất và cũng có khả năng hút tiền khủng khiếp nhất, chắc chắn là Harvey- một agent chuyên sâu tập trung vào lĩnh vực pháp lý và tài chính.
Nhiều người ngoài ngành cứ tưởng đây chẳng qua chỉ là dùng mô hình lớn (LLM) để đọc một bản hợp đồng.
Nhưng chỉ những ai từng dùng nó để rà soát hàng chục trang thỏa thuận đầu tư mới hiểu rằng, mô hình lớn (LLM) thông thường khi xem thứ này rất hay nói nước đôi huề cả làng, hoàn toàn không vạch ra được những tử huyệt ngầm.
Thứ vận hành bên dưới agent chuyên môn này không phải là câu từ hoa mỹ, mà là kinh nghiệm với tư duy phòng thủ sắc bén của một chuyên gia lão luyện.Hàng vạn án lệ và các lằn ranh đỏ về tuân thủ pháp lý đã khóa chặt nó lại, giúp nó chỉ trong vài chục giây có thể lọc ra những điều khoản chèn ép nhìn qua thì tưởng chừng bình thường, nhưng thực tế có thể khiến bạn đền đến tán gia bại sản, đồng thời chỉ thẳng từ ngữ nào có bẫy và cần phải sửa đổi ra sao.
Các tập đoàn lớn muốn làm nhưng không đào sâu được, mảng này gần như bị kiểm soát chặt bởi số ít các bên sở hữu nguồn lực ngành thâm sâu như các kỳ lân công nghệ, công ty luật hàng đầu và định chế tài chính lớn. Các vị trí tuyển dụng đều là chuyên gia giải pháp chuyên ngành, cố vấn sản phẩm chuyên môn, với mức lương khởi điểm thường từ 30.000 đến 60.000 Nhân dân tệ, thu nhập hàng năm dễ dàng vượt mốc 500.000 Nhân dân tệ.
Rào cản gia nhập cực cao, gần như không có rủi ro thất nghiệp. Nếu bản thân bạn đã có nền tảng chuyên môn về luật, tài chính hoặc y khoa, sau đó quay sang làm chủ các công cụ AI, thì trên thị trường bạn sẽ trở thành nhân sự hiếm hoi được săn đón ráo riết.
**09** PHẦN Cuối cùng
Nói xong về tám hướng đi này, bạn hẳn đã có thể cảm nhận được rằng rất nhiều vị trí Agent được tán tụng trên mạng thực chất hoàn toàn không dành cho những người đi làm bình thường như chúng ta.
Đừng thấy người ta gọi vốn được vài chục triệu mà hoa mắt rồi cắm đầu lao vào.
Ở tầng đáy phát triển framework, đó là cuộc đối đầu đỉnh cao của giới tinh hoa công nghệ, người bình thường nhảy vào phần lớn sẽ làm tốt thí; còn ở tầng giữa chỉ biết bấm click trên trình duyệt, bọc thêm một lớp vỏ nông toẹt, thì chỉ cần bên phát triển mô hình lớn (LLM) tung bản cập nhật là gần như giải tán.
Cơ hội thực sự dành cho người bình thường luôn nằm ở những công việc nặng nhọc, tỉ mỉ và những ngóc ngách sát sườn với nghiệp vụ cùng dòng tiền nhất.
Hãy mang theo kinh nghiệm trong ngành của bạn, làm cho quy trình tự động hóa chạy trơn tru,giúp sếp tiết kiệm được tiền tươi thóc thật mỗi ngày.Đó mới là con hào kinh tế vững chắc mà không ai có thể lấy đi được khi cơn sóng trào rút lui.
Học tương tác với AI (NotebookLM)
Ngoài đọc , bạn có thể nghe , xem và xem hoạ thông tin ở đầu bài. Bài này còn có bộ công cụ tương tác do AI tạo: Bài kiểm tra trắc nghiệm, Thẻ ghi nhớ, Sơ đồ tư duy, Bản trình bày và Báo cáo chuyên sâu.
Mở không gian học tương tác