Hướng dẫnĐiểm AI 29/100
Xây dựng vòng lặp kiểm chứng (verification loops) trong Claude Code
Hướng dẫn cách thiết lập và tối ưu hóa các vòng lặp kiểm chứng tự động trong Claude Code để nâng cao độ chính xác và tin cậy khi lập trình với AI.
Toàn bộ tin AI · Thẻ “Quy trình phát triển”
26/09
Thứ Bảy · 1 tin25/09
Thứ Sáu · 1 tin
Hongming@hongming731Hướng dẫnĐiểm AI 28/100
Quy trình phát triển AI end-to-end của đội ngũ Ứng Dụng Bảo: Những nguyên tắc cốt lõi
Đội ngũ Ứng Dụng Bảo chia sẻ quy trình phát triển AI tối ưu, nhấn mạnh việc tách biệt vai trò giữa AI (nhận thức) và script (thực thi), đồng thời yêu cầu cấu trúc hóa tri thức và cô lập trách nhiệm của từng Agent.
24/09
Thứ Năm · 1 tinNgànhĐiểm AI 85/100
Khi AI viết code siêu tốc, đâu là nút thắt thực sự trong quy trình phát triển phần mềm?
Tại hội nghị Vân Tê 2026, Alibaba chia sẻ cách chuyển dịch sang mô hình AI Native, nơi các Agent không chỉ viết code mà còn tham gia vào toàn bộ vòng đời phát triển, vận hành và kiểm thử phần mềm.
20/09
Chủ Nhật · 1 tinHongming@hongming731Quan điểmĐiểm AI 39/100
Điểm tin AI: Muse của Xiaohongshu, bộ định tuyến suy luận OpenAI và kỹ thuật ngữ cảnh trên LinkedIn
Bản tin sáng 20/09 tập trung vào ba thực tiễn kỹ thuật AI: Muse của Xiaohongshu tối ưu hóa quy trình từ thiết kế đến mã nguồn, cùng giải pháp cân bằng tải suy luận mới từ OpenAI.
10/09
Thứ Năm · 1 tinNgànhĐiểm AI 68/100
Tinh chọnAugment chia sẻ kinh nghiệm xây dựng 'nhà máy phần mềm': Tăng năng suất gấp 4,5 lần nhờ AI
Augment Code tổng kết quá trình 9 tháng tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm thông qua nền tảng Cosmos, tích hợp AI vào mọi khâu từ yêu cầu đến triển khai để đạt hiệu suất vượt trội.
Vì sao đáng đọc: Bài viết cung cấp case study thực tế về việc ứng dụng AI Agent vào quy trình kỹ thuật, mang lại giá trị tham khảo cao cho các doanh nghiệp công nghệ.
04/09
Thứ Sáu · 1 tinHướng dẫnĐiểm AI 27/100
Google tối ưu hóa trải nghiệm lập trình Gemini Enterprise: Loại bỏ rào cản trong quản trị AI
Google Cloud triển khai cơ chế 'sprint' để đội ngũ kỹ sư trực tiếp trải nghiệm quy trình phát triển, từ đó phát hiện và khắc phục nhanh chóng các điểm nghẽn trong quản trị tác nhân AI.
31/08
Thứ Hai · 1 tinNghiên cứuĐiểm AI 85/100
LoopArena: Đánh giá khả năng điều phối của các mô hình AI trong quy trình lập trình tự động
LoopArena là bộ tiêu chuẩn mới giúp đánh giá khả năng của các mô hình AI trong vai trò 'người điều phối', hướng dẫn các tác nhân lập trình thực hiện các tác vụ phức tạp và dài hơi một cách hiệu quả.
25/08
Thứ Ba · 1 tin
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyHướng dẫnĐiểm AI 47/100
Cách dùng AI chia nhỏ các tính năng lớn thành những PR độc lập
Several recent large features I built for production involved - research and product outline doc - …
DịchDex Horthy chia sẻ quy trình dùng AI để chia nhỏ các dự án hàng chục nghìn dòng code thành các PR tinh gọn, giúp việc kiểm duyệt và triển khai tính năng lớn trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.
15/08
Thứ Bảy · 1 tin
Peter Steinberger@steipeteHướng dẫnĐiểm AI 53/100
OpenClaw yêu cầu đính kèm video minh họa cho mọi thay đổi UI
Added a short instruction to our shared AGENTS MD file to upload videos to each PR that changes UI s…
DịchDự án OpenClaw vừa cập nhật quy định trong tài liệu AGENTS, yêu cầu mọi Pull Request có thay đổi về giao diện người dùng (UI) phải đính kèm video quay lại thao tác thực tế.
14/08
Thứ Sáu · 1 tin
Xiaobei@frxiaobeiHướng dẫnĐiểm AI 53/100
Lập trình bằng AI càng nhanh, quy trình kỹ thuật càng dễ mất kiểm soát
Tốc độ tạo code từ AI đang làm suy yếu các cơ chế phản hồi truyền thống, dẫn đến rủi ro về lỗi và chi phí sửa chữa cao. Để tối ưu, các kỹ sư cần chủ động thiết lập các điểm kiểm soát để đảm bảo chất lượng và tính minh bạch thay vì chỉ chạy đua theo tốc độ.
Tổng 10 tin, không còn tin nào nữa