Rohan Paul@rohanpaul_aiChamath talks about how he uses customized AI agents and skills for his own life and work. - a Nas…
DịchChamath tiết lộ cách ông xây dựng hệ thống AI Agent cá nhân hóa, từ mô hình cân bằng Nash cho đàm phán đến các mô hình thế giới hỗ trợ ra quyết định quan trọng, vận hành như một hệ thống microservices bền vững.
Elvis Saravia@omarsar0Banger paper from Microsoft and colleagues. We talk about human taste being important in this AI er…
DịchMicrosoft giới thiệu Taste-Bench, bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng chọn hướng đi đúng của AI Agent trong các tác vụ dài. Kết quả cho thấy ngay cả khi tăng ngân sách suy luận, các mô hình vẫn gặp khó khăn với độ chính xác chỉ 59,7%, đòi hỏi phương pháp chưng cất tri thức từ mô hình giáo viên để cải thiện hiệu suất.
Kev giới thiệu bộ ba mô hình 0.8B, 4B và 9B tối ưu cho việc ra quyết định, hỗ trợ xử lý đồng thời các câu hỏi trắc nghiệm, có/không và chấm điểm với độ chính xác cao.