Đội ngũ kỹ thuật Xiaohongshu giới thiệu MemPro, cho phép hệ thống bộ nhớ của AI Agent tự tối ưu hóa thông qua quy trình chỉnh sửa, gỡ lỗi và cập nhật logic, prompt một cách tự động.
T-Mem thay đổi cách AI lưu trữ bộ nhớ bằng cách dự đoán các tình huống kích hoạt thay vì chỉ dựa vào độ tương đồng ngữ nghĩa, giúp AI ghi nhớ và liên kết thông tin thông minh như con người. Công trình đã được chấp nhận tại EMNLP 2026.
DiffuTester là khung làm việc mới giúp tăng tốc tạo unit test cho các mô hình ngôn ngữ khuếch tán (dLLM) bằng cách khai thác cấu trúc AST, giúp đẩy nhanh tốc độ tạo mã gấp 2-3 lần mà vẫn đảm bảo chất lượng.