Rohan Paul@rohanpaul_aiDisclosed AI use in math rose from 1.39% to 14.09% in under 6 months. The authors scanned 32, 944 ma…
DịchDữ liệu từ hơn 32.000 bài báo trên arXiv cho thấy tỷ lệ ứng dụng AI trong nghiên cứu toán học đã tăng mạnh từ 1,39% lên 14,09% chỉ trong 6 tháng. Trong đó, lĩnh vực tổ hợp và hình học đo lường ghi nhận mức độ thâm nhập của AI cao nhất.
Nathan Lambert@natolambertSeems like one of the most important research problems for CS academics is llm-supervised peer revie…
DịchViệc ứng dụng LLM vào giám sát bình duyệt là vấn đề sống còn đối với giới nghiên cứu khoa học máy tính, được xem là giải pháp khả thi hơn việc thành lập các tổ chức mới.
Phân tích từ Epoch AI cho thấy sự gia tăng đột biến trong việc thừa nhận sử dụng AI tại các bản thảo toán học trên arXiv. Dù con số này phản ánh xu hướng ứng dụng rộng rãi, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng nó cũng bao gồm cả sự thay đổi trong ý thức công khai và khó khăn trong việc phân định ranh giới hỗ trợ.
Epoch AI vừa giới thiệu công cụ mới giúp thống kê tỷ lệ và hình thức sử dụng AI trong các bản thảo toán học trên arXiv từ đầu năm 2023 đến tháng 8/2026, hỗ trợ các nhà nghiên cứu nắm bắt xu hướng ứng dụng công nghệ.
Nhóm nghiên cứu từ ĐH Chiết Giang và Thượng Hải giới thiệu DAS, hệ thống AI có khả năng tự động soạn thảo bài tổng quan học thuật đạt chuẩn xuất bản chỉ trong 1 giờ, giải quyết triệt để các vấn đề về cấu trúc và độ tin cậy của tài liệu.
ActReview là khung huấn luyện mới sử dụng phản hồi của tác giả để giúp AI đưa ra các gợi ý chỉnh sửa bài báo khoa học cụ thể và chính xác thay vì chỉ nêu lỗi chung chung.
Xiaobei@frxiaobeiTristan Buckmaster và Levent Alpöge đã sử dụng AI để giải quyết ba bài toán về phương trình Euler, đồng thời thực hiện kiểm chứng hình thức bằng Lean và công khai những bất đồng trong quá trình làm việc với OpenAI.
Nghiên cứu đề xuất mô hình AI tự động hóa quy trình nghiên cứu khoa học dựa trên hồ sơ, kinh nghiệm và phong cách làm việc riêng biệt của từng nhà khoa học, thay vì các tiêu chuẩn chung chung.
ScienceDiscovery là nền tảng AI tích hợp giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu từ đọc tài liệu đến thực nghiệm, đạt hiệu suất SOTA trên chuẩn BiomniBench-DA và giải quyết triệt để vấn đề ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn.