T7 · 01/01

36Kr
Tin ngành85

Tinh chọnVốn kiên nhẫn từ các tập đoàn nhà nước Trung Quốc đẩy mạnh đầu tư vào công nghệ lõi

Các quỹ đầu tư thuộc sở hữu nhà nước Trung Quốc đang tăng tốc rót vốn vào các lĩnh vực công nghệ tiên phong như AI hiện thân, bán dẫn và điện toán lượng tử, tập trung vào các dự án dài hạn để thúc đẩy tự chủ công nghệ.

Đầu tư AICông nghệ lõiVốn nhà nướcAI hiện thânBán dẫn
36Kr
Tin ngành85

Tinh chọnSố lượng quỹ 'nhân đôi lợi nhuận' sụt giảm mạnh, khoảng cách giữa các quỹ đầu tư AI bị nới rộng

Chỉ trong chưa đầy một tháng, số lượng quỹ đạt lợi nhuận trên 100% đã giảm 97,56% do sự điều chỉnh mạnh của nhóm cổ phiếu công nghệ, AI và bán dẫn. Biến động thị trường đang phân hóa rõ rệt năng lực quản trị rủi ro giữa các quỹ đầu tư.

Tài chínhĐầu tư AIThị trường chứng khoánQuỹ đầu tưCông nghệ
36Kr
Tin ngành75

CICC: Các doanh nghiệp đầu ngành vonfram Trung Quốc đứng trước cơ hội tăng trưởng kép về sản lượng và giá

Theo CICC, nhu cầu từ AI và thiết bị cao cấp đang thúc đẩy lợi nhuận ngành vonfram. Với giá vonfram trong nước phục hồi và mức chênh lệch giá tại thị trường quốc tế đạt đỉnh, các doanh nghiệp đầu ngành được dự báo sẽ hưởng lợi lớn nhờ sự tăng trưởng đồng thời về sản lượng và giá bán.

VonframChuỗi cung ứng AICICCThị trường vật liệuĐầu tư công nghệ
IT Home
Tin ngành85

Tinh chọnIntel tiếp tục cắt giảm nhân sự tại Mỹ, tổng số nhân viên toàn cầu giảm 40% từ năm 2022

Intel xác nhận cắt giảm 103 nhân sự tại khu vực Vịnh San Francisco vào tháng 8, trong bối cảnh tập đoàn đang tái cơ cấu mạnh mẽ mảng trung tâm dữ liệu và AI. Đáng chú ý, tổng số nhân viên toàn cầu của hãng đã giảm gần 40% trong hai năm qua.

IntelSa thảiTrung tâm dữ liệuAINhân sự
36Kr
Tin ngành85

Tinh chọnNhà đầu tư cá nhân Mỹ bán tháo cổ phiếu với tốc độ nhanh nhất kể từ đại dịch

Theo Vanda Research, các nhà đầu tư cá nhân vừa ghi nhận mức bán ròng cổ phiếu trong ngày cao nhất kể từ khi đại dịch bùng phát. Thay vì bắt đáy như trước đây, nhóm này đang tỏ ra thận trọng hơn trước những biến động của thị trường do cơn sốt AI.

Chứng khoán MỹNhà đầu tư cá nhânThị trường tài chínhAIBán tháo
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu82

Tinh chọnOVEarth-Bench: Bộ tiêu chuẩn đánh giá mới cho quan sát Trái Đất bằng ngôn ngữ tự nhiên

OVEarth-Bench giải quyết hạn chế của các mô hình quan sát Trái Đất hiện nay bằng cách mở rộng phạm vi danh mục và đa dạng hóa các truy vấn ngôn ngữ, giúp đánh giá chính xác hơn khả năng nhận diện địa không gian trong môi trường zero-shot.

AIQuan sát Trái ĐấtThị giác máy tínhZero-shotĐịa không gian
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu92

Tinh chọnπR^2: Đột phá chính sách điều khiển robot thời gian thực với độ trễ thấp

πR^2 giải quyết vấn đề độ trễ trong các mô hình điều khiển robot bằng cách tách luồng dữ liệu cảm biến thành kênh phản hồi nhanh, cho phép robot phản ứng tức thì với môi trường mà vẫn giữ được sức mạnh của các mô hình nền tảng lớn.

roboticsai-robotđiều-khiển-thời-gian-thựchọc-máycông-nghệ-mới
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnCADENCE: Thu hẹp khoảng cách suy luận thông qua chưng cất chính sách thích ứng độ bao phủ

CADENCE là khung làm việc mới giúp tối ưu hóa việc truyền đạt khả năng suy luận từ mô hình lớn sang mô hình nhỏ, giải quyết các vấn đề về khởi động lạnh, phân kỳ trạng thái và sự thưa thớt của phần thưởng trong quá trình chưng cất.

suy luậnchưng cất tri thứcmô hình ngôn ngữtối ưu hóaAI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnĐánh giá độ tin cậy của AI: Ứng dụng phương pháp Isnad-Rijal trong hệ thống tri thức đa tác nhân

Nghiên cứu đề xuất khung đánh giá độ tin cậy cho các chuỗi dữ liệu AI bằng cách áp dụng phương pháp luận Isnad-Rijal từ khoa học Hadith, giúp kiểm chứng nguồn gốc và tính xác thực của thông tin trong các hệ thống đa tác nhân.

AIXác thực dữ liệuĐa tác nhânProvenanceNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnCoRT: Tối ưu hóa chính sách dựa trên tiêu chí đánh giá thông qua tái phát phản thực tế ở cấp độ token

CoRT giải quyết hạn chế của GRPO bằng cách sử dụng phương pháp tái phát phản thực tế để phân bổ điểm thưởng chính xác cho từng token thay vì toàn bộ câu, giúp mô hình hiểu rõ hơn các tiêu chí đánh giá cụ thể.

Học tăng cườngLLMRLHFTối ưu hóa mô hìnhNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnDecoEvo: Tối ưu hóa LLM thông qua đồng tiến hóa tách biệt giữa bộ giải và bộ tạo tiêu chí

DecoEvo là phương pháp mới giúp tối ưu hóa LLM bằng cách đồng tiến hóa kỹ năng giải quyết vấn đề và kỹ năng tạo tiêu chí đánh giá mà không cần dữ liệu mẫu, giúp khắc phục hạn chế của các phương pháp tối ưu hóa văn bản truyền thống.

LLMTối ưu hóaĐồng tiến hóaNghiên cứu AI
Hugging Face Daily Papers
Nghiên cứu85

Tinh chọnCAST: Sử dụng thuật toán giải game làm 'giáo viên' hướng dẫn cho tác nhân LLM

CAST là phương pháp mới giúp tối ưu hóa tác nhân LLM trong các trò chơi dài hạn bằng cách chuyển đổi thay đổi giá trị trạng thái từ thuật toán giải game thành tín hiệu phản hồi theo từng lượt, giúp việc học tăng cường hiệu quả và chính xác hơn.

LLMHọc tăng cườngTác nhân AIGame AINghiên cứu AI
36Kr
Tin ngành85

Tinh chọnCSC: Xe thương mại và mô tô là điểm sáng, cơ hội lớn để đầu tư vào robot và lái xe thông minh

Trung Tín Kiến Đầu (CSC) nhận định nhóm xe thương mại và mô tô đang có giá trị đầu tư cao nhờ xuất khẩu mạnh. Đồng thời, các cổ phiếu ngành robot và lái xe thông minh sau đợt điều chỉnh sâu hiện đang ở vùng giá hấp dẫn, mở ra cơ hội tích lũy các mã tiềm năng.

Đầu tư AIRobotLái xe thông minhXe thương mạiThị trường tài chính
36Kr
Tin ngành85

Tinh chọnTin nhanh: Hơn 1100 nhân sự AI kiến nghị chính phủ Mỹ; Kimi gọi vốn 3,5 tỷ USD; Lùm xùm dị vật trong bánh

Hơn 1100 chuyên gia AI từ các tập đoàn lớn kiến nghị chính phủ Mỹ kiểm soát tốc độ phát triển AI. Cùng lúc đó, startup Moonshot AI (Kimi) hoàn tất vòng gọi vốn 3,5 tỷ USD, trong khi vụ việc dị vật trong bánh tại Sam's Club đang gây xôn xao dư luận.

AIKimiMoonshotAIQuản trị AITin công nghệ

30 tin mỗi trang · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (256 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả