Nghiên cứu
Tổng quan về kiến trúc bộ nhớ trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Bài nghiên cứu hệ thống hóa các cơ chế bộ nhớ trong LLM, phân loại dựa trên cách biểu diễn, cập nhật và tính bền vững, giúp làm rõ sự phân mảnh trong các phương pháp phát triển hiện nay.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Sining Zhoubian [xem email] [v1] Thứ Ba, 28 tháng 7 năm 2026 07:34:53 UTC (653 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.