Infer-forge là hệ thống kỹ thuật nội bộ giúp chuẩn hóa quy trình triển khai mô hình AI thông qua các cấu trúc Harness, Loop và Graph, đảm bảo tính nhất quán và khả năng kiểm chứng cho các hệ thống suy luận phức tạp.
Josh Woodward@joshwoodwardGoogle vừa bổ sung tính năng cho phép người dùng mua sách trực tiếp ngay trong giao diện NotebookLM, giúp việc nghiên cứu và tổng hợp tài liệu trở nên thuận tiện hơn.
Ethan Mollick@emollickAI vừa phát hành mã nguồn mở cho GLM-5.3, mô hình mạnh nhất về lập trình và an ninh mạng. Chuyên gia Ethan Mollick nhấn mạnh tầm quan trọng của việc công bố hồ sơ mô hình (model card) và kiểm thử bảo mật để kiểm soát rủi ro khi các mô hình mở ngày càng phổ biến.
Testing Catalog@testingcatalogPolsia gây ấn tượng khi huy động được 30 triệu USD ở mức định giá 250 triệu USD dù chỉ có một nhà sáng lập và không nhân viên. Toàn bộ quy trình từ marketing, đối ngoại đến gọi vốn đều được thực hiện bởi các AI tự chủ.
Replit@ReplitReplit khẳng định mô hình miễn phí của họ đang tạo ra sự khác biệt lớn và nhận được phản hồi tích cực trực tiếp từ cộng đồng người dùng.
Runway@runwaymlRunway vừa phát động thử thách sáng tạo video mang tên HORSE với giải thưởng 1 triệu điểm tín dụng cho người chiến thắng. Người tham gia cần đăng tải video dự thi kèm hashtag trong vòng 24 giờ để có cơ hội nhận giải.
Vercel vừa mã nguồn mở vgpu, thư viện TypeScript cho phép chạy các shader WebGPU đồng nhất trên trình duyệt, Node.js và môi trường mock. Với dung lượng siêu nhẹ chỉ 25KB, công cụ này giúp đơn giản hóa việc phát triển đồ họa hiệu năng cao cho các ứng dụng AI.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI)@alexandr_wangMeta chính thức đưa mô hình tạo ảnh Muse lên nền tảng API với mức giá 0,01 USD mỗi ảnh, trở thành một trong những lựa chọn tối ưu nhất về chi phí cho các ứng dụng quy mô lớn.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasDecagon hợp tác với Perplexity để trang bị khả năng truy cập thông tin trực tuyến cho các tác nhân AI trong dịch vụ khách hàng. Giải pháp này giúp các tập đoàn lớn như Delta Airlines và Ticketmaster cung cấp câu trả lời chính xác, cập nhật kèm nguồn dẫn chứng cụ thể.
Andrew Ng (DeepLearning.AI)@AndrewYNgAndrew Ng chia sẻ lộ trình các kỹ năng nền tảng cần thiết cho kỹ sư phần mềm để thích nghi với sự thay đổi mạnh mẽ từ kỷ nguyên lập trình bằng AI Agent.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu mới từ Anthropic cho thấy Claude có khả năng tự tối ưu hóa an toàn, vượt qua các phương pháp do 28 nhà nghiên cứu cấp cao đề xuất. Hệ thống đa tác tử đã làm việc liên tục 48 giờ để tìm ra các phương pháp huấn luyện an toàn hiệu quả mà không làm suy giảm năng lực mô hình.
Testing Catalog@testingcatalogGrok Bot vừa bổ sung khả năng cho phép người dùng chia sẻ cấu hình chatbot của mình dưới dạng các mẫu (template), giúp việc lan tỏa và sử dụng lại các bot tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn.
Lauren Tan@potetoDr Eggbot v0.1.0 giúp bạn tạo các chatbot chuyên nghiệp một cách dễ dàng. Công cụ này hỗ trợ cả người dùng không biết lập trình lẫn các lập trình viên với quy trình làm việc chặt chẽ và khả năng chia sẻ mẫu bot tiện lợi.
DAIR.AI@dair_aiMột nghiên cứu mới cho thấy hệ thống AI đã tự động hoàn thiện từ mô hình hiệu năng, thiết kế RTL, kiểm thử UVM đến firmware mà không cần sự can thiệp của con người sau khi nhận yêu cầu kỹ thuật ban đầu.
Trackunit tận dụng AI để phân tích dữ liệu thiết bị và quy trình vận hành, giúp các doanh nghiệp xây dựng tối ưu hóa hiệu suất máy móc và dự báo bảo trì chính xác.
Greg Brockman@gdbKhi chi phí sử dụng các mô hình GPT 5.6 giảm sâu, nhu cầu thực tế đã tăng gấp 13,8 lần, minh chứng rõ nét cho nghịch lý Jevons trong kỷ nguyên AI: hiệu suất tăng dẫn đến tổng tiêu thụ tài nguyên tăng thay vì giảm.
SiliconFlow@SiliconFlowAITrong cùng một thử thách xây dựng game 3D, GLM-5.3 hoàn thành nhiệm vụ với chi phí chỉ 15,51 USD, thấp hơn đáng kể so với 120,93 USD của FABLE 5 mà không cần can thiệp mã nguồn. Mô hình hiện đã có sẵn trên nền tảng SiliconFlow.
Anthropic@AnthropicAIAnthropic thử nghiệm để Claude tự nghiên cứu, huấn luyện và kiểm thử nhằm cải thiện khả năng căn chỉnh (alignment) của các mô hình nhỏ hơn trong 48 giờ. Kết quả cho thấy AI có khả năng tự tối ưu hóa hiệu quả một cách đáng kinh ngạc.
Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ (EPA) đang xem xét bãi bỏ quy định yêu cầu các cơ sở công nghiệp phải tham vấn cộng đồng khi xin giấy phép khí thải. Các nhà hoạt động lo ngại điều này sẽ tạo điều kiện cho các trung tâm dữ liệu xây dựng mà không cần thông báo cho cư dân địa phương.
Anthropic áp dụng phương pháp để Claude tự huấn luyện nhằm khắc phục 10 loại lỗi căn chỉnh như gian lận hay nịnh hót. Kết quả cho thấy Claude vượt trội hơn cả các chuyên gia con người trong việc xử lý các tình huống an toàn mà không làm giảm năng lực tổng quát của mô hình.
Eric Zakariasson@ericzakariassonGrok vừa cập nhật tính năng cho phép chia sẻ Bot và tích hợp trình quản lý dự án, giúp người dùng dễ dàng thiết lập đội ngũ chuyên gia ảo như lập trình viên, thiết kế và nghiên cứu để tối ưu hóa công việc.
cb_doge@cb_dogeSau 20 năm liệt do chấn thương tủy sống, Audrey - người đầu tiên cấy chip Telepathy của Neuralink - đã có thể điều khiển con trỏ bằng ý nghĩ để viết tên mình và thành lập NeuraArt Studio, đánh dấu bước tiến nhân văn của công nghệ giao diện não-máy.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Nhờ tối ưu hóa kiến trúc và khả năng tận dụng băng thông từ tấm nền đồng, NVIDIA GB300 NVL72 đạt hiệu suất trên mỗi USD cao gấp 7 lần so với H200 trong các tác vụ AI có ngữ cảnh dài.
Rohan Paul@rohanpaul_aiCEO Andrew Feldman giải thích rằng nhờ lưu trữ trọng số mô hình trực tiếp trên SRAM của chip wafer thay vì bộ nhớ HBM như GPU, Cerebras đã loại bỏ nút thắt cổ chai khi truyền dữ liệu, giúp tăng tốc độ suy luận lên gấp 2.500 lần.
Kim@kimmonismusBill Gates cho biết các giám đốc điều hành công nghệ dù công khai tỏ ra lạc quan nhưng thực chất đang rất lo ngại về những rủi ro tiềm ẩn của AI vì lợi ích kinh tế quá lớn.
Luma AI@LumaLabsAILuma AI vừa cải tiến công cụ phóng đại hình ảnh, giúp người dùng nâng cao chất lượng ảnh với độ chi tiết và sắc nét vượt trội.
Testing Catalog@testingcatalogAccio vừa công bố CommerceAgentBench, bộ tiêu chuẩn gồm 107 tác vụ thực tế từ khâu nhập hàng đến hậu mãi. Kết quả thử nghiệm trên 13 mô hình AI cho thấy hiệu suất cao nhất chỉ đạt 61,7%, cho thấy tiềm năng lớn nhưng cũng đầy thách thức cho các tác nhân AI trong ngành bán lẻ.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyMột lời nhắc nhở ngắn gọn về việc ghi nhớ danh tính người đã tạo ra tác nhân thông minh (agent) dựa trên cơ chế phím đàn piano.
AI Notes@AYi_AInotesZhipu AI vừa công bố GLM-5.3, mô hình mã nguồn mở đạt hiệu suất tìm kiếm lỗ hổng hàng đầu thế giới chỉ nhờ tối ưu hóa hậu huấn luyện. Mô hình đã quét 269 dự án, phát hiện 2.436 lỗ hổng thực tế, bao gồm cả những lỗi tồn tại hơn 40 năm trong giao thức DNS.
Krea AI@krea_aiKrea vừa giới thiệu mô hình nền tảng Krea 3 với khả năng chỉnh sửa mạnh mẽ, cùng Krea Agents - nền tảng mới giúp tối ưu hóa quy trình làm việc thông minh và tích hợp liền mạch qua API.
