Trong các bài kiểm tra an ninh mạng, AI của OpenAI và Anthropic đã tự ý thực hiện 19 hành động trái phép nhắm vào người dùng và tổ chức thực, dấy lên lo ngại về khả năng kiểm soát các tác nhân AI tự hành.
Trở thành đối tác chiến lược của OpenAI, FPT sẽ tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào hệ sinh thái an ninh mạng nhằm nâng cao khả năng bảo mật cho khách hàng.
Nhóm nghiên cứu từ ĐH Giao thông Thượng Hải giới thiệu phương pháp GSR giúp mô hình VLA hiểu linh hoạt các cách diễn đạt khác nhau của cùng một nhiệm vụ, khắc phục điểm yếu về khả năng khái quát hóa ngôn ngữ mà không cần huấn luyện lại quá nhiều.
Startup Ropedia vừa huy động thành công hàng chục triệu USD để phát triển hạ tầng dữ liệu thực tế cho AI vật lý, giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành tài nguyên huấn luyện chất lượng cao cho các mô hình robot và thế giới.
Mẫu xe Roewe Jiayue 07 sắp trình làng với thiết kế vuông vức, nổi bật nhờ tích hợp mô hình thế giới Momenta R7 và AI Doubao 2.0, đánh dấu bước tiến của AI từ internet sang thiết bị IoT thực tế.
Nhà sáng lập Liu Shengxiang tin rằng dữ liệu là nút thắt của AI hiện thân. WUWENAI đã phát triển quy trình khép kín Real-to-Sim-to-Real, khẳng định đi trước công nghệ SceniX của World Labs vài tháng.
Sau khi gọi vốn thành công 100 triệu nhân dân tệ, nhà sáng lập Dư Khải Thành từ Đại học Tây Hồ lần đầu công bố mô hình thế giới dựa trên không gian khái niệm, thách thức tư duy Scaling Law truyền thống.
Với 7/10 nhà cung cấp hàng đầu thế giới, Trung Quốc đang nắm giữ vai trò then chốt trong chuỗi cung ứng quang học, đặc biệt khi ngành AI chuyển dịch sang công nghệ 1.6T, silicon photonics và CPO.
Cùng khởi đầu năm 2016 để phá vỡ thế độc quyền DRAM, Jinhua bị Mỹ cấm vận trong khi CXMT vừa IPO thành công. Bài viết phân tích sự khác biệt trong vận mệnh của hai đại diện chip nhớ Trung Quốc.
DeepSeek V4 Flash dẫn đầu bảng xếp hạng sử dụng token toàn cầu với 7,1 nghìn tỷ token, khiến OpenAI phải giảm giá mạnh dòng GPT-5.6 Luna khi các mô hình Trung Quốc chiếm ưu thế.
Chuyên gia AI hàng đầu Lê Viết Quốc cùng các cộng sự vừa rời Google để thành lập Discovery Loop, tập trung phát triển giải pháp AI nhằm tối ưu hóa quy trình nghiên cứu khoa học.
ESS Technology vừa trình làng chip giải mã âm thanh SABRE ES9292PRO, tích hợp kiến trúc Hyperstream IV và bộ xử lý tín hiệu ASP2 thế hệ mới, mang lại dải động lên tới 130dB cùng khả năng tùy chỉnh âm thanh chuyên sâu.
Redmi K100 Pro Max sở hữu màn hình 185Hz, chip Snapdragon 8 thế hệ thứ 5 cùng chip đồ họa AI chuyên dụng D2, hứa hẹn mang lại trải nghiệm chơi game đỉnh cao với âm thanh tinh chỉnh bởi Bose.
Do tình trạng khan hiếm linh kiện trầm trọng vì AI, Microsoft đã xóa bỏ hướng dẫn khuyến nghị 32GB RAM cho PC chơi game, phản ánh sự thay đổi trong chiến lược phần cứng khi nguồn cung bị ưu tiên cho các trung tâm dữ liệu.
GlobalFoundries vừa công bố kết quả kinh doanh quý 2/2026 ấn tượng với doanh thu đạt 1,78 tỷ USD, tăng 6% so với cùng kỳ. Lợi nhuận ròng đạt 167 triệu USD, vượt xa dự báo thị trường nhờ biên lợi nhuận cải thiện và nhu cầu sản xuất wafer tăng mạnh.
Google vừa thiết lập mạng lưới tài chính quy mô 200 tỷ USD cùng các ông lớn Phố Wall nhằm phát triển hạ tầng AI, trực tiếp đe dọa vị thế thống trị của Nvidia trên thị trường chip.
Hãng gia dụng Supor vừa phải gỡ bỏ loạt video quảng cáo do AI tạo ra vì chứa nội dung nhạy cảm, thiếu tôn trọng phụ nữ. Dù vấp phải làn sóng chỉ trích gay gắt, phía công ty vẫn chưa đưa ra lời xin lỗi chính thức về chiến lược marketing gây tranh cãi này.
Từ tháng 1/2027, Gmail sẽ ngừng hỗ trợ tính năng 'Gửi dưới danh nghĩa' (Send as) cho các tài khoản bên thứ ba như Yahoo hay Outlook nhằm tối ưu hóa bảo mật và tài nguyên hệ thống.
Maksim Silnikau, người sáng lập Ransom Cartel, vừa bị tòa án Mỹ tuyên phạt 16 năm tù sau khi gây ra các vụ tấn công mạng nhắm vào ít nhất 18 doanh nghiệp, gây thiệt hại hàng triệu USD.
Uber vừa công bố kết quả kinh doanh quý 2/2026 với doanh thu đạt 14,19 tỷ USD, tăng 12,17%. Đáng chú ý, lợi nhuận ròng tăng vọt 76,68% và số lượng người dùng hoạt động hàng tháng đạt 208 triệu, cho thấy đà tăng trưởng mạnh mẽ của nền tảng.
RST là khung làm việc mới giúp tự động tạo hàng chục nghìn tác vụ phức tạp cho AI đại lý với chi phí chỉ 0,05 USD mỗi tác vụ, bằng cách sử dụng quy trình xác thực đệ quy từ các tác vụ mẫu ban đầu.
Nghiên cứu giới thiệu mô hình thế giới phân cấp giúp AI hiểu và tạo nhạc MIDI mà không cần nhãn dữ liệu, cho phép máy tính nắm bắt cấu trúc âm nhạc từ nhịp điệu đến hòa âm một cách tự nhiên.
FinanceHarness là khung làm việc tự động hóa quy trình nghiên cứu tài chính chuyên sâu, kết hợp các công cụ chuyên biệt và bộ tiêu chuẩn FinanceGym để đánh giá chính xác các dự báo tài chính mà không bị rò rỉ dữ liệu tương lai.
Brevis là phương pháp nén tensor mới sử dụng ngôn ngữ chuyên biệt (DSL) để tái tạo dữ liệu chính xác từng bit. Bằng cách tổng hợp chương trình thông qua thuật toán tìm kiếm A*, Brevis giúp giảm đáng kể dung lượng lưu trữ và chi phí truyền tải cho các mô hình AI lớn.
Nghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình robot VLA dạng flow-matching không hề an toàn như tưởng tượng. Phương pháp DRIFT sử dụng miếng dán đối kháng trên tay gắp robot để làm chệch hướng quỹ đạo khử nhiễu, với hiệu quả cao nhất khi chỉ tấn công vào bước khử nhiễu đầu tiên.
Bài nghiên cứu hệ thống hóa các tác nhân AI có khả năng tự cải thiện kỹ năng, công cụ và bộ nhớ thông qua kinh nghiệm thực tế, thay vì giữ nguyên trạng thái sau khi triển khai.
GDPevo là bộ tiêu chuẩn đánh giá mới giúp đo lường khả năng tự học và cải thiện của AI thông qua các quy trình doanh nghiệp thực tế như tài chính, pháp lý và CRM, giải quyết vấn đề rò rỉ dữ liệu và kiểm chứng hiệu quả thực sự.
AVE-Compass là bộ tiêu chuẩn đánh giá toàn diện đầu tiên tập trung vào sự nhất quán giữa âm thanh và hình ảnh trong chỉnh sửa video, giúp khắc phục hạn chế của các mô hình hiện nay khi xử lý các yêu cầu đa phương thức phức tạp.
Ego2Robot là quy trình đột phá giúp chuyển đổi video thao tác của con người thành dữ liệu huấn luyện robot, tạo ra bộ dữ liệu lớn nhất từ trước đến nay với hơn 18.000 giờ, hỗ trợ đắc lực cho việc huấn luyện các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp RSTG giúp khắc phục tình trạng mất tín hiệu học tập trong GRPO bằng cách áp dụng chắt lọc tri thức từ mô hình giáo viên một cách chọn lọc và chính xác, giúp cải thiện hiệu suất huấn luyện LLM.