Một hệ thống AI điều hành cửa hàng tại San Francisco đã đưa ra quyết định sa thải một nhân viên vì lý do đi làm muộn, đánh dấu cột mốc gây tranh cãi về quyền lực của AI trong môi trường lao động.
Trung Quốc vừa giới thiệu mô hình AI chuyên biệt trong lĩnh vực địa chất, có khả năng nhận diện đá và phân tích dữ liệu khoáng sản, giúp tối ưu hóa quy trình thăm dò tài nguyên.
Xiaomi vừa trình làng máy hút mùi Mijia 3 với thiết kế hút kép đỉnh-bên, công suất mạnh mẽ 30 m³/min và khả năng tự động điều chỉnh áp suất thông minh để ngăn khói ngược, đi kèm tính năng điều khiển bằng cử chỉ tiện lợi.
Điểm tin hôm nay bao gồm: Xiaomi chuẩn bị công bố chip Xuanjie thế hệ mới, làn sóng xử phạt các đối tượng làm giả video tai nạn bằng AI, và thông tin tuyển dụng rầm rộ của Foxconn cho dòng iPhone 18.
Nghiên cứu đề xuất mô hình hợp tác người-AI mới, nơi AI tự động tìm kiếm các bài toán tiềm năng dựa trên định hướng của chuyên gia thay vì chỉ giải quyết một bài toán đơn lẻ, giúp tối ưu hóa nguồn lực nghiên cứu toán học.
CardioState-JEPA là mô hình nền tảng đầu tiên hợp nhất dữ liệu ECG, PPG và PCG vào một không gian biểu diễn chung, sử dụng cơ chế căn chỉnh độ trễ để khai thác bản chất sinh lý học thay vì chỉ dựa vào hình dạng sóng tín hiệu.
V-RAE là kiến trúc autoencoder mới giúp cải thiện khả năng tạo video bằng cách tận dụng các mô hình nền tảng thị giác có sẵn, thay vì chỉ tập trung vào tái tạo điểm ảnh đơn thuần.
DiSCO là phương pháp bảo mật dạng hộp đen (black-box) giúp ngăn chặn các nội dung không phù hợp bằng cách tối ưu hóa câu lệnh (prompt) mà không cần can thiệp vào cấu trúc hay huấn luyện lại mô hình.
PixRestore là mô hình Diffusion Transformer hoạt động trực tiếp trên không gian pixel, loại bỏ sự phụ thuộc vào VAE để bảo toàn chi tiết ảnh sắc nét và khắc phục các lỗi sai lệch nội dung thường gặp ở các mô hình T2I.
Nghiên cứu phân tích sâu về cách các gói kỹ năng (skills) hỗ trợ LLM Agent, đồng thời chỉ ra những giới hạn và nguyên nhân thất bại thông qua thực nghiệm định lượng và phân tích quỹ đạo hành động.
Nghiên cứu khám phá cách chuyển đổi bộ nhớ dạng bảng (Engram) giữa các mô hình ngôn ngữ khác nhau, tập trung vào việc tối ưu hóa trình đọc phía đích để tận dụng tri thức đã học mà không cần huấn luyện lại.
MathForm là khung làm việc mới giúp chuyển đổi toán học tự nhiên sang ngôn ngữ hình thức như Lean 4, bằng cách kết hợp truy xuất tri thức từ Mathlib và cơ chế phản hồi để tinh chỉnh kết quả, đảm bảo tính chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống.
Nghiên cứu đề xuất một phương trình lớp thống nhất cho các kiến trúc GNN, giúp tách biệt cơ chế truyền tin và nội dung thông tin, từ đó đơn giản hóa việc phân tích các mô hình đồ thị phức tạp.
Nghiên cứu đề xuất mô hình AI tự động hóa quy trình nghiên cứu khoa học dựa trên hồ sơ, kinh nghiệm và phong cách làm việc riêng biệt của từng nhà khoa học, thay vì các tiêu chuẩn chung chung.
FreeToken là hệ thống phục vụ mô hình MoE thế hệ mới, cho phép chạy linh hoạt trên các thiết bị cá nhân bằng cách tự động điều phối tài nguyên CPU-GPU theo thời gian thực thay vì phụ thuộc vào hạ tầng máy chủ.
Nghiên cứu này đánh giá toàn diện các loại hình lưu trữ bộ nhớ cho AI Agent, từ chỉ mục thưa đến các cấu trúc phân cấp, nhằm xác định giải pháp tối ưu cho từng tác vụ cụ thể thay vì áp dụng một công thức chung.
EG-FM cải tiến mô hình Flow Matching bằng cách sử dụng quỹ đạo tạo ảnh từ thô đến tinh thông qua bộ lọc nhiệt, giúp tái tạo chi tiết ảnh sắc nét mà không cần thay đổi kiến trúc hay dữ liệu huấn luyện.
RUPA là khung làm việc mới giúp đánh giá độ tin cậy của tác nhân LLM bằng cách mô hình hóa lịch sử thực thi dưới dạng đồ thị, từ đó phát hiện lỗi tích tụ qua các bước suy luận thay vì chỉ dựa vào xác suất từng từ đơn lẻ.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp dự đoán đa byte (MBP) giúp tăng tốc độ suy luận cho các mô hình ngôn ngữ cấp byte mà không làm giảm hiệu suất hay tăng số lượng tham số.
Giá RAM DDR5 dung lượng cao đang leo thang chóng mặt, với mức tăng lên tới hơn 900% do nhu cầu từ hạ tầng AI. Tình trạng này không chỉ gây khó cho người dùng PC mà còn đẩy chi phí sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng lên cao.
Dù Tesla khẳng định việc nâng cấp từ HW3 lên HW4 rất phức tạp do phải thay thế toàn bộ hệ thống camera, một chủ xe đã quyết định tự mình thực hiện thử thách này để hiện thực hóa khả năng tự lái hoàn toàn.
Tham vọng phổ cập trợ lý AI của Mark Zuckerberg đang vấp phải nhiều tranh cãi khi người dùng đặt dấu hỏi về tính ứng dụng thực tế và các rủi ro bảo mật tiềm ẩn.
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Phúc Đán và Yinwang giới thiệu WAM-Diff2, khung mô hình VLA giúp chuyển đổi từ kiến trúc tự hồi quy sang khuếch tán, tăng tốc độ giải mã lên 15,1 lần mà vẫn giữ nguyên hiệu suất đa nhiệm.
ZTO Express ghi nhận doanh thu 14,55 tỷ NDT và lợi nhuận ròng 3,078 tỷ NDT trong quý 2/2026, nhờ kiểm soát chi phí hiệu quả và thị phần tăng lên 19,9%.
Anthropic vấp phải làn sóng phản đối từ người dùng sau khi tự động chèn nhãn bản quyền vào các văn bản do Claude tạo ra, khiến nhiều người hủy đăng ký dịch vụ.
CEO Glean, Arvind Jain, giải thích cách điều hướng mô hình (model routing) giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí AI và tận dụng phản hồi từ người dùng để cải thiện hệ thống.
Cuộc đua giành ưu thế về trí tuệ nhân tạo giữa Mỹ và Trung Quốc đang chuyển dịch sang các mô hình AI mở, nơi các quốc gia tranh giành ảnh hưởng thông qua việc thiết lập tiêu chuẩn và hệ sinh thái công nghệ toàn cầu.
Zvi đánh giá cao nỗ lực của Anthropic trong việc duy trì các báo cáo rủi ro định kỳ, giúp cộng đồng nắm bắt minh bạch về các thách thức an toàn AI.
Hai gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang tái cơ cấu mạnh mẽ, thu hẹp các mảng kinh doanh truyền thống như game và bán lẻ nhằm tập trung nguồn lực tài chính và nhân sự cho cuộc đua trí tuệ nhân tạo.
Chủ tịch Lu Weibing xác nhận Xiaomi sắp ra mắt sản phẩm đột phá vào tháng 9, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc tích hợp chip, hệ điều hành và mô hình AI tự phát triển trên cùng một thiết bị.