Nghiên cứu giới thiệu bộ tiêu chuẩn SWE Refactor Bench nhằm kiểm tra khả năng thực hiện các đợt di chuyển mã nguồn phức tạp của AI, khắc phục tình trạng các mô hình chỉ 'gian lận' để vượt qua bài kiểm tra mà không thực sự thay đổi cấu trúc hệ thống.
Hệ thống mới giúp khắc phục điểm yếu về suy luận không gian của các mô hình ngôn ngữ thị giác trong y tế bằng cách phân tách quy trình thành các bước phân tích ngôn ngữ, định vị giải phẫu và tính toán hình học xác định.
Nghiên cứu giới thiệu bộ dữ liệu hội thoại tự nhiên bằng tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, kết hợp video, âm thanh và văn bản để tối ưu hóa việc dự đoán lượt nói trong giao tiếp thông qua thuật toán di truyền.
Nghiên cứu này so sánh phương pháp RL suy luận theo đoạn với kỹ thuật Mixed SFT đơn giản. Kết quả cho thấy Mixed SFT đạt hiệu suất cao hơn đáng kể trong các bài kiểm tra suy luận, đặt ra dấu hỏi về tính ưu việt thực sự của các phương pháp RL phức tạp hiện nay.
Nghiên cứu phân tích hiệu quả và chi phí khi chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau trong quá trình thực hiện tác vụ lập trình, cho thấy việc kế thừa lịch sử làm việc từ mô hình khác thường không đạt hiệu quả tối ưu.
JoyAI-Echo-1.5 là hệ thống tạo video và âm thanh đột phá, giúp duy trì tính nhất quán của nhân vật trong các video dài và cho phép tương tác thời gian thực trong môi trường 3D.
FIRM-Video giới thiệu quy trình đánh giá video mới bằng cách kiểm tra các tiêu chí cụ thể trước khi chấm điểm, giúp tăng độ chính xác và tính minh bạch cho các mô hình AI tạo video.
RubSE giải quyết vấn đề lỗi dây chuyền khi AI tự sửa code giao diện bằng cách sử dụng các 'rubric' (tiêu chuẩn đánh giá) để định hướng sửa lỗi cục bộ, giúp quá trình tinh chỉnh ổn định và chính xác hơn.
Stream4D giải quyết vấn đề trôi dạt hình học trong tạo video dài bằng cách thay thế bộ đánh giá tĩnh bằng cơ chế tái tạo 4D, giúp mô hình hiểu rõ động lực học của cảnh quay thay vì chỉ dự đoán khung hình cục bộ.
Gated Recurrent Transformer giải quyết bài toán cân bằng giữa khả năng biểu đạt và bộ nhớ bằng cách sử dụng các khối lặp lại có kiểm soát, cho phép mô hình chuyên biệt hóa dữ liệu đầu vào mà không cần tăng số lượng tham số đáng kể.
WarpSAC là thuật toán học tăng cường mới giúp tối ưu hóa hiệu suất trong môi trường mô phỏng quy mô lớn bằng cách điều chỉnh linh hoạt các cơ chế ổn định dựa trên lượng dữ liệu sẵn có.
Nghiên cứu chỉ ra rằng phương pháp chưng cất đa giáo viên (M-OPD) hiện nay gặp hạn chế lớn trong việc tích hợp năng lực, chỉ đạt 35,6% hiệu suất tối ưu. Nhóm tác giả đề xuất giải pháp khắc phục tình trạng suy giảm chất lượng khi huấn luyện mô hình tổng quát từ các chuyên gia RL.
VGI-bench là bộ tiêu chuẩn mới gồm 27 tác vụ giúp đánh giá chuyên sâu khả năng suy luận thị giác của các mô hình tạo video hiện nay. Kết quả cho thấy ngay cả những mô hình mạnh nhất cũng chưa đạt hiệu suất ổn định, chỉ dừng lại ở mức 51%.
Nghiên cứu giới thiệu AnTrap, bộ tiêu chuẩn đầu tiên đánh giá khả năng chống chịu của các tác nhân AI trên Android trước những biến cố bất ngờ như pop-up hay lỗi thao tác, cho thấy lỗ hổng bảo mật phổ biến ngay cả ở các mô hình mạnh nhất.
Nghiên cứu giới thiệu khung làm việc Super Star, cho phép người ảo tạo cử chỉ đồng bộ với lời nói theo thời gian thực mà không cần dữ liệu tương lai, giải quyết bài toán độ trễ trong tương tác thực tế.
D^3-MOPD là phương pháp lập lịch động giúp tối ưu hóa quá trình chưng cất kiến thức từ nhiều giáo viên bằng cách tự động điều chỉnh tỷ lệ dữ liệu theo tốc độ hội tụ của từng miền, giúp tiết kiệm tài nguyên và nâng cao hiệu quả huấn luyện.
FrontierChallenge là bộ tiêu chuẩn đánh giá mới với 300 quy trình khoa học đa lĩnh vực, cho thấy các mô hình AI hiện nay vẫn gặp khó khăn lớn khi chỉ hoàn thành khoảng 20% nhiệm vụ thực tế.
Agent-G^2 cải thiện hiệu suất học tăng cường trong các tác vụ dài hạn bằng cách sử dụng phân phối Gaussian để xác định độ sâu gợi ý tối ưu thay vì các giá trị cố định, giúp tác nhân khám phá môi trường hiệu quả hơn.
Tại sự kiện 6G Leadership Day, Qualcomm đã công bố lộ trình phát triển 6G tập trung vào ba trụ cột: kết nối siêu tốc, cảm biến diện rộng và điện toán phân tán, hứa hẹn tích hợp sâu AI để hỗ trợ các thiết bị thông minh thế hệ mới.
HarmonyOS chính thức trở thành hệ điều hành di động lớn thứ 3 thế giới, trong khi Apple ấn định sự kiện ra mắt iPhone 18 vào ngày 10/9. Ngoài ra, Huawei ký thỏa thuận bản quyền với HP và DeepSeek ghi nhận doanh thu tăng trưởng mạnh mẽ trong 7 tháng đầu năm.
Qualcomm công bố lộ trình 6G tập trung vào ba trụ cột: kết nối siêu tốc, cảm biến diện rộng và điện toán phân tán, hướng tới thương mại hóa vào năm 2029.
Dù làn sóng sa thải đang bủa vây, các chuyên gia khẳng định nguồn nhân lực chất lượng cao vẫn là tài sản cốt lõi giúp ngành công nghệ Israel duy trì vị thế cạnh tranh.
HP ghi nhận doanh thu quý 3 đạt 15,67 tỷ USD, vượt kỳ vọng nhờ mảng hệ thống cá nhân tăng trưởng 18%, dù lợi nhuận ròng giảm 13% so với cùng kỳ. Hãng đã nâng dự báo kết quả kinh doanh cả năm nhờ hiệu suất vượt mong đợi.
Bài viết phân tích sự nguy hiểm của việc mù quáng tuân theo 'sự đồng thuận của chuyên gia' và cách lập luận này thường bị lợi dụng để dập tắt các ý kiến phản biện độc lập.
Trước sự phát triển nhanh chóng của AI, cơ quan quản lý Nhật Bản đang thúc đẩy các ngân hàng mở rộng phạm vi giám sát an ninh mạng nhằm đối phó với các mối đe dọa kỹ thuật số tinh vi hơn.
Zhipu AI vừa ra mắt GLM-5.3 Flash, mô hình đa phương thức thuần túy đầu tiên của hãng, được tối ưu hóa hoàn toàn để vận hành trên hạ tầng chip AI nội địa Trung Quốc.
Lovable đang mở rộng từ nền tảng tạo web app bằng AI sang tích hợp giao thức MCP, cho phép các AI Agent trực tiếp điều khiển và sử dụng ứng dụng. Chúng tôi đã có cuộc trò chuyện với CTO Fabian Hedin về bước ngoặt này.
Volvo cập nhật tính năng cảnh báo nguy hiểm cho các dòng xe mới, cho phép các phương tiện chia sẻ dữ liệu về tai nạn, công trường và người đi đường qua đám mây để cảnh báo lẫn nhau, đồng thời mở rộng dữ liệu này cho các hãng xe khác.
Triển lãm HVACR Vietnam 2026 chính thức khởi động, đồng thời nhấn mạnh vai trò của AI và công nghệ lưu trữ năng lượng trong việc tối ưu hóa hạ tầng điện thông minh.
Khảo sát từ LG cho thấy trung bình mỗi người mất gần 1/4 thời gian mỗi năm để đối mặt với gánh nặng tinh thần. AI đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng giúp giảm bớt áp lực này thông qua việc tối ưu hóa quản lý công việc và đời sống.