Ethan Mollick@emollickNhiều tác giả khoa học viễn tưởng hàng đầu bày tỏ sự ác cảm với LLM, coi đây là những 'con vẹt ngẫu nhiên' vô dụng, đồng thời lo ngại về vấn đề bản quyền và rủi ro hiện hữu.
cb_doge@cb_dogeElon Musk dự báo sau cơn khát chip, ngành AI sẽ đối mặt với khủng hoảng thiếu hụt điện năng nghiêm trọng, từ hạ tầng truyền tải như máy biến áp đến sự thiếu hụt nguồn cung điện lưới quốc gia.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu chỉ ra rằng mô hình học sinh ưu tiên bắt chước cách suy luận của giáo viên thay vì kiến thức thuần túy. Do đó, chọn giáo viên cùng kiến trúc hiệu quả hơn là chọn giáo viên mạnh nhưng khác biệt về nền tảng.
Kim@kimmonismusViệc hệ thống liên tục reset giới hạn tốc độ trong hai tuần khiến người dùng gặp khó khăn trong việc duy trì định mức sử dụng, gây ảnh hưởng đến trải nghiệm vận hành.
DAIR.AI@dair_aiNghiên cứu mới chỉ ra rằng kẻ tấn công có thể tái tạo các kỹ năng ẩn của AI Agent chỉ bằng cách tương tác thông thường. Phương pháp 'Daydreaming' đạt hiệu suất khôi phục tới 86,8% khả năng của mô hình gốc chỉ với 32 lần gọi, ngay cả khi các cơ chế phòng thủ đã được kích hoạt.
Elon Musk@elonmuskElon Musk nhận định rằng khoảng 15GW công suất tính toán AI dự kiến sản xuất vào năm 2027 sẽ không thể vận hành do thiếu hụt hạ tầng phụ trợ như máy biến áp, hệ thống làm mát và mạng lưới điện phức tạp.
Tibo@thsottiauxLễ kỷ niệm cột mốc quan trọng của Codex đã được dời sang ngày mai do nút kích hoạt đã được nhấn sớm trong hôm nay.
Rohan Paul@rohanpaul_aiĐể vượt qua tình trạng khan hiếm nguồn cung tuabin khí đến năm 2030, Musk quyết định tự đúc cánh tuabin tại SpaceX, giúp rút ngắn thời gian vận hành hệ thống điện cho các trung tâm dữ liệu AI tới 18 tháng.
Kim@kimmonismusOpenAI vừa reset hạn mức sử dụng cho người dùng Codex và ChatGPT Work, đồng thời sửa các lỗi kỹ thuật giúp kéo dài thời gian sử dụng thêm 10-50%, mang lại giá trị thực tế cao hơn cho người dùng.
Testing Catalog@testingcatalogOpenAI vừa reset hạn mức sử dụng cho người dùng trả phí trên Codex và ChatGPT Work, đồng thời tối ưu hóa hệ thống giúp tăng dung lượng khả dụng từ 10% đến 50% sau khi khắc phục các lỗi tiêu hao tài nguyên.
Tibo@thsottiauxOpenAI đã khắc phục lỗi tiêu tốn dung lượng bất thường trên Codex và ChatGPT Work, giúp tăng hạn mức sử dụng thực tế cho người dùng từ 10% đến 50% và cam kết minh bạch hóa dữ liệu tiêu thụ.
fofr@fofrAIDù sử dụng câu lệnh văn bản hay hình ảnh, các mô hình AI tạo video hiện nay vẫn chưa thể tái hiện thành công hiệu ứng ảo giác Ames đầy phức tạp.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTheo dữ liệu từ Ramp, Anthropic hiện chiếm hơn 60% thị phần chi tiêu API doanh nghiệp, vượt xa mức 35% của OpenAI. Lập trình đang trở thành chiến trường khốc liệt nhất giữa hai ông lớn này.
Rohan Paul@rohanpaul_aiLưu lượng token trên OpenRouter tăng trưởng theo cấp số nhân, gấp 25 lần trong năm 2025 và tiếp tục tăng gấp 3 lần vào đầu 2026. Cathie Wood nhận định xu hướng này có thể thúc đẩy GDP tăng trưởng hai con số, dù nhiều doanh nghiệp vẫn chưa bắt kịp tốc độ thay đổi.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_SemiAnalysis khẳng định hiện tượng đang được thảo luận không phải là Nghịch lý Jevons, mà đơn thuần là sự vận hành của đường cầu dốc xuống trong kinh tế học.
cb_doge@cb_dogeLượng tìm kiếm Grok Bot của SpaceXAI trên YouTube đang tăng vọt và bỏ xa OpenClaw, cho thấy sự quan tâm lớn của cộng đồng đối với AI này.
Bài viết phân tích sự tha hóa của Internet từ không gian nhân văn thành cỗ máy công nghiệp khai thác điểm yếu tâm lý người dùng, nơi các thuật toán thao túng nỗi sợ và lòng tham để trục lợi.
Elvis Saravia@omarsar0Chuyên gia Elvis Saravia từ DAIR.AI cho rằng không nhất thiết phải dùng các mô hình AI tiên tiến nhất cho mọi việc. Việc kết hợp mô hình mã nguồn mở cho các tác vụ lặp lại giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể chi phí, dành ngân sách cho những bài toán phức tạp hơn.
Kim@kimmonismusMột bản thử nghiệm được cho là của OpenAI Astra đã tạo ra một bản sao trò chơi GTA-1 chỉ trong một lần suy luận duy nhất, cho thấy khả năng lập trình và sáng tạo nội dung vượt bậc.
Tibo@thsottiauxĐồng sáng lập Cursor khẳng định lưu lượng từ OpenAI chỉ chiếm 5% và đang đàm phán giải quyết. Họ cho rằng việc đo lường bằng token không phản ánh đúng giá trị thực, vì các mô hình yếu hơn thường tiêu tốn nhiều token hơn để hoàn thành tác vụ.
MiniMax@MiniMax_AIMiniMax ra mắt mô hình nguồn mở H3, được Fal tinh chỉnh thành H3 Max với khả năng tạo video vượt tốc độ thời gian thực, đánh dấu bước tiến mới trong việc phổ cập công nghệ AI tiên tiến cho cộng đồng.
Sony Music và Warner Chappell đã đệ đơn kiện Anthropic tại Mỹ, cáo buộc công ty này sử dụng trái phép hàng chục nghìn tác phẩm âm nhạc để huấn luyện AI, với mức bồi thường có thể lên tới hàng tỷ USD.
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách sử dụng NVIDIA Earth2Studio để thiết lập quy trình dự báo thời tiết, từ việc tích hợp mô hình FCN, xử lý dữ liệu GFS đến đánh giá độ chính xác và trực quan hóa các biến số thời tiết phức tạp.
Kim@kimmonismusPhiên bản xem trước của Tencent Hunyuan Hy4 đã ra mắt trên WorkBuddy, cho phép tạo video góc nhìn thứ nhất về tàu lượn siêu tốc với độ chân thực cao chỉ từ một câu lệnh đơn giản. Công cụ này thể hiện khả năng xử lý 3D và tốc độ ấn tượng, hiện đang cho phép trải nghiệm miễn phí trong hai tuần.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTrong nửa đầu năm 2026, 5 nhà sản xuất Trung Quốc đã chiếm 86% thị phần robot hình người toàn cầu với hơn 22.000 đơn vị, tăng trưởng gần 300%. Nvidia đang đẩy mạnh thâm nhập thị trường này thông qua hệ sinh thái GPU, CUDA và nền tảng Isaac/GR00T.
cb_doge@cb_dogeLưu lượng truy cập tìm kiếm của Grok tại Mỹ tăng 64,6% trong tháng 7, đạt 7,33 triệu lượt. Đáng chú ý, 99,53% lượng truy cập này là tự nhiên, cho thấy sức hút thực tế của sản phẩm mà không cần dựa vào quảng cáo trả phí.
Testing Catalog@testingcatalogGoogle đang thử nghiệm tính năng mới trên AI Studio cho phép người dùng so sánh phản hồi từ hai mô hình khác nhau cùng lúc, giúp dễ dàng lựa chọn kết quả tối ưu nhất.
Rohan Paul@rohanpaul_aiVới việc Trung Quốc nắm giữ 86% thị phần robot hình người toàn cầu, NVIDIA đang sao chép chiến lược CUDA bằng cách tích hợp sâu phần cứng và nền tảng Isaac/GR00T vào các nhà sản xuất, tạo ra hệ sinh thái phụ thuộc từ mô phỏng đến triển khai.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyCuộc thảo luận chuyên sâu về tương lai của kiến trúc phần mềm, phân tích sự đánh đổi giữa các giải pháp đóng gói sẵn và việc tự xây dựng hệ thống linh hoạt, có khả năng tùy biến cao.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWNgười dùng đang dần từ bỏ Claude Opus 3.5 do phong cách phản hồi thiếu tự nhiên và rườm rà, thay vào đó chuyển sang các mô hình như GPT-5.6 Sol hoặc các lựa chọn thay thế hiệu quả về chi phí như GLM-5.3 và Kimi K3.