Nghiên cứu giới thiệu MaP-SQL, một hệ thống chọn lọc Text-to-SQL không cần tinh chỉnh, sử dụng bộ nhớ cấu trúc để đánh giá các truy vấn thay vì huấn luyện mô hình, giúp tối ưu hiệu suất và giảm chi phí.
Nghiên cứu đề xuất phương pháp tạo dữ liệu hội thoại tổng hợp từ đánh giá sản phẩm và tương tác người dùng để huấn luyện hệ thống gợi ý mà không cần dữ liệu hội thoại thực tế, giúp tối ưu hóa hiệu suất trong các lĩnh vực mới.
Nghiên cứu giới thiệu Sparse Readout Prism (SRP), một phương pháp phân tích mới giúp tách biệt cấu trúc giải mã của mô hình ngôn ngữ khỏi dữ liệu huấn luyện, cho phép hiểu rõ cách các đặc trưng ẩn tạo nên dự đoán thay vì chỉ nhìn vào các token đơn thuần.
WHALE là kỹ thuật mới giúp tối ưu hóa song song trọng số mô hình và mã điều khiển (harness) thông qua quy trình luân phiên, giúp khai thác tối đa năng lực của AI thay vì chỉ tinh chỉnh từng phần riêng lẻ.
Nghiên cứu đánh giá khả năng thay thế các mô hình lớn bằng các mô hình ngôn ngữ nhỏ (như Qwen3-1.7B) để làm giám khảo chấm điểm trong học tăng cường, giúp giảm chi phí tính toán mà vẫn đảm bảo độ chính xác.
Nghiên cứu đề xuất phương pháp mới đánh giá rủi ro danh mục bằng cách sử dụng đặc trưng phân phối từ mô hình ngôn ngữ thay vì hiệp phương sai truyền thống, giúp tối ưu hóa danh mục mà không cần dữ liệu tương quan phức tạp.
Nghiên cứu đề xuất phương pháp mới sử dụng phân phối nhúng từ mô hình ngôn ngữ để đo lường tương tác giữa các doanh nghiệp, giúp dự báo hiệu suất chính xác hơn so với các mô hình truyền thống.
FoldingAgent là khung tác nhân AI sử dụng mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) để phân tích video và chuyển đổi thành các chương trình gấp giấy tham số hóa, giúp giải quyết sai số trong các thao tác phức tạp.
Nghiên cứu đề xuất giao thức kiểm tra mới giúp phân biệt liệu AI Agent thực sự hiểu quy trình chuyên biệt hay chỉ đang đoán mò, thông qua việc tách biệt hướng dẫn nhiệm vụ khỏi các dữ liệu nội bộ.
KBMR giải quyết hạn chế của các mô hình CLIP truyền thống bằng cách sử dụng MLLM để ánh xạ hình ảnh vào không gian ngữ nghĩa, giúp nhận diện thực thể chính xác hơn trong các tác vụ VQA đòi hỏi kiến thức chuyên sâu.
Nghiên cứu giới thiệu AM-Bench để đánh giá liệu LLM hiểu bố cục không gian hay chỉ đơn thuần là chuyển đổi mô tả thành mã nguồn. Kết quả cho thấy khả năng tư duy không gian thực sự khác biệt đáng kể giữa các mô hình, vượt xa khả năng viết code đơn thuần.
ZipTok3D là phương pháp tokenizer 3D mới giúp tái tạo hình học chất lượng cao từ các chuỗi token cực ngắn bằng cách sử dụng tiền tố thông tin phân cấp và cơ chế giải mã lặp lại.
SnapBench là bộ tiêu chuẩn đầu tiên đánh giá độ bền của các mô hình AI khi người dùng chụp ảnh và đặt câu hỏi trên thiết bị di động, giải quyết các vấn đề về ảnh mờ hoặc lỗi nhập liệu văn bản thông qua 1.145 truy vấn thực tế.
SimLoss tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ thị giác bằng cách căn chỉnh biểu diễn ẩn với dữ liệu hình ảnh trực tiếp, giúp mô tả chi tiết vật thể mà không cần tăng độ trễ như các hệ thống đa giai đoạn hiện nay.
CRISP là phương pháp mới giúp tăng tốc giai đoạn tiền xử lý (prefilling) cho LLM bằng cách định tuyến thông minh dựa trên cấu trúc phân bổ trọng số attention, thay thế các cơ chế cũ kém hiệu quả.
Hệ thống mô-đun mới giúp chuyển đổi các bản quét báo cũ thành dữ liệu có cấu trúc, cho phép trích xuất văn bản, phân loại nội dung và nhận diện thực thể ngay trên phần cứng máy trạm thông thường.
HarnessDev là một benchmark mới đánh giá khả năng của AI trong việc tự tạo lập và cải tiến hạ tầng thực thi (harness) thay vì chỉ tập trung vào kết quả đầu ra của tác vụ.
ASPIRE là bộ tiêu chuẩn mới giúp đánh giá khả năng tự học của AI khi chỉ nhận mục tiêu định hướng thay vì các nhiệm vụ cụ thể, buộc mô hình phải tự xác định cách thức cải thiện và đánh giá hiệu quả của chính mình.
S3Gym là bộ tiêu chuẩn đánh giá mới giúp đo lường khả năng tự cải thiện của các tác nhân AI thông qua quy trình tự kiểm thử, tự đánh giá và tự tối ưu hóa trong môi trường trò chơi văn bản.
Nghiên cứu này xác định bốn yếu tố then chốt để tối ưu hóa khả năng đọc và hiểu văn bản trực tiếp từ điểm ảnh, giúp khắc phục các hạn chế về độ phân giải và khả năng đa ngôn ngữ của các mô hình hiện nay.
Kirin là khung làm việc đột phá giúp tái tạo chuyển động 3D từ video thực tế và xây dựng bộ dữ liệu AiM3D quy mô lớn, cho phép tạo ra các chuyển động động vật chân thực cho hoạt họa.
ExecRetrieval là bộ benchmark mới giúp kiểm tra xem các mô hình embedding có phân biệt được mã nguồn đúng và mã nguồn lỗi có cấu trúc tương tự hay không, thay vì chỉ dựa vào sự tương đồng về từ vựng.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp IDA-OPD giúp mô hình học sinh kế thừa khả năng suy luận đa dạng từ giáo viên bằng cách lọc bỏ các cập nhật làm giảm entropy, thay vì chỉ tập trung vào độ chính xác đơn lẻ.
CoGR là khung làm việc đột phá cho phép LLM trực tiếp tạo ra các biểu diễn từ khóa cho cả truy vấn và sản phẩm, giúp tối ưu hóa hệ thống tìm kiếm mà vẫn tương thích với hạ tầng chỉ mục ngược hiện có.
Giám đốc sản phẩm OPPO đã bác bỏ hình ảnh rò rỉ của Find X10 Pro Max. Dòng flagship sắp ra mắt này được kỳ vọng sẽ trang bị chip Dimensity 9600 Pro, hệ thống camera 200MP đột phá và tích hợp sâu hệ điều hành ColorOS 17 với các tính năng AI tiên tiến.
Huawei chính thức trình làng nova 16s Pro tại Đức với chip Kirin 9010S hỗ trợ 5G, camera chính 200MP và viên pin khủng 7000mAh trong thân máy siêu mỏng 7.1mm.
Các nhà nghiên cứu Hàn Quốc và Singapore đã phát triển giải pháp kết hợp đèn LED và AI, cho phép phát hiện camera ẩn với độ chính xác lên tới 94% chỉ với chi phí cực thấp.
Exynos 2700 được cho là sẽ sử dụng tiến trình SF2P 2nm của Samsung với cấu trúc 10 nhân CPU đột phá và hỗ trợ RAM LPDDR6, hứa hẹn mang lại hiệu năng vượt trội cho dòng Galaxy S27.
Nhóm nghiên cứu từ NTU giới thiệu Facet-0, mô hình nền tảng cho phép robot thực hiện các tác vụ lắp ráp phức tạp với độ chính xác cao, khả năng tự phục hồi khi gặp lỗi và thích nghi nhanh với linh kiện mới.
Google vừa trình làng Gemini 3.8 Flash với khả năng lập trình và suy luận vượt trội, đồng thời giới thiệu phiên bản chuyên dụng cho an ninh mạng. Chuyên gia Yao Shunyu nhấn mạnh đây là bước nhảy vọt quan trọng trong công nghệ tự cải thiện đệ quy (RSI).