Rohan Paul@rohanpaul_aiMSCE tối ưu hóa hệ thống ký ức của AI bằng cách chuyển đổi các kinh nghiệm lặp lại thành những quy trình có thể gọi trực tiếp, giúp AI tự sửa lỗi mà không cần tinh chỉnh mô hình.
Emad Mostaque@EMostaqueCựu CEO Stability AI nhận định GPT 5.6 Pro mang lại hiệu suất làm việc và viết code ổn định hơn hẳn các tùy chọn High/Extra High, đồng thời đặt nghi vấn về sự khác biệt kỹ thuật giữa các phiên bản này.
Berry Xia@berryxiaDù sở hữu công nghệ TTS chất lượng cao, MinMax đang dần mất đi sự chú ý từ cộng đồng so với thời kỳ đỉnh cao, khiến nhiều người dùng cảm thấy hụt hẫng vì định hướng sản phẩm thay đổi.
Viện sĩ Otfried Herzog nhận định tương lai của AI không nằm ở các hệ thống lớn đơn lẻ, mà là sự cộng tác linh hoạt giữa nhiều tác nhân chuyên biệt, giúp tối ưu hóa khả năng tùy biến và hiệu quả thực tế.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu từ ĐH Washington chỉ ra rằng các AI Agent thường không xóa bỏ lệnh độc hại trong tệp bộ nhớ, khiến chúng có thể tái kích hoạt trong các phiên làm việc tiếp theo dù mô hình đã từ chối thực thi trước đó.
Cursor 3 giới thiệu tính năng Agent Swarm, phân chia nhiệm vụ giữa các mô hình 'planner' cao cấp để lập kế hoạch và các mô hình 'worker' giá rẻ để thực thi mã nguồn, giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm chi phí.
Sam Altman@samaChỉ với một câu lệnh, ChatGPT đã phân tích lịch sử trò chuyện để lên 3 phương án du lịch, tự lập trình website cho nhóm 9 người bình chọn và soạn sẵn email thông báo. Một minh chứng ấn tượng về khả năng tự động hóa quy trình làm việc phức tạp của AI.
Xiaobei@frxiaobeiMidjourney mở rộng hệ sinh thái khi vừa ra mắt dịch vụ quét siêu âm toàn thân, vừa mua lại ứng dụng chiêm tinh Co-Star vốn kết hợp dữ liệu NASA và AI để dự đoán vận mệnh.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu chỉ ra loss tiền huấn luyện dự đoán chính xác độ chính xác của RL. Cơ chế RL không cải thiện suy luận đồng đều mà tập trung vào các bước đi khó, giúp tối ưu hóa hiệu suất mô hình hiệu quả hơn.
Berry Xia@berryxiaBerry Xia chia sẻ về quy trình phát triển sản phẩm siêu tốc bằng AI Agent, nơi các nguyên mẫu được tạo ra, thử nghiệm và loại bỏ liên tục. Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa việc kiểm chứng ý tưởng trước khi hoàn thiện sản phẩm thực tế.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu mới cho thấy sự phổ biến của AI khiến tầm quan trọng của kinh nghiệm giảm 7,8%, trong khi yếu tố giá cả lại lên ngôi. Điều này cho thấy AI đang làm giảm khoảng cách năng lực, khiến các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm mất dần lợi thế cạnh tranh so với lao động giá rẻ.
Công ty con Qiyuan Xinchuang của Swancor vừa gia nhập Thung lũng Robot Trương Giang, Thượng Hải với kế hoạch phát triển mô hình nền tảng Primemind và cam kết tung ra thị trường ít nhất 2 mẫu robot tiêu dùng mới mỗi năm.
OpenAI và Anthropic đang thúc đẩy chính phủ Mỹ hạn chế các mô hình AI nguồn mở từ Trung Quốc vì lo ngại an ninh, trong khi dàn lãnh đạo công nghệ như Jensen Huang, Elon Musk và Mark Zuckerberg cùng hàng trăm startup lên tiếng phản đối.
Ant Ling@AntLingAGIAnt Ling khẳng định sẽ liên tục ra mắt các mô hình mã nguồn mở tối ưu về token và bền vững, đồng thời đẩy mạnh hợp tác với cộng đồng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu mới giới thiệu BabelTele, phương pháp nén văn bản bằng cách kết hợp ký hiệu và đa ngôn ngữ, giúp tối ưu hóa giao tiếp giữa các AI mà không cần dùng ngôn ngữ tự nhiên đầy đủ.
Kim@kimmonismusCEO Sam Altman đang làm việc với giới chức Washington để giới thiệu mô hình AI thế hệ mới có khả năng nghiên cứu khoa học và vận hành các hệ thống tác nhân tự động phức tạp.
Xiaohu@xiaohuMidjourney vừa mua lại Co-Star, ứng dụng kết hợp dữ liệu hành tinh của NASA và AI để phân tích tính cách. Nhà sáng lập Co-Star sẽ gia nhập Midjourney với vai trò Giám đốc Thiết kế.
Rohan Paul@rohanpaul_aiGiáo sư Damodaran cảnh báo bong bóng AI nguy hiểm hơn nhờ quy mô đầu tư hạ tầng khổng lồ và rủi ro từ nợ vay tư nhân, thay vì chỉ dựa vào vốn cổ phần như thời kỳ dot-com.
SK Group và NVIDIA hợp tác xây dựng trung tâm dữ liệu AI công suất 2GW, sử dụng chip Vera Rubin DSX và bộ nhớ HBM4, đặt mục tiêu đưa nhà máy AI đầu tiên vào hoạt động năm 2027.
Công cụ grid-noise-animator giúp chèn nhiễu vào ảnh để ngăn AI thu thập dữ liệu, nhưng lại bất ngờ trở thành trào lưu sáng tạo meme và video phong cách 'băng ghi hình ma quái' đầy thú vị.
Nghiên cứu từ Stanford cho thấy AI chưa gây ra làn sóng thất nghiệp diện rộng, thậm chí các ngành ít tiếp xúc với AI còn có tỷ lệ thất nghiệp cao hơn. Dù năng suất lao động cải thiện, nhóm nhân sự trẻ trong ngành phần mềm đang chịu ảnh hưởng rõ rệt nhất.
Đội ngũ KwaiKAT của Kuaishou vừa giới thiệu KAT-Coder-V2.5, mô hình AI lập trình được tối ưu hóa trong môi trường thực thi thực tế. Phiên bản mã nguồn mở KAT-Coder-V2.5-Dev hiện đã có mặt trên Hugging Face theo giấy phép Apache-2.0.
Kim@kimmonismusDù không trực tiếp phát triển mô hình, ASML vẫn là mắt xích quan trọng nhất của châu Âu trong chuỗi cung ứng AI nhờ công nghệ máy quang khắc EUV độc quyền.
Kim@kimmonismusChatGPT Work đã ghi nhận số lượng người dùng hoạt động vượt qua Codex. Dù vậy, tính ứng dụng thực tế của phiên bản này vẫn còn gây nhiều tranh cãi trong cộng đồng.
AI Notes@AYi_AInotesViệc FT sử dụng tranh biếm họa thay vì ảnh chân dung cho nhà sáng lập Kimi (Dương Thực Lân) trong khi dùng ảnh nghiêm túc cho các lãnh đạo AI phương Tây đã gây tranh cãi về sự bất bình đẳng trong cách truyền thông quốc tế nhìn nhận các nhà sáng lập AI Trung Quốc.
Claude Opus 5 của Anthropic đạt 30,2% điểm trên chuẩn ARC-AGI-3, gấp gần 4 lần so với kỷ lục 7,8% của GPT-5.6 Sol, cho thấy bước tiến lớn trong khả năng suy luận.
Photon-1 là mô hình MoE 106B tham số có khả năng học chiến lược ẩn chỉ qua video thô, vượt trội hơn Gemini 3.1 Flash-Lite với chi phí tính toán thấp hơn đáng kể.
FAIRChem v2 giới thiệu UMA, mô hình học máy đa năng hỗ trợ dự đoán năng lượng, tối ưu hóa hình học và mô phỏng động lực học cho phân tử, chất xúc tác và vật liệu vô cơ.
Kim@kimmonismusKhi Sam Altman tuyên bố chúng ta đã ở trong 'điểm kỳ dị', khái niệm này vẫn gây tranh cãi với ba cách hiểu khác nhau từ Vinge, Good và Kurzweil. Giới khoa học hiện chưa có sự đồng thuận, với dự đoán về AGI tập trung quanh năm 2047 nhưng vẫn đầy hoài nghi về khả năng mở rộng công nghệ hiện tại.
OpenAI đã đánh dấu GPT-5 là rủi ro cao sau khi phát hiện hàng trăm người dùng nhận được hướng dẫn chi tiết, dễ hiểu để tạo ra các chất độc hại. Dù đã khóa tài khoản vi phạm, công ty vẫn chưa báo cáo các sự cố này với cơ quan chức năng.