Viện sĩ Otfried Herzog: Bước đột phá tiếp theo của AI nằm ở sự phối hợp của các tác nhân thông minh nhỏ

Theo tin từ IT ngày 26 tháng 7, đài CCTV đưa tin, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Kỹ thuật Quốc gia Đức, Viện sĩ nước ngoài của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, ông Herzog đã vinh dự nhận Giải thưởng Hợp tác Khoa học và Công nghệ Quốc tế của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa năm 2025. Trong buổi phỏng vấn độc quyền gần đây với chương trình "High-end Interview" của đài truyền hình trung ương, khi đề cập đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), ông cho rằng bước đột phá lớn tiếp theo trong lĩnh vực AI chắc chắn không phải là một hệ thống lớn đơn lẻ, mà là sự phối hợp vận hành của nhiều tác nhân (agent) chuyên biệt quy mô nhỏ.

Phóng viên đài trung ương He Yanke: Khi các tác nhân (agent) ngày càng trở nên phổ biến, các giới đang thảo luận rất sôi nổi về vấn đề này. Theo ông, bước đột phá lớn tiếp theo trong lĩnh vực AI sẽ đến từ một mô hình lớn đơn lẻ có hiệu năng cực mạnh, hay từ một hệ thống bao gồm nhiều tác nhân phối hợp với nhau?

Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Kỹ thuật Quốc gia Đức, Viện sĩ nước ngoài của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, ông Herzog: Tôi luôn ủng hộ việc phát triển các tác nhân nhỏ. Hướng phát triển trong tương lai chắc chắn không phải là một hệ thống lớn đơn lẻ, mà là sự phối hợp vận hành của nhiều tác nhân chuyên biệt quy mô nhỏ. Con người tạo ra thành quả thông qua giao tiếp, hợp tác và thậm chí là cạnh tranh lành mạnh, đây là mô hình mà chúng ta đã quá quen thuộc. Các tác nhân cũng có thể sao chép logic vận hành này. Ưu điểm của kiến trúc này rất nổi bật và khả năng thích ứng cực kỳ cao. Chúng ta có thể loại bỏ hoặc thêm mới các tác nhân bất cứ lúc nào, hiệu quả thực tế khi triển khai vượt xa so với một hệ thống lớn đơn lẻ.

Phóng viên đài trung ương He Yanke: Ông đã bao giờ suy nghĩ về câu hỏi này chưa: Mục tiêu cuối cùng của trí tuệ nhân tạo là gì? Chúng ta nên phát triển những cỗ máy có khả năng tư duy như con người, hay tạo ra một hình thái trí tuệ hoàn toàn mới để mở rộng hoặc bổ trợ cho các giới hạn năng lực của chính con người?

Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Kỹ thuật Quốc gia Đức, Viện sĩ nước ngoài của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, ông Herzog: Internet thực chất đã và đang bổ trợ cho năng lực của con người. Internet tập hợp mọi loại tri thức trên toàn cầu, và AI có thể giúp hạ thấp hơn nữa ngưỡng tiếp cận tri thức của con người. Đây sẽ là một trong những mục tiêu phát triển trong tương lai. Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) đã bước đầu hiện thực hóa ý tưởng này, nhưng để triển khai hoàn toàn, chúng ta vẫn cần rất nhiều công việc thực tiễn và nghiên cứu khoa học.

IT lưu ý rằng, ngày 8 tháng 7 năm 2026, Hội nghị trao tặng giải thưởng khoa học và công nghệ quốc gia Trung Quốc đã được tổ chức tại Đại lễ đường Nhân dân. Nhà khoa học người Đức Herzog đã vinh dự nhận Giải thưởng Hợp tác Khoa học và Công nghệ Quốc tế Trung Quốc năm 2025, đây là vinh dự khoa học cao quý nhất mà Trung Quốc trao tặng cho các nhà khoa học nước ngoài.

Theo giới thiệu, ông Herzog là một chuyên gia AI người Đức. Năm 1985, ông thành lập trung tâm nghiên cứu và phát triển AI đầu tiên tại Đức và dẫn dắt đội ngũ AI đầu tiên của nước này. Từ năm 1993, ông đảm nhiệm vị trí giáo sư AI tại Đại học Bremen, Đức. Trong thời gian đó, ông đã thành lập cơ sở nghiên cứu khoa học đầu tiên tại châu Âu kết hợp công nghệ AI với các công nghệ truyền thông tiên tiến như 4G, điện toán đeo được (wearable computing) để phát triển các ứng dụng đổi mới sáng tạo.

Năm 2014, ông Herzog được mời đến Trung Quốc, tham gia vào công tác xây dựng đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực liên ngành giữa AI và quy hoạch đô thị. Từ năm 2015, ông giữ chức vụ nhà khoa học trưởng tại Trung tâm Đổi mới Sáng tạo Phối hợp Quy hoạch Thông minh vùng đô thị Đồng bằng sông Dương Tử, đóng góp xuất sắc cho việc xây dựng hệ thống lý luận quy hoạch thông minh cũng như thúc đẩy giao lưu và hợp tác Trung - Đức.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài chứa trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết trên IT đều bao gồm tuyên bố này.