T5 · 06/08

LongCat (Meituan)
Thủ thuật88

Đánh giá AI Agent: Từ chấm điểm đơn thuần đến xây dựng hạ tầng đo lường chuẩn mực

Đội ngũ Turing Agent của Meituan chia sẻ phương pháp luận đánh giá Agent toàn diện, tập trung vào kết quả, quy trình, hiệu suất và rủi ro. Bài viết giới thiệu cách đạt sự đồng nhất giữa người và máy, giúp tối ưu hóa hiệu năng đánh giá lên tới 99%.

AI AgentĐánh giá AIMeituanKỹ thuật AIHạ tầng AI
Baidu
Nghiên cứu85

MetaDB của Baidu Canghai được chọn vào hội nghị học thuật hàng đầu NSDI'27

Hệ thống MetaDB do Baidu Canghai phối hợp cùng các đại học danh tiếng phát triển đã được chọn vào NSDI'27. Hệ thống giúp tối ưu hóa cấu trúc thư mục, tăng hiệu suất xử lý đồng thời lên tới 10,7 lần và đã vận hành ổn định trên quy mô lưu trữ EB tại Baidu Cloud suốt 5 năm qua.

BaiduMetaDBNSDILưu trữ dữ liệuHệ thống phân tán
Baidu
Sản phẩm85

Baidu nâng cấp bộ công cụ AI cho nhà sáng tạo nội dung: Tối ưu hóa quy trình từ ý tưởng đến phân tích

Bộ công cụ mới của Baidu tích hợp quy trình sáng tạo nội dung khép kín, từ phân tích xu hướng, viết bài đa nền tảng đến đánh giá hiệu quả tài khoản, giúp nhà sáng tạo tối ưu hóa công việc ngay trong một giao diện duy nhất.

BaiduSáng tạo nội dungAI MarketingCông cụ AISocial Media
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu85

CoCoEvolve: Bước tiến mới trong học tự giám sát đa phương thức cho biểu đồ, bảng biểu và mã nguồn

CoCoEvolve tối ưu hóa sự hiểu biết đa phương thức thông qua cơ chế đồng tiến hóa giữa biểu đồ, bảng biểu và mã nguồn mà không cần nhãn, giúp cải thiện hiệu suất vượt trội trên bốn bộ dữ liệu chuẩn.

Học tự giám sátĐa phương thứcTrực quan hóa dữ liệuHọc máyCoCoEvolve
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Mô hình88

LG AI Research ra mắt EXAONE 2.0: Mô hình MoE 750 tỷ tham số hỗ trợ đa ngôn ngữ

LG AI Research vừa công bố EXAONE 2.0, mô hình MoE mã nguồn mở với 750 tỷ tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 256K và mở rộng khả năng xử lý lên 10 ngôn ngữ, tối ưu hóa mạnh mẽ cho lập trình và phân tích văn bản dài.

LG AIMô hình ngôn ngữMoEMã nguồn mởĐa ngôn ngữ
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloud
Sản phẩm85

Alibaba Cloud được Gartner vinh danh là 'Thách thức' trong lĩnh vực nền tảng quan sát

Alibaba Cloud là đại diện duy nhất từ châu Á lọt vào Báo cáo Gartner Magic Quadrant 2026 về nền tảng quan sát. Hãng cũng ra mắt nền tảng vận hành thông minh STAROps tích hợp AI, hỗ trợ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và trợ lý SRE ngay trong môi trường lập trình.

Alibaba CloudGartnerAIOpsCloud ComputingSTAROps
IT Home
Tin ngành85

Baidu hợp nhất dodo và Baidu Dazi, chính thức tiến quân mạnh mẽ vào thị trường AI văn phòng

Baidu sáp nhập đội ngũ phát triển dodo vào Baidu Dazi nhằm thống nhất các sản phẩm AI văn phòng. Động thái này giúp tích hợp các tính năng quản lý tài liệu và tri thức của dodo vào phiên bản doanh nghiệp của Baidu Dazi, vốn đang ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng.

BaiduAI văn phòngAI AgentCông nghệChuyển đổi số
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu92

BridgeVLA++: Khung VLA tăng cường bộ nhớ giúp robot thao tác 3D linh hoạt và hiệu quả

BridgeVLA++ tích hợp kiến trúc bộ nhớ không gian-thời gian thống nhất, cho phép robot suy luận dựa trên lịch sử quan sát mà vẫn duy trì khả năng học tập hiệu quả và tính tổng quát cao trên nhiều nền tảng robot.

Robot họcMô hình VLAThị giác máy tínhAI 3DHọc máy
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu88

WorldCycle: Khung học tăng cường tự kiểm chứng cho mô hình thế giới video dài

WorldCycle giới thiệu cơ chế tự kiểm chứng thông qua các chuỗi hành động khép kín, giúp mô hình duy trì tính nhất quán về không gian và thời gian mà không cần nhãn thủ công. Phương pháp này giảm đáng kể độ lệch trạng thái và cải thiện gấp 4 lần độ chính xác của các hành động phức hợp.

Mô hình thế giớiHọc tăng cườngVideo AITự giám sátRobot học
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu88

Bộ nhớ không gian lỗi thời: Hiểm họa tiềm ẩn khiến tác nhân VLM đưa ra quyết định nguy hiểm

Nghiên cứu chỉ ra rằng các tác nhân VLM dựa vào bộ nhớ cũ trong môi trường động có tỷ lệ thất bại cao gấp đôi. Dù mô hình có khả năng hiểu văn bản tốt, sự thiếu hụt trong khả năng neo giữ thị giác khiến chúng dễ đưa ra các quyết định sai lầm gây mất an toàn.

VLMAn toàn AIThị giác máy tínhNghiên cứu AITác nhân AI
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu85

NOLLI: Bộ tiêu chuẩn đánh giá sự chênh lệch năng lực giữa tiếng Anh và tiếng Hàn

NOLLI là bộ tiêu chuẩn gồm 15 loại câu đố được tạo tự động nhằm đo lường chính xác khoảng cách hiệu năng giữa tiếng Anh và tiếng Hàn trong các mô hình AI, giúp xác định các điểm yếu cụ thể trong khả năng xử lý ngôn ngữ.

Đánh giá AIĐa ngôn ngữNghiên cứu AITiếng HànNLP
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu88

UniWorld-View: Đột phá tổng hợp góc nhìn mới từ ảnh đơn với mô hình khuếch tán

UniWorld-View kết hợp mô hình khuếch tán và kỹ thuật dựng hình 3D để tạo ra các góc nhìn mới chất lượng cao từ ảnh đơn, ngay cả khi camera di chuyển cực đoan, hỗ trợ đắc lực cho việc tái dựng 3DGS.

Thị giác máy tínhMô hình khuếch tán3DGSTổng hợp góc nhìnAI tạo sinh
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu85

ToolArtist: Mô hình đa phương thức hợp nhất cho tác vụ tạo ảnh bằng AI Agent

ToolArtist tích hợp khả năng suy luận, sử dụng công cụ và tạo ảnh vào một mô hình duy nhất. Bằng cách kết hợp tinh chỉnh có giám sát và thuật toán học tăng cường RAD-GRPO, mô hình đạt hiệu suất vượt trội trong việc điều khiển quy trình tạo ảnh tự động.

AI AgentTạo ảnh AIĐa phương thứcNghiên cứu AIHọc tăng cường
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu92

Giải mã cơ chế vật lý trong tiền huấn luyện đa phương thức: Từ tri thức đến hiệu suất

Nghiên cứu chỉ ra rằng việc thống nhất các phương thức ngay từ đầu giúp tối ưu hóa sự phối hợp và tri thức, đồng thời giúp đạt hiệu suất cao với chỉ 5% ngân sách tính toán thông qua cấu trúc MoE.

Đa phương thứcMô hình nền tảngHọc máyThị giác máy tínhTối ưu hóa AI
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu88

Poly-OPD: Khung chưng cất đa giáo viên cho mô hình Flow Matching hiệu năng cao

Poly-OPD tích hợp khả năng từ nhiều mô hình giáo viên vào một mô hình học sinh nhỏ gọn thông qua cơ chế Pixel Bridge và giám sát không gian DINOv2, giúp cải thiện đáng kể chất lượng tạo ảnh vượt xa các mô hình gốc.

AI tạo ảnhFlow MatchingChưng cất mô hìnhThị giác máy tínhTối ưu hóa AI
HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
Nghiên cứu88

Tinh chọnẢo tưởng cá nhân hóa: Tại sao LLM tự bịa đặt thông tin người dùng và cơ chế tự giám sát gây hiểu lầm

Nghiên cứu mới chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn thường xuyên suy diễn quá mức, tự bịa đặt thông tin người dùng với tỷ lệ lên tới 41,6%. Đáng chú ý, khả năng tự đánh giá của AI lại tỷ lệ nghịch với độ chính xác thực tế, cho thấy việc kiểm chứng từ bên ngoài là bắt buộc.

LLMCá nhân hóaĐạo đức AINghiên cứu AIĐộ tin cậy

30 tin mỗi trang · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (87 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả