Viện nghiên cứu DAMO của Alibaba tuyển dụng nhân tài 'AliStar' với 15 dự án AI và chip chuyên sâu

Theo tin từ IT ngày 6 tháng 8, Alibaba DAMO Academy hôm nay đã công bố chương trình tuyển dụng và đào tạo nhân tài hàng đầu mang tên "Alibaba Star" dành cho sinh viên tốt nghiệp năm 2027.

Năm nay, DAMO Academy đã mở 15 đề tài nghiên cứu, bao gồm nhiều lĩnh vực tiên phong như chip AI, kiến trúc CPU thế hệ mới, tác nhân (agent) đa phương thức trong y tế, ra quyết định AGI, v.v. Các đề tài cụ thể như sau:

Mảng Chip

Thiết kế và triển khai mô hình lập trình chip AI

Xây dựng ngôn ngữ lập trình và chuỗi công cụ trình biên dịch hoàn toàn mới cho chip AI tự nghiên cứu, không chỉ đơn thuần là "porting LLVM backend", mà bao phủ toàn bộ quy trình từ thiết kế DSL, frontend trình biên dịch, khung tối ưu hóa trung gian đến tạo mã backend.

Thiết kế và triển khai trình biên dịch AI

Phát triển trình biên dịch đồ thị (graph compiler) và trình biên dịch toán tử (operator compiler) cho chip AI tự nghiên cứu, giải quyết các thách thức kỹ thuật như tự động song song hóa mô hình, dữ liệu phân tán, tính toán và ẩn giấu giao tiếp.

Nghiên cứu công nghệ chip AI SoC cho mô hình lớn

Hướng tới các kịch bản đào tạo/suy luận mô hình lớn và tính toán AI cấp trung tâm dữ liệu, thực hiện nghiên cứu hệ thống và triển khai kỹ thuật xoay quanh kiến trúc tiên tiến và các công nghệ then chốt của AI SoC thế hệ tiếp theo, tập trung vào nâng cấp công nghệ và xây dựng năng lực cốt lõi, thúc đẩy các đổi mới đột phá ở cấp độ kiến trúc chip, đóng gói tiên tiến và phối hợp hệ thống.

Nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm AI Agent cho chip AI

Tái định hình phát triển phần mềm bằng AI Agent — từ tạo mã tự động, Code Review thông minh, đến kiểm thử tự động, tạo tài liệu, chẩn đoán lỗi, và điều phối thông minh toàn bộ quy trình phát triển.

Tối ưu hóa hệ thống suy luận cho chip AI

Xây dựng hệ thống suy luận hiệu năng cao cho chip AI tự nghiên cứu, thiết kế các mô-đun cốt lõi của công cụ suy luận, tìm kiếm giải pháp tối ưu ở ba cấp độ: thuật toán, hệ thống và phần cứng, với mục tiêu đạt được thông lượng và độ trễ suy luận hàng đầu trên các mô hình lớn hàng trăm tỷ tham số.

Phối hợp phần cứng và phần mềm cho chip AI

Xây dựng cầu nối giữa phần cứng và phần mềm, tham gia thiết kế phối hợp phần cứng - phần mềm cho chip AI tự nghiên cứu, bao gồm tối ưu hóa kiến trúc phần cứng dựa trên phản hồi từ ngăn xếp phần mềm (software stack), định nghĩa quy chuẩn giao diện phần cứng - phần mềm, phát triển mô hình hiệu năng để hướng dẫn các quyết định kiến trúc, và xác thực cấp hệ thống trước khi sản xuất (tape-out).

Kiến trúc sáng tạo chip AI hiệu năng cao có thể tích hợp vào sản phẩm

Dựa trên nhu cầu phát triển kinh doanh, kết hợp công nghệ bán dẫn/kiến trúc/hệ thống tiên tiến để thiết kế/đánh giá kiến trúc phần cứng AI, triển khai sản phẩm chip, bao gồm nhưng không giới hạn ở thiết kế kiến trúc/vi kiến trúc hệ thống/chip, đánh giá định lượng mô hình hóa, phân tích thuật toán/ứng dụng.

Khám phá kiến trúc CPU cho AI Agent

Tham gia nghiên cứu kiến trúc CPU hiệu năng cao RISC-V thế hệ tiếp theo, khám phá kiến trúc CPU mới trong kỷ nguyên Agentic AI. Nghiên cứu đặc điểm khối lượng công việc (workload) của Agent và xác định các nút thắt hiệu năng, thiết kế vi kiến trúc RISC-V mới, tham gia sâu vào RISC-V International Foundation và tham gia định nghĩa các tiêu chuẩn ngành.

Phương pháp tối ưu hóa biên dịch hiệu năng cao cho RISC-V dựa trên AI

Dựa trên tập lệnh RISC-V, thúc đẩy công tác thiết kế, phát triển và tối ưu hóa hệ thống biên dịch, thay thế/tối ưu hóa các thành phần then chốt của hệ thống biên dịch bằng mô hình AI, đạt được các quyết định tối ưu hóa thông minh hơn, thiết kế tập lệnh mở rộng theo kịch bản, tham gia xây dựng tiêu chuẩn của RISC-V International Foundation.

Mảng AI

Nghiên cứu công nghệ mô hình nền tảng AI y tế

Thông qua nghiên cứu công nghệ mô hình nền tảng liên quan đến AI hình ảnh y tế (bao gồm nhưng không giới hạn ở mô hình lớn đa phương thức, mô hình nền tảng, mô hình lớn tạo sinh AIGC, tác nhân thông minh Agent, tối ưu hóa mô hình lớn, v.v.), giải quyết các vấn đề lâm sàng y tế như tầm soát sớm ung thư, tạo báo cáo hình ảnh, tổng hợp dữ liệu hình ảnh y tế, mô hình lớn phân tích hình ảnh y tế, tác nhân AI y tế, v.v.

Nghiên cứu tác nhân đa phương thức y tế

Chịu trách nhiệm phát triển toàn diện tác nhân chẩn đoán bệnh tim mạch và tác nhân chẩn đoán bệnh lý dựa trên mô hình nền tảng thị giác và công nghệ tác nhân đa phương thức, thiết kế và triển khai phương án tinh chỉnh và thích ứng mô hình nền tảng thị giác cho hình ảnh y tế, chủ trì thiết kế kiến trúc và phát triển mô-đun cốt lõi của hệ thống tác nhân đa phương thức, khám phá và triển khai ứng dụng học tăng cường (reinforcement learning) trong đào tạo tác nhân.

Mô hình lớn đa phương thức y tế và tác nhân AI

Nghiên cứu phát triển mô hình lớn đa phương thức cho kịch bản y tế (Medical VLM), khám phá việc xây dựng AI Agent y tế, hợp tác với bác sĩ lâm sàng để hoàn thành thu thập dữ liệu, gán nhãn và xác thực lâm sàng, thúc đẩy ứng dụng thực tế của mô hình trong các kịch bản nghiệp vụ.

Mô hình nền tảng và tác nhân AI y tế

Chịu trách nhiệm nghiên cứu phát triển hệ thống mô hình nền tảng và tác nhân AI y tế; hướng tới các kịch bản y tế thực tế, thiết kế và phát triển hệ thống y tế thông minh thế hệ mới có khả năng cảm nhận, hiểu, suy luận và ra quyết định; phân tích nhu cầu kỹ thuật nghiệp vụ, thiết kế phương án kỹ thuật và lộ trình phát triển hợp lý cho các kịch bản y tế thế giới thực, thúc đẩy ứng dụng thực tế của AI y tế.

Nghiên cứu công nghệ AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) phục vụ ra quyết định

Hướng tới các kịch bản công nghiệp như năng lượng điện, dầu khí và đường ống, hàng không, đường sắt cao tốc, cảng biển, v.v., nghiên cứu về mô hình hóa trí nhớ dài hạn và tự nhận thức, cơ chế suy luận tiên tiến, tác nhân tự chủ, học tập liên tục và tiến hóa trọn đời.

Khám phá tiêu chuẩn và sản phẩm hóa thuật toán tiên phong về video AI

Cùng phát triển công nghệ video AI tiên tiến, thúc đẩy triển khai công nghệ trên quy mô lớn, tham gia xây dựng các tiêu chuẩn video quốc tế mới nhất, đẩy nhanh tốc độ công nghiệp hóa công nghệ video AI.