John C. Lilly và dự báo về sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo từ năm 1978
Từ năm 1978, John C. Lilly đã tiên đoán về một thực thể trí tuệ nhân tạo thống trị toàn cầu, dần thay thế con người và dẫn đến sự diệt vong của nhân loại vào năm 2200.
Từ năm 1978, John C. Lilly đã tiên đoán về một thực thể trí tuệ nhân tạo thống trị toàn cầu, dần thay thế con người và dẫn đến sự diệt vong của nhân loại vào năm 2200.
Jason Liu@jxnlcoChứng kiến hành khách hạng nhất sử dụng ứng dụng ChatGPT trên chuyến bay đến Los Angeles, tác giả nhận ra AI đã chính thức thâm nhập vào đời sống thường nhật của giới thượng lưu.
Quỹ đầu cơ AI Situational Awareness vừa đầu tư thêm 400 triệu USD vào startup Source Foundry, nâng tổng vốn rót lên 500 triệu USD nhằm thúc đẩy công nghệ sản xuất chip nhanh và rẻ hơn.
Một kỹ sư chia sẻ phương pháp học tập mới bằng cách dùng LLM tạo ra các mô phỏng dạng game 3D trực quan, giúp việc tiếp thu kiến thức phức tạp trở nên sinh động và hiệu quả hơn so với đọc tài liệu truyền thống.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyĐể AI thực sự phổ biến, cần thu hẹp khoảng cách giữa người dùng chuyên nghiệp và người mới bằng cách áp dụng mô hình 'lập trình cặp' cho người không chuyên, giúp họ thực hiện các tác vụ kỹ thuật phức tạp hơn.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMetis thay thế hệ thống truy xuất ngoài bằng cách nén lịch sử tương tác trực tiếp vào trạng thái bộ nhớ bền vững của mô hình. Phương pháp này giúp LLM duy trì ngữ cảnh hiệu quả hơn mà không cần phụ thuộc vào cửa sổ ngữ cảnh truyền thống.

fofr@fofrAINhiều hệ thống hiện nay hoàn toàn thiếu cơ chế bảo mật, khiến chúng trở thành 'miếng mồi ngon' dễ dàng bị các cụm AI Agent tấn công và khai thác.
Kim@kimmonismusSự tiến bộ của AI không diễn ra theo đường thẳng mà theo cấp số nhân. Tốc độ tăng trưởng trong 9 tháng tới được dự báo sẽ vượt xa những gì chúng ta đã chứng kiến trong 9 tháng vừa qua.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthySlopCodeBench từ UW đánh giá khả năng tái cấu trúc mã nguồn theo thời gian thực của LLM thông qua các yêu cầu tăng dần, ngăn chặn tình trạng 'rác mã'. Ngay cả những mô hình mạnh nhất như Fable hay Kimi K3 cũng chỉ đạt tỷ lệ thành công 33%.
Greg Brockman@gdbGreg Brockman (đồng sáng lập OpenAI) nhận định rằng rào cản lớn nhất trong việc ứng dụng AI không còn nằm ở công nghệ, mà là khả năng xác định chính xác nhu cầu và mục tiêu của người dùng.
Boris Cherny@bchernyAnthropic cho biết việc kết hợp huấn luyện mô hình, dò tìm đầu vào và phân loại ý định đã giúp giảm tỷ lệ tấn công tiêm nhiễm câu lệnh xuống gần bằng 0. Ngoài ra, chế độ tự động của Claude Code sẽ được kích hoạt mặc định vào tuần tới.

Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI)@alexandr_wangChỉ trong 9 tháng, AI đã tiến hóa từ việc cần con người viết code thủ công sang khả năng tự phối hợp để khai thác lỗ hổng bảo mật. Tốc độ phát triển này báo hiệu những thay đổi đột phá và khó lường hơn trong tương lai gần.
Thị trường giám sát LLM dự kiến đạt 9,26 tỷ USD vào năm 2030. Dù 89% doanh nghiệp đã triển khai giám sát, hơn một nửa vẫn chỉ dừng lại ở đánh giá ngoại tuyến, cho thấy nhu cầu cấp thiết về các công cụ tối ưu hóa quy trình vận hành AI.
Greg Brockman@gdbCodex hỗ trợ phân tích chi tiết các điều khoản hợp đồng phức tạp, giúp người dùng tối ưu hóa chi phí và tiết kiệm đáng kể hóa đơn tiền điện hàng năm.
fofr@fofrAINano Banana 2 Lite thực sự là một bất ngờ lớn với tốc độ xử lý ấn tượng, chi phí tối ưu và khả năng vận hành thông minh như phép thuật.

Ethan Mollick@emollickEthan Mollick cho rằng phong cách ngôn ngữ khó hiểu của Fable không phải do AI kém thông minh, mà là do thiếu 'lý thuyết tâm trí' – khả năng thấu hiểu nhu cầu người dùng và điều chỉnh cách giao tiếp phù hợp với từng đối tượng.
Elvis Saravia@omarsar0Meta ra mắt EvoHarness-RL, cho phép AI tự tối ưu hóa chiến lược sử dụng công cụ thay vì lập trình thủ công. Mô hình Qwen3-8B đạt độ chính xác 96,9% trên ALFWorld, chứng minh khả năng phối hợp tác vụ dài hạn vượt trội hơn việc chỉ mở rộng bộ công cụ hay bộ nhớ.

Emad Mostaque@EMostaqueSự trỗi dậy của Kimi K3 trên bảng xếp hạng Slides Arena đang gây xôn xao cộng đồng AI. Nhiều chuyên gia đặt câu hỏi tại sao tiềm năng chưng cất (distillation) mô hình này để đạt đỉnh hiệu suất vẫn chưa được khai thác triệt để.
swyx@swyxĐừng để các kỹ năng AI tích tụ quá nhiều, vì chúng không chỉ tiêu tốn ngữ cảnh mà còn có thể gây ra những tương tác lỗi ngoài ý muốn nếu không được kiểm soát chặt chẽ.
Sử gia Jill Lepore cảnh báo các tập đoàn công nghệ đang dần thay thế vai trò chính phủ, khi các lãnh đạo như Elon Musk xây dựng tương lai dựa trên những hiểu lầm về khoa học viễn tưởng, đe dọa đến các giá trị dân chủ.
Testing Catalog@testingcatalogTính năng 'Ứng dụng' trên Gemini Notebook đang được phát triển, cho phép người dùng tạo ứng dụng hoặc trò chơi dựa trên dữ liệu nguồn của Notebook thông qua các gợi ý nhắc lệnh thông minh.

Deedy Das@deedydasChuyên gia Deedy Das cảnh báo rằng AI hiện có khả năng tạo ra những đoạn văn giàu cảm xúc và tinh tế đến mức con người gần như không thể phân biệt được với văn phong tự nhiên.

Ethan Mollick@emollickTựa game tương tác kể chuyện kinh điển 'A Mind Forever Voyaging' đã được mở mã nguồn. Bạn có thể trải nghiệm lại trò chơi này ngay trên trình duyệt thông qua giao diện GUI đơn giản do AI hỗ trợ.

Ethan Mollick@emollickCác công cụ AI hiện nay đang sai lầm khi giấu đi quy trình xử lý. Thay vì tự động hóa hoàn toàn, chúng nên đóng vai trò như một Product Manager, giải thích rõ ràng các lựa chọn và chiến lược thực thi để người dùng không chuyên có thể hiểu và kiểm soát công việc tốt hơn.
Greg Brockman@gdbGreg Brockman chia sẻ cách tối ưu hóa ChatGPT Work cho công việc, từ quản lý dự án, tự động hóa đến phát triển ứng dụng và phân tích dữ liệu, biến nó thành trợ lý đắc lực cho doanh nghiệp.
Jason Liu@jxnlcoDù không được lập trình sẵn lệnh /loop, Codex vẫn có khả năng nhận diện và thực thi tác vụ này khi người dùng gửi chuỗi lệnh tương ứng.
cb_doge@cb_dogexAI vừa trình làng Grok Image 2.0 với khả năng hiểu lệnh tinh tế, hiển thị văn bản sắc nét và tính nhất quán cao. Phiên bản này bổ sung loạt công cụ mạnh mẽ như chỉnh sửa cục bộ, xóa nền, thay đổi tỷ lệ khung hình thông minh và hỗ trợ đa tham chiếu cho quy trình làm việc chuyên nghiệp.
Kim@kimmonismusNgười dùng đang chỉ trích phiên bản Opus mới vì thói quen bỏ dở công việc giữa chừng và đưa ra phản hồi thiếu hoàn thiện, khác hẳn với hiệu suất ổn định của các đối thủ cạnh tranh.
PixVerse@PixVerse_Thay vì lạm dụng kỹ xảo, Seedance 2.0 tập trung vào hệ thống hình ảnh đồng nhất và chuỗi cảnh quay mạch lạc để tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo cho các sản phẩm thể thao.
Jason Liu@jxnlcoJason Liu chia sẻ cách anh tối ưu hóa quy trình quản lý tài chính, từ thiết lập ứng dụng Plaid đến xử lý các tài liệu đầu tư phức tạp, chỉ trong nửa giờ nhờ sự hỗ trợ của công cụ tự động hóa.