Xiaomi ra mắt mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro, vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở của Artificial Analysis với 46 điểm
Tổng quan sự kiện
Tóm tắt sự kiện · Thông tin xác thực
Xiaomi phát hành mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro, dẫn đầu bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index với 46 điểm, đánh dấu bước nhảy vọt về trí tuệ so với thế hệ trước MiMo-V2.5-Pro (26 điểm). Mô hình sử dụng kiến trúc MoE với tổng tham số 1,02 nghìn tỷ và 42 tỷ tham số kích hoạt. Mức giá được giữ nguyên ở mức 0,435 USD cho mỗi triệu token đầu vào (chiết khấu 99% khi có cache hit) và 0,87 USD cho mỗi triệu token đầu ra, nằm trên đường biên Pareto về hiệu năng/chi phí, trở thành một trong những mô hình có hiệu quả chi phí triển khai tốt nhất hiện nay.
Theo bài gốc của sự kiện từ X: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys).
Diễn biến mới nhất
Tác giả thực nghiệm: Cơ sở dữ liệu vector của Xiaomi MiMo-v2.6-pro đạt 7810 điểm, gấp 3 lần so với 2505 điểm của thế hệ tiền nhiệm MiMo-v2.5-Pro, tiệm cận với Claude Fable-5.
Chính chủ · 3 bài
Nghe trực tiếp từ bên liên quan
- X: Arena (@arena)MiMo-V2.6-Pro lần đầu xuất hiện trên bảng xếp hạng Code Arena: WebDev, xếp hạng tổng thể khoảng thứ 10, đứng thứ 3 trong số các mô hình mã nguồn mở theo giấy phép MIT, với 1628 điểm AutoEval
- X: Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo)Xiaomi ra mắt mô hình đa phương thức MiMo-V2.6 Pro với trọng số mã nguồn mở, hiệu năng tương đương Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol trong hầu hết các bài kiểm tra tác nhân thông minh
Dòng thời gian đưa tin
Đang hiện 12 bài · tất cả · mới trước
Hôm qua · 22/09
Tác giả thực nghiệm: Cơ sở dữ liệu vector của Xiaomi MiMo-v2.6-pro đạt 7810 điểm, gấp 3 lần so với 2505 điểm của thế hệ tiền nhiệm MiMo-v2.5-Pro, tiệm cận với Claude Fable-5
X: karminski (@karminski3)Tác giả công bố báo cáo nhanh về Xiaomi MiMo-v2.6-pro, cho biết khả năng AgenticCoding của mô hình này đã cải thiện đáng kể và cho rằng kết quả này đến từ quá trình huấn luyện RL trực tiếp. Trong bài kiểm tra cơ sở dữ liệu vector của tác giả, mô hình đạt 7810 điểm, trong khi thế hệ tiền nhiệm MiMo-v2.5-Pro chỉ đạt 2505 điểm, tiệm cận với Claude Fable-5. Tác giả cho biết thuật toán đã tiến hóa lên đồ thị lân cận phân tầng HNSW đơn đồ thị (M=16/M0=28) + khoảng cách chính xác AVX-512 + visited stamp trên mỗi luồng, đồng thời tin rằng nếu tiếp tục tối ưu hóa các chi tiết thuật toán, mô hình có thể đạt đến trình độ SOTA.
Ra mắt mô hình tiên phong mới MiMo-V2.6 Pro: Đạt ngưỡng Pareto về hiệu năng thông minh trên chi phí mỗi tác vụ, đồng thời mở mã nguồn các phiên bản Pro, Flash cùng báo cáo kỹ thuật, hơn 7.000 môi trường tác vụ RL, khung RL đầu cuối và bộ công cụ đánh giá mini
X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)Bản tin gốc đưa tin về việc ra mắt mô hình tiên phong mới MiMo-V2.6 Pro, khẳng định mô hình này đã đạt ngưỡng Pareto về hiệu năng thông minh trên chi phí mỗi tác vụ; đồng thời mở mã nguồn các phiên bản Pro và Flash, công bố báo cáo kỹ thuật, hơn 7.000 môi trường tác vụ học tăng cường (RL), khung học tăng cường đầu cuối và bộ công cụ đánh giá mini có khả năng kết hợp. Đây đều là những thông tin do đơn vị phát hành công bố.
Artificial Analysis đã thử nghiệm thực tế MiMo-V2.6-Pro: Chỉ số thông minh đạt 46 điểm, cao hơn nhiều so với mức trung vị 18 của các mô hình mã nguồn mở cùng loại, tốc độ phản hồi đạt khoảng 124,5 token/giây
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Artificial Analysis đã hoàn tất đánh giá MiMo-V2.6-Pro của Xiaomi: Mô hình đạt 46 điểm trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, vượt trội đáng kể so với mức trung vị 18 của các mô hình tương đương. Tốc độ phản hồi đạt 124,5 token/giây (dựa trên API của Xiaomi), với tổng cộng 140 triệu token đầu ra được tạo ra trong quá trình đánh giá (độ dài khá lớn). Giá cho mỗi triệu token đầu vào/đầu ra lần lượt là 0,43 USD/0,87 USD, với mức chiết khấu bộ nhớ đệm lên tới 99%. Đây là mô hình MoE mã nguồn mở theo giấy phép MIT, sở hữu tổng cộng 1.000 tỷ tham số (42 tỷ tham số kích hoạt), hỗ trợ đầu vào đa phương thức gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Trọng số mô hình hiện có sẵn trên Hugging Face và được cung cấp thông qua một nhà cung cấp API.
Artificial Analysis đánh giá MiMo-V2.6-Pro: Chỉ số thông minh đạt 46 điểm, tốc độ đầu ra 124,5 tokens/giây, giá 0,435 USD/0,87 USD trên mỗi triệu tokens
Hacker News: AI bài nổi bậtTheo báo cáo, Artificial Analysis đã thực hiện phân tích đánh giá đối với MiMo-V2.6-Pro của Xiaomi: Mô hình này đạt 46 điểm trên thang đo Artificial Analysis Intelligence Index (trung vị của các mô hình mã nguồn mở cùng loại là 18), tốc độ đầu ra đạt khoảng 124,5 tokens/giây, giá đầu vào là 0,435 USD và đầu ra là 0,87 USD trên mỗi triệu tokens (chiết khấu bộ nhớ đệm 99%). Chi phí cho mỗi tác vụ là 0,13 USD, tổng chi phí đánh giá là 206,66 USD, với 140 triệu tokens đầu ra được tạo ra trong quá trình chạy chỉ số, kết quả đánh giá khá dài dòng. Mô hình này hỗ trợ đầu vào dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và đầu ra văn bản, sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu tokens, tổng tham số 1.000 tỷ (42 tỷ tham số kích hoạt), phát hành theo giấy phép MIT và hiện có thể sử dụng thông qua 1 nhà cung cấp API.
Xiaomi ra mắt và mã nguồn mở mô hình đa phương thức nguyên bản MiMo-V2.6-Pro, đóng vai trò Co-Scientist tham gia nghiên cứu vật liệu MOF và hoàn thành chứng minh hình thức định lý chính "Chu kỳ 3 dẫn đến hỗn loạn" (Period Three Implies Chaos) trên Lean 4
IT HomeXiaomi chính thức phát hành và mã nguồn mở mô hình đa phương thức nguyên bản MiMo-V2.6-Pro, gọi đây là bước đi then chốt trong việc khám phá lộ trình RSI (Tự cải thiện đệ quy). Theo công bố từ hãng, mô hình này đã đóng vai trò Co-Scientist trong nghiên cứu khoa học thực tế: hỗ trợ thiết kế vật liệu MOF, tra cứu tài liệu, đề xuất phương án ứng viên và sử dụng các công cụ tính toán để mô phỏng sàng lọc, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ khoảng một tháng xuống còn 2–3 ngày. Ngoài ra, mô hình còn hoàn thành chứng minh hình thức đầy đủ cho định lý chính Li–Yorke "Chu kỳ 3 dẫn đến hỗn loạn" trên Lean 4 với hơn 6.000 dòng mã nguồn được hạt nhân kiểm chứng, dù trước đó chưa từng được huấn luyện chuyên biệt cho Lean. Về giá API, hãng vẫn duy trì mức giá của dòng V2.5: 3 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào và 6 nhân dân tệ cho đầu ra, đồng thời cung cấp mức chiết khấu 99% cho bộ nhớ đệm.
Xiaomi công bố và mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro: Đạt 46 điểm trên chỉ số AA, dẫn đầu các mô hình mã nguồn mở, giá API giữ nguyên như dòng V2.5
IT HomeVào rạng sáng ngày 22 tháng 9, Xiaomi chính thức phát hành và mã nguồn mở mô hình đa phương thức nguyên bản MiMo-V2.6-Pro, gọi đây là thành quả trong việc khám phá lộ trình RSI và mở rộng quy mô sức mạnh tính toán học tăng cường. Theo công bố chính thức, mô hình đạt 46 điểm trên chỉ số thông minh tổng hợp AA v4.3.2, trở thành mô hình mã nguồn mở có thứ hạng cao nhất hiện nay, dù vẫn đứng sau các mô hình đóng như Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra (cùng đạt 53 điểm). Quá trình huấn luyện kéo dài chưa đầy 6 ngày với chi phí khoảng 2,62 triệu USD. Theo giới thiệu, phiên bản Pro đã hỗ trợ sàng lọc vật liệu MOF dùng trong hấp phụ PFAS, đồng thời chính thức hóa định lý "Chu kỳ 3 dẫn đến hỗn loạn" của Li-Yorke trong Lean 4 và đã vượt qua kiểm chứng của nhân Lean. Giá API vẫn giữ nguyên như dòng V2.5, với mức 3 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào và 6 nhân dân tệ cho đầu ra, bao gồm chiết khấu 99% cho bộ nhớ đệm.
Tác giả cho biết MiMo-V2.6 rất có thể là mô hình có khối lượng tính toán lớn nhất trong một lần huấn luyện RL mà một đội ngũ mã nguồn mở từng thực hiện, hiện đang giữ vị trí số 1 trong các mô hình mã nguồn mở
X: Luo Fuli (@_LuoFuli)Các thành viên nhóm MiMo đã đăng bài giới thiệu về MiMo-V2.6, khẳng định đây rất có thể là quá trình huấn luyện học tăng cường (RL) đơn lẻ với khối lượng tính toán lớn nhất mà một đội ngũ mã nguồn mở từng hoàn thành. Tiềm năng của mô hình được xây dựng thông qua quá trình huấn luyện trung hạn, sau đó được khai phá bằng RL cường độ cao. Tác giả khẳng định đây hiện là mô hình mã nguồn mở xếp hạng nhất và khuyến nghị đọc báo cáo kỹ thuật của nó. Bài viết giải thích phương pháp sử dụng MixRL để huấn luyện trên các tác vụ có độ khó trung bình có thể kiểm chứng, sau đó dùng MOPD để hợp nhất các năng lực khác. Tác giả cũng cho rằng sự đổi mới này vượt trội hơn DeepSeek R1 (dự án mà tác giả từng tham gia một phần), đồng thời lưu ý rằng các đánh giá trên đều là nhận định cá nhân của tác giả.
Xiaomi ra mắt mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro, xếp thứ 6 trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index, với hiệu năng tương đương Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol
X: Testing Catalog (@testingcatalog)Xiaomi vừa phát hành mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro. Theo thông tin công bố, mô hình này hiện đứng thứ 6 trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index, trở thành một trong những mô hình mã nguồn mở hàng đầu với hiệu suất ngang ngửa Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol.
MiMo-V2.6-Pro lần đầu xuất hiện trên bảng xếp hạng Code Arena: WebDev, xếp hạng tổng thể khoảng thứ 10, đứng thứ 3 trong số các mô hình mã nguồn mở theo giấy phép MIT, với 1628 điểm AutoEval
X: Arena (@arena)Chính chủXiaomi MiMo-V2.6-Pro lần đầu xuất hiện trên bảng xếp hạng Code Arena: WebDev, đạt vị trí thứ 10 chung cuộc và thứ 3 trong số các mô hình mã nguồn mở sử dụng giấy phép MIT. Với 1628 điểm AutoEval, mô hình này ngang bằng với Claude Fable 5 (High), nhỉnh hơn Hy4-preview (1624 điểm) và tăng 153 điểm so với thế hệ tiền nhiệm MiMo-V2.5-Pro (1475 điểm). Trong nhóm mô hình mã nguồn mở, MiMo-V2.6-Pro chỉ đứng sau Qwen3.8 Flash Next (thứ 2, kém 7 điểm) và Kimi K3 Max (thứ 1, kém 46 điểm). Tác giả lưu ý đây là điểm số AutoEval sơ bộ, được tạo ra bởi mô hình phần thưởng huấn luyện dựa trên dữ liệu ưu tiên của con người, điểm số sẽ hội tụ khi có thêm bình chọn từ người dùng thực tế.
Xiaomi ra mắt mô hình đa phương thức MiMo-V2.6 Pro với trọng số mã nguồn mở, hiệu năng tương đương Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol trong hầu hết các bài kiểm tra tác nhân thông minh
X: Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo)Chính chủXiaomi công bố ra mắt phiên bản Pro thuộc dòng MiMo-V2.6, một mô hình đa phương thức được phát triển thông qua học tăng cường quy mô lớn. Theo thông báo, Pro đạt hiệu năng tương đương Claude Opus 5 và GPT-5.6 Sol trong hầu hết các bài kiểm tra tác nhân thông minh, đạt 46 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index – mức cao nhất đối với một mô hình mã nguồn mở. Mô hình này sở hữu khả năng lập trình, sử dụng máy tính, suy luận 3D và sáng tạo vượt trội. Xiaomi cũng đồng thời công bố mã nguồn mở, báo cáo kỹ thuật, môi trường RL và mã huấn luyện của mô hình.
Xiaomi ra mắt mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro, vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở của Artificial Analysis với 46 điểm
X: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Chính chủXiaomi phát hành mô hình mã nguồn mở MiMo-V2.6-Pro, dẫn đầu bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index với 46 điểm, đánh dấu bước nhảy vọt về trí tuệ so với thế hệ trước MiMo-V2.5-Pro (26 điểm). Mô hình sử dụng kiến trúc MoE với tổng tham số 1,02 nghìn tỷ và 42 tỷ tham số kích hoạt. Mức giá được giữ nguyên ở mức 0,435 USD cho mỗi triệu token đầu vào (chiết khấu 99% khi có cache hit) và 0,87 USD cho mỗi triệu token đầu ra, nằm trên đường biên Pareto về hiệu năng/chi phí, trở thành một trong những mô hình có hiệu quả chi phí triển khai tốt nhất hiện nay.
Tác giả phát hành MiMo-V2.6-Pro: 1,02 nghìn tỷ tham số tổng, 42 tỷ tham số kích hoạt, khẳng định đây là mô hình mã nguồn mở hàng đầu trên Artificial Analysis, kèm theo bảng điều khiển RL và báo cáo kỹ thuật
X: Nathan Lambert (@natolambert)Tác giả công bố phát hành mô hình MiMo-V2.6-Pro với 1,02 nghìn tỷ tham số tổng và 42 tỷ tham số kích hoạt, đồng thời khẳng định đây là mô hình mã nguồn mở hàng đầu trên Artificial Analysis. Bài đăng cũng đính kèm bảng điều khiển RL và báo cáo kỹ thuật. Tác giả cho biết thêm rằng họ rất tò mò về cách mô hình này được ứng dụng trong thực tế.