Anthropic công bố các thí nghiệm thiết kế protein của Claude
Tổng quan sự kiện
Toàn cảnh do AI tổng thuật
Anthropic đã công bố hai thí nghiệm mà Claude tham gia vào quá trình thiết kế protein. Trong các thí nghiệm này, Claude (phiên bản Mythos Preview và Opus 4.8) đã thiết kế các chất gắn kết protein cho 15 mục tiêu, thành công 14 mục tiêu, đạt tỷ lệ chính xác từ 22,6% đến 35,1%.
Dưới sự hướng dẫn từ các câu lệnh (prompt) thiết kế protein do chuyên gia con người soạn thảo, Claude đã tự chủ hoàn thành thiết kế cho 14 trên tổng số 15 mục tiêu. Sau đó, Adaptyv Bio và Twist Bioscience đã độc lập xây dựng và thử nghiệm các protein này để xác thực tính khả thi.
Trong một thí nghiệm khác, Claude đã tự chủ hoàn thành toàn bộ quy trình thiết kế protein tính toán mà không cần sự can thiệp quyết định từng bước từ chuyên gia con người. Trong số 1.320 thiết kế, có 354 thiết kế liên kết thành công với mục tiêu (tỷ lệ trúng đích đạt 26,8%) và tìm ra chất liên kết cho 14 trên tổng số 15 mục tiêu; trong 6 mục tiêu thi đấu có thể so sánh, Claude đạt tỷ lệ trúng đích cao hơn ở 4 mục tiêu. Anthropic thừa nhận đây chỉ là bước khởi đầu trong quy trình nghiên cứu và phát triển thuốc.
Tổng thuật do AI tổng hợp từ toàn bộ bài đưa tin, cập nhật theo diễn biến · làm mới T4 · 19/08 · 11:55.
Diễn biến mới nhất
Anthropic thừa nhận thí nghiệm này chỉ là bước khởi đầu trong quy trình nghiên cứu và phát triển thuốc.
Chính chủ · 2 bài
Nghe trực tiếp từ bên liên quan
- X: Anthropic (@AnthropicAI)Claude thiết kế thành công chất gắn kết protein từ đầu cho 14/15 mục tiêu
- Anthropic: Research (công bố - Web)Claude thúc đẩy nghiên cứu thiết kế protein và hóa phân tích như thế nào?
Dòng thời gian đưa tin
Đang hiện 4 bài · tất cả · mới trước
T4 · 19/08
Anthropic sử dụng Claude để thiết kế chất gắn kết protein, đạt tỷ lệ thành công 14/15 mục tiêu
X: Xiaobei (@frxiaobei)Anthropic đã sử dụng Claude Mythos Preview và Opus 4.8 để thiết kế các chất gắn kết protein hoàn toàn mới cho 15 mục tiêu protein, trong đó 14 mục tiêu đã thành công. Claude tự chủ động lựa chọn vị trí gắn kết và gọi nhiều mô hình chuyên dụng để tối ưu hóa. Kết quả từ các thí nghiệm ướt (wet lab) cho thấy tỷ lệ thành công của mỗi thiết kế đạt từ 22% đến 35%, cao hơn mức 10% đến 15% thường thấy trong ngành. Anthropic thừa nhận đây mới chỉ là những bước đầu tiên trong quy trình nghiên cứu và phát triển dược phẩm.
Anthropic công bố thí nghiệm khoa học tham vọng nhất từ trước đến nay: Claude tự chủ hoàn thành toàn bộ quy trình thiết kế protein tính toán
X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Anthropic để Claude tự chủ hoàn thành toàn bộ quy trình thiết kế protein tính toán mà không cần chuyên gia con người can thiệp từng bước. Trong 1.320 thiết kế, có 354 thiết kế gắn kết thành công với mục tiêu (tỷ lệ 26,8%) và tìm ra chất gắn kết cho 14 trên 15 mục tiêu; trong 6 mục tiêu thi đấu có thể so sánh, Claude đạt tỷ lệ thành công cao hơn ở 4 mục tiêu.
Claude thiết kế thành công chất gắn kết protein từ đầu cho 14/15 mục tiêu
X: Anthropic (@AnthropicAI)Chính chủAnthropic thử nghiệm khả năng thiết kế các chất gắn kết protein mới từ đầu của Claude: Dưới sự hướng dẫn từ các câu lệnh thiết kế protein do chuyên gia con người soạn thảo, Claude đã tự chủ hoàn thành thiết kế cho 14 trên 15 mục tiêu. Sau đó, Adaptyv Bio và Twist Bioscience đã độc lập xây dựng và thử nghiệm các protein này để xác thực tính khả thi.
Claude thúc đẩy nghiên cứu thiết kế protein và hóa phân tích như thế nào?
Anthropic: Research (công bố - Web)Chính chủAnthropic vừa công bố hai thử nghiệm: Claude (phiên bản Mythos Preview và Opus 4.8) đã thiết kế các chất gắn kết protein cho 15 mục tiêu, trong đó thành công 14 mục tiêu, đạt tỷ lệ chính xác từ 22,6% đến 35,1%.