NVIDIA phát triển mô hình AI mã nguồn mở Nemotron 4
Tổng quan sự kiện
Toàn cảnh do AI tổng thuật
NVIDIA đang phát triển dòng mô hình AI mã nguồn mở thế hệ mới Nemotron 4, với phiên bản lớn nhất sở hữu ít nhất 1 nghìn tỷ tham số, gấp đôi so với Nemotron 3 Ultra, nhằm cạnh tranh với các mô hình mã nguồn mở tiên tiến nhất thế giới.
Mô hình này có thể được ra mắt sớm nhất vào mùa thu năm nay, tuy nhiên NVIDIA vẫn chưa ấn định ngày cụ thể và quá trình huấn luyện cuối cùng vẫn chưa hoàn tất.
Để hỗ trợ việc huấn luyện mô hình, NVIDIA đã nâng mức chi tiêu cho điện toán đám mây lên 28 tỷ USD, duy trì đến năm 2031. Động thái này nhằm mở rộng phạm vi ứng dụng AI thông qua hệ sinh thái mô hình mở, đồng thời thúc đẩy nhu cầu thị trường đối với năng lực tính toán từ GPU của hãng.
Tổng thuật do AI tổng hợp từ toàn bộ bài đưa tin, cập nhật theo diễn biến · làm mới T4 · 12/08 · 20:28.
Diễn biến mới nhất
NVIDIA tăng chi phí điện toán đám mây lên 28 tỷ USD để huấn luyện Nemotron 4, kéo dài đến năm 2031.
Dòng thời gian đưa tin
Đang hiện 2 bài · tất cả · mới trước
T4 · 12/08
Nvidia phát triển Nemotron 4, hướng tới quy mô nghìn tỷ tham số
The Decoder: AI NewsNvidia đang phát triển mô hình mã nguồn mở Nemotron 4, với phiên bản lớn nhất sở hữu ít nhất một nghìn tỷ tham số, gấp đôi so với Nemotron 3 Ultra và có thể ra mắt sớm nhất vào mùa thu năm nay. Để phục vụ mục tiêu này, Nvidia đã tăng chi tiêu đám mây cho việc huấn luyện mô hình nội bộ lên 28 tỷ USD, kéo dài đến năm 2031.
T3 · 11/08
Tin đồn: NVIDIA phát triển mô hình AI mã nguồn mở Nemotron 4 với quy mô nghìn tỷ tham số, tham vọng cạnh tranh vị thế dẫn đầu toàn cầu
IT HomeNVIDIA đang phát triển dòng mô hình AI mã nguồn mở thế hệ mới mang tên Nemotron 4. Phiên bản lớn nhất của dòng mô hình này dự kiến sở hữu ít nhất 1 nghìn tỷ tham số, với mục tiêu cạnh tranh cùng các mô hình mã nguồn mở tiên tiến nhất thế giới. NVIDIA hiện chưa ấn định ngày ra mắt và quá trình huấn luyện cuối cùng vẫn chưa hoàn tất; các nhân viên cho rằng mô hình này có thể sẵn sàng sớm nhất vào cuối mùa thu năm nay. Động thái này nhằm mở rộng phạm vi ứng dụng AI thông qua hệ sinh thái mô hình mở, đồng thời thúc đẩy nhu cầu thị trường đối với năng lực tính toán từ GPU của hãng.