Zhipu ra mắt GLM-5.3
Tổng quan sự kiện
Toàn cảnh do AI tổng thuật
Zhipu đã ra mắt mô hình GLM-5.3 vào ngày 14 tháng 8 năm 2026, tập trung vào khả năng lập trình và an ninh mạng. Mô hình này được xây dựng dựa trên nền tảng 743B tham số tương tự GLM-5.2, nhưng được cải tiến thông qua quá trình hậu huấn luyện mở rộng. Khả năng lập trình của mô hình tăng 50% so với thế hệ trước, đứng đầu trong các mô hình mã nguồn mở tại các bảng xếp hạng công khai như Terminal Bench 3.0, Agents' Last Exam (CLI) và tiệm cận với Claude Fable 5.
Về an ninh mạng, GLM-5.3 thể hiện hiệu suất ngang bằng với Mythos 5 trong các tác vụ bảo mật như kiểm duyệt mã nguồn hộp trắng (white-box code review). Trong bài kiểm tra CyberGym, mô hình đạt 84,5%, cao hơn so với Mythos 5 (83,8%) và GPT-5.6 Sol (83,6%). Cụ thể, điểm số tại Terminal-Bench 3.0 tăng từ 4,6 lên 28,3; CyberGym tăng từ 77,2% lên 84,5%; và ExploitBench tăng từ 24,4% lên 54,4%. Zhipu khẳng định mô hình này có khả năng suy luận các lỗ hổng đa giai đoạn và xây dựng chuỗi tấn công hoàn chỉnh.
Trọng số của mô hình sẽ được mã nguồn mở sau khoảng hai tuần kể từ khi ra mắt. Kể từ hôm nay, các công cụ như ZCode, AutoClaw đã được triển khai và cung cấp thông qua Z.ai API cùng GLM Coding Plan. Việc truy cập API và mở mã nguồn trọng số sẽ được thực hiện theo từng giai đoạn sau khi hoàn tất đánh giá an toàn nghiêm ngặt. Các báo cáo mới nhất cho biết mô hình này đã được huấn luyện trên dữ liệu bảo mật, giúp phát hiện 2.436 lỗ hổng trong 269 dự án, trong đó có những lỗ hổng đã tồn tại suốt 40 năm. Ngoài ra, với khoảng 750 tỷ tham số, chỉ bằng 1/3 so với Kimi K3, GLM-5.3 vẫn vượt qua mô hình của Moonshot AI trên nhiều tiêu chuẩn và đạt kết quả cao hơn Claude Fable 5 hoặc GPT-5.6-Sol ở một số chỉ số.
Tổng thuật do AI tổng hợp từ toàn bộ bài đưa tin, cập nhật theo diễn biến · làm mới T7 · 15/08 · 05:21.
Diễn biến mới nhất
GLM-5.3 đã vượt qua Kimi K3 trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá, đồng thời đạt kết quả cao hơn Claude Fable 5 hoặc GPT-5.6-Sol ở một số chỉ số nhất định.
Chính chủ · 4 bài
Nghe trực tiếp từ bên liên quan
- Nathan Lambert: InterconnectsGLM-5.3: Các phòng thí nghiệm Trung Quốc bắt kịp xu hướng tiên phong như thế nào
- X: Zhipu AI Z.ai (@Zai_org)Đánh giá an toàn trước khi phát hành GLM-5.3: Năng lực phòng thủ mạng được cải thiện đáng kể
Dòng thời gian đưa tin
Đang hiện 11 bài · tất cả · mới trước
T7 · 15/08
GLM-5.3: Các phòng thí nghiệm Trung Quốc bắt kịp xu hướng tiên phong như thế nào
Nathan Lambert: InterconnectsChính chủZ.ai hôm nay đã ra mắt GLM-5.3, hiện chỉ giới hạn trong các gói lập trình, API sẽ sớm được cung cấp và trọng số mã nguồn mở sẽ có mặt trên Hugging Face sau hai tuần nữa. Với khoảng 750 tỷ tham số, chỉ bằng 1/3 so với Kimi K3, mô hình này đã vượt qua Kimi K3 của Moonshot AI trên nhiều tiêu chuẩn và đạt kết quả cao hơn Claude Fable 5 hoặc GPT-5.6-Sol ở một số chỉ số.
GLM-5.3 vượt mặt các mô hình mã nguồn mở của Mỹ nhờ kỹ thuật hậu huấn luyện (post-training)
X: SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)Chúc mừng @Zai_org đã ra mắt GLM-5.3. Mô hình này vượt xa tất cả các mô hình mã nguồn mở của Mỹ như Nemotron, Laguna và Inkling với khoảng cách rất rõ rệt. GLM-5.3 sử dụng cùng một mô hình nền tảng với GLM-5.2; mọi cải tiến đều đến từ quá trình hậu huấn luyện. Nếu Mỹ tiếp tục đi theo con đường "Ủy ban Nemotron" thay vì thúc đẩy sự cạnh tranh thực sự, họ sẽ tiếp tục tụt hậu.
T6 · 14/08
Đánh giá an toàn trước khi phát hành GLM-5.3: Năng lực phòng thủ mạng được cải thiện đáng kể
X: Zhipu AI Z.ai (@Zai_org)Chính chủZhipu AI vừa ra mắt GLM-5.3, mẫu mô hình mạnh mẽ nhất hiện nay cho các tác vụ an ninh mạng, với những bước tiến vượt bậc trong việc phát hiện lỗ hổng, phân tích khai thác và thực hiện các tác vụ bảo mật đa bước. Cụ thể, mô hình đạt 84,5% điểm trên CyberGym (so với 77,2% của GLM-5.2), đạt 54,4% trên ExploitBench (so với 24,4% trước đó), và hoàn thành 105 tác vụ trong hai giờ trên ExploitGym (so với 29 tác vụ trước đó). Do những rủi ro về mục đích sử dụng kép, mô hình sẽ được đánh giá có kiểm soát bởi các đối tác bảo mật trước khi chính thức mở API và công bố toàn bộ trọng số.
Zhipu GLM-5.3 đã vượt qua Anthropic Mythos 5 trong các bài kiểm tra phòng thủ mạng như phát hiện lỗ hổng bảo mật
X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Zhipu vừa ra mắt GLM-5.3, được hậu huấn luyện dựa trên mô hình nền tảng 743B, đạt hiệu suất vượt trội so với Anthropic Mythos 5 trong các bài kiểm tra phòng thủ mạng như phát hiện lỗ hổng bảo mật. Cụ thể, điểm số Terminal Bench 3.0 của mô hình này đã tăng từ 4,6 lên 28,3, DeepSWE đạt 66,9; điểm số CyberGym đạt 84,5%, nhưng ExploitBench chỉ dừng lại ở mức 54,4%, thấp hơn so với con số 78,0% của Mythos 5.
Zhipu AI ra mắt GLM-5.3, khẳng định đây là mô hình lập trình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất
The Decoder: AI NewsZhipu AI vừa phát hành GLM-5.3, mô hình chia sẻ cùng nền tảng với thế hệ tiền nhiệm GLM-5.2. Mọi cải tiến đều đến từ quá trình hậu huấn luyện mở rộng, giúp GLM-5.3 trở thành mô hình lập trình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất, với bước tiến lớn nhất nằm ở các tác vụ đại lý (agent). Sau khi được huấn luyện trên dữ liệu bảo mật, mô hình đã phát hiện 2.436 lỗ hổng trong 269 dự án, trong đó có những lỗ hổng đã tồn tại suốt 40 năm. GLM-5.3 hiện đã có thể sử dụng thông qua GLM Coding Plan, còn trọng số của mô hình sẽ được công khai mã nguồn trong vòng hai tuần sau khi hoàn tất kiểm duyệt bảo mật.
Z.ai ra mắt GLM-5.3: Không cần huấn luyện lại mô hình nền tảng, khả năng lập trình phức tạp và xử lý tác vụ dài hạn được cải thiện đáng kể
MarkTechPostZ.ai ra mắt GLM-5.3, tiếp tục sử dụng mô hình nền tảng 743B của GLM-5.2, với toàn bộ cải tiến đến từ quá trình hậu huấn luyện mở rộng. Điểm số Terminal-Bench 3.0 tăng từ 4,6 lên 28,3, CyberGym đạt 84,5%, vượt qua Mythos 5 (83,8%) và GPT-5.6 Sol (83,6%). Mô hình hiện đã có sẵn thông qua Z.ai API, GLM Coding Plan và ZCode; trọng số dự kiến sẽ được công khai sau khoảng hai tuần kể từ ngày ra mắt.
Ra mắt GLM-5.3: Năng lực an ninh mạng tăng vọt
X: Kim (@kimmonismus)Zhipu AI vừa phát hành GLM-5.3. Mặc dù sở hữu nền tảng 743B tương tự GLM-5.2, nhưng hiệu suất của mô hình này đã được cải thiện hoàn toàn nhờ quá trình hậu huấn luyện mở rộng. Điểm số Terminal-Bench 3.0 của mô hình tăng từ 4,6 lên 28,3; CyberGym tăng từ 77,2% lên 84,5% và ExploitBench tăng từ 24,4% lên 54,4%. Zhipu AI khẳng định mô hình có khả năng suy luận các lỗ hổng bảo mật đa giai đoạn và xây dựng chuỗi tấn công hoàn chỉnh, với tốc độ phát triển nhanh hơn dự kiến.
Zhipu chính thức ra mắt GLM-5.3: Mô hình mã nguồn mở có khả năng lập trình mạnh mẽ nhất, cải thiện 50% so với GLM-5.2
IT HomeZhipu hôm nay đã phát hành GLM-5.3. Dựa trên cùng kiến trúc nền tảng với GLM-5.2, mô hình này đã tăng 50% năng lực lập trình thông qua kỹ thuật hậu huấn luyện Scaling, đồng thời giành vị trí dẫn đầu trong nhóm mã nguồn mở trên các bảng xếp hạng như Terminal Bench 3.0 và Agents' Last Exam (CLI).
Zhipu ra mắt GLM-5.3, điểm số CyberGym vượt qua GPT-5.6
X: Testing Catalog (@testingcatalog)Zhipu AI đã phát hành GLM-5.3 trên ZCode, đạt 84,5 điểm trên CyberGym, cao hơn Mythos 5 và GPT-5.6 Sol! > Được huấn luyện dựa trên mô hình nền tảng 743 tỷ tham số. > Chuyên dụng cho các tác vụ phòng thủ mạng và lập trình. > "Quyền truy cập API và trọng số mở sẽ được phát hành theo từng giai đoạn sau khi hoàn tất các đánh giá an toàn nghiêm ngặt."
Ra mắt GLM-5.3: Đứng đầu về khả năng lập trình mã nguồn mở, đồng thời bộc lộ năng lực an ninh mạng vượt trội
Công chúng hào: Zhipu AI (GLM)Chính chủZhipu ra mắt GLM-5.3, dựa trên cùng nền tảng với GLM-5.2, thông qua việc tối ưu hóa hậu huấn luyện (Scaling) để nâng cao giới hạn trí tuệ. Năng lực lập trình tăng 50% so với thế hệ trước, đứng đầu các mô hình mã nguồn mở trên các bảng xếp hạng công khai như Terminal Bench 3.0 và tiệm cận với Claude Fable 5. Mô hình đạt hiệu suất ngang ngửa Mythos 5 trong các tác vụ bảo mật như kiểm duyệt mã nguồn hộp trắng và đạt 84,5 điểm trong bài kiểm tra CyberGym. Trọng số mô hình sẽ được công khai sau hai tuần nữa; các công cụ như ZCode và AutoClaw đã được ra mắt từ hôm nay.
Zhipu ra mắt GLM-5.3, tập trung vào lập trình và an ninh mạng
X: Zhipu AI Z.ai (@Zai_org)Chính chủRa mắt GLM-5.3: Sinh ra để lập trình, sẵn sàng cho phòng thủ mạng. - Được hậu huấn luyện dựa trên mô hình nền tảng 743B, đạt khả năng lập trình và tác tử (agent) hàng đầu - Bước tiến lớn trong lĩnh vực an ninh mạng, thiết lập tiêu chuẩn mới cho các mô hình mã nguồn mở. Blog kỹ thuật: https://z.ai/blog/glm-5.3