Tin ngành
Báo cáo tài chính Baidu Q2/2026: Doanh thu AI chiếm 50%, quyết tâm đưa Ernie Bot trở lại vị thế dẫn đầu
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Baidu đạt doanh thu 31,3 tỷ NDT trong Q2/2026, với mảng GPU Cloud tăng trưởng ấn tượng 283%. CEO Lý Ngạn Hoằng khẳng định sẽ tập trung vào các ứng dụng AI thực tế để đưa mô hình Ernie trở lại nhóm dẫn đầu thị trường.
Bản dịch AI
Baidu đã công bố báo cáo tài chính quý 2 năm 2026 với tổng doanh thu đạt 31,3 tỷ nhân dân tệ; doanh thu từ các mảng kinh doanh thông thường của Baidu đạt 25,2 tỷ nhân dân tệ, trong đó doanh thu từ mảng AI chiếm 50%, đánh dấu quý thứ hai liên tiếp tỷ trọng này vượt quá một nửa. Trong quý này, mảng GPU Cloud thuộc hạ tầng AI Cloud đã tăng trưởng 283% so với cùng kỳ năm ngoái, ghi nhận mức tăng trưởng ba con số trong bốn quý liên tiếp.
Sau khi báo cáo tài chính được công bố, các lãnh đạo cấp cao bao gồm Chủ tịch kiêm CEO Baidu Lý Ngạn Hoằng (Robin Li), Chủ tịch Nhóm kinh doanh Hệ sinh thái Di động La Nhung, Chủ tịch Nhóm kinh doanh Cloud thông minh Thẩm Đẩu, và CFO Hà Hải Kiến đã tham dự hội nghị trực tuyến về báo cáo tài chính để giải đáp các điểm chính và trả lời câu hỏi từ các nhà phân tích.
Dưới đây là nội dung chính của phần hỏi đáp với các nhà phân tích trong hội nghị:
Nhà phân tích Alex Yao từ J.P. Morgan: Cảm ơn ban lãnh đạo đã nhận câu hỏi của tôi. Với sự xuất hiện nhanh chóng của các mô hình lớn (Large Model) với hàng nghìn tỷ tham số, liên tục phá vỡ giới hạn hiệu suất trong các bài kiểm tra chuẩn (benchmark), Baidu đánh giá thế nào về vị thế cạnh tranh của Ernie trong bối cảnh này? Sau khi gần đây chiêu mộ được các nhân tài cấp cao về mô hình nền tảng, trọng tâm công nghệ và sản phẩm cốt lõi của Ernie là gì? Các nhà đầu tư nên có kỳ vọng gì về giai đoạn phát triển tiếp theo của nó? Xin cảm ơn.
Trước hết, từ góc độ ngành, các mô hình nền tảng vẫn đang trong quá trình lặp lại nhanh chóng. Cứ sau vài tháng, lại có những mô hình khác nhau đạt được vị thế dẫn đầu ở một số năng lực nhất định. Điều này cho thấy lĩnh vực này vẫn đang biến động mạnh và cục diện cạnh tranh còn lâu mới ổn định. Trong một thị trường như vậy, chúng tôi tin rằng năng lực cạnh tranh dài hạn thường quy về sự đầu tư công nghệ bền bỉ, tư duy lấy ứng dụng làm động lực và sự kiên nhẫn. Baidu luôn là một công ty tin tưởng vào công nghệ và sẵn sàng đầu tư dài hạn cho công nghệ. Kinh nghiệm quá khứ đã chứng minh nhiều lần rằng những đổi mới công nghệ có giá trị cần sự kiên nhẫn và kiên trì. Ngày nay, nhiều tài sản AI quan trọng của Baidu, bao gồm Kunlunxin và Apollo Go, đều là thành quả của hơn mười năm đầu tư liên tục. Chúng đã trở thành nguồn gốc cốt lõi cho năng lực cạnh tranh khác biệt của chúng tôi, và hiệu suất cũng như giá trị thương mại của chúng đang ngày càng được công nhận rộng rãi. Chúng tôi vô cùng tự hào về điều này.
Tương tự, Ernie luôn là một phần quan trọng trong chiến lược AI và năng lực AI toàn diện của Baidu. Chúng tôi thuộc nhóm những doanh nghiệp đầu tiên tại Trung Quốc đầu tư vào mô hình nền tảng. Trong suốt chặng đường đã qua, có những thử nghiệm và cả những sai lầm, nhưng quyết tâm làm cho Ernie trở nên cạnh tranh chưa bao giờ lung lay. Hướng tới tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư các nguồn lực cần thiết để thúc đẩy sự phát triển bền vững của Ernie.
Là một phần của công việc này, chúng tôi đã tối ưu hóa hơn nữa cấu trúc tổ chức và gần đây đã chiêu mộ được những nhân tài AI hàng đầu. Chúng tôi tự tin sẽ đẩy nhanh quá trình lặp lại AI, đưa Ernie trở lại nhóm dẫn đầu về mô hình nền tảng. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục áp dụng phương pháp lấy ứng dụng làm động lực. Phạm vi năng lực của các mô hình nền tảng rất rộng, không có mô hình nào có thể giữ vị thế dẫn đầu mãi mãi ở mọi khía cạnh. Do đó, chúng tôi sẽ tập trung vào những năng lực quan trọng nhất đối với các ứng dụng của Baidu, giúp Ernie trở nên mạnh nhất trong các lĩnh vực này, bao gồm AI Search, Digital Human, Miaoda, Famao, và các tác nhân thông minh (agent) tổng quát như Doubao. Những ứng dụng này là thành phần then chốt thúc đẩy sự lặp lại và cải tiến liên tục của Ernie.
Tôi lấy ví dụ về AI Search: Khi chúng tôi nâng cao khả năng của Ernie trong việc hiểu ý định người dùng và đánh giá chất lượng nội dung, chúng tôi sẽ trực tiếp áp dụng những cải tiến này vào mảng tìm kiếm và luồng thông tin (feed). Điều này cho phép chúng tôi nhanh chóng thấy được kết quả, xác định những điểm cần cải thiện và đưa dữ liệu liên quan phản hồi lại quá trình huấn luyện mô hình, giúp mô hình của chúng tôi trở nên xuất sắc hơn trong việc hiểu ý định người dùng và đánh giá chất lượng nội dung. Chúng tôi hoàn thiện vòng lặp này và coi đó là một con đường quan trọng cho sự phát triển của Ernie. Con đường này có thể chuyển hóa tiến bộ công nghệ trực tiếp hơn thành trải nghiệm sản phẩm ưu việt, giá trị người dùng và giá trị thương mại thực tế, cuối cùng mang lại lợi ích cho đông đảo người dùng và doanh nghiệp hơn. Xin cảm ơn.
Nhà phân tích Alicia Yap từ Citibank: Chào ban lãnh đạo. Cảm ơn vì đã nhận câu hỏi của tôi. Câu hỏi của tôi liên quan đến mảng kinh doanh Cloud. Doanh thu hạ tầng AI Cloud của Baidu duy trì tốc độ tăng trưởng cao, ban lãnh đạo có thể chia sẻ về các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng cốt lõi và triển vọng doanh thu trong các quý tới không? Ngoài ra, khi quy mô kinh doanh mở rộng, chúng ta nên nhìn nhận tiềm năng biên lợi nhuận dài hạn như thế nào? Xin cảm ơn.
Thẩm Đẩu: Trong quý 2, doanh thu hạ tầng AI Cloud tăng 50% so với cùng kỳ năm ngoái. Tôi cho rằng đây vẫn là tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ, cao hơn mức trung bình của ngành. Nhìn trong chu kỳ dài hơn, hạ tầng AI Cloud của chúng tôi đã duy trì tăng trưởng cao trong nhiều quý liên tiếp, liên tục vượt xa ngành. Điểm sáng của quý này là GPU Cloud, với doanh thu tăng 283% so với cùng kỳ, đạt mức tăng trưởng ba con số trong quý thứ tư liên tiếp, tốc độ tăng trưởng nhanh hơn so với mức 184% của quý 1.
Hướng tới tương lai, chúng tôi thấy có nhiều yếu tố thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Hiện tại, nhu cầu về sức mạnh tính toán AI tại thị trường Trung Quốc vẫn rất mạnh mẽ. Khi AI được nhúng sâu hơn vào các ứng dụng thực tế và quy trình làm việc, đặc biệt là các tác vụ suy luận (inference) tiếp tục mở rộng quy mô nhanh chóng, chúng tôi dự đoán nhu cầu sẽ còn tăng thêm. Đồng thời, nhóm khách hàng của chúng tôi cũng đang mở rộng nhanh chóng, các khách hàng mới với quy mô khác nhau bắt đầu sử dụng hạ tầng AI Cloud của chúng tôi, trong khi các khách hàng cốt lõi hiện tại cũng liên tục tăng mức sử dụng và chi tiêu. Nhu cầu cũng đang lan tỏa sang nhiều ngành và kịch bản sử dụng hơn, bao gồm Internet, trò chơi, trí tuệ hiện thân (embodied AI), lái xe tự động, điện thoại thông minh, dịch vụ tài chính và các lĩnh vực khác.
Thực tế, điểm quan trọng nhất là chúng tôi đã xây dựng và liên tục củng cố kiến trúc AI toàn diện (full-stack) có tính khác biệt, bao gồm chip, hạ tầng Cloud, mô hình lớn và ứng dụng, mỗi tầng đều có các sản phẩm cạnh tranh. Đặc biệt là ở tầng ứng dụng, chúng tôi đã triển khai sớm, xây dựng một ma trận sản phẩm tác nhân thông minh và ứng dụng AI. Các sản phẩm như Famao, Doubao, Miaoda đã được thị trường công nhận, củng cố khả năng nắm bắt các cơ hội AI ngày càng đa dạng của chúng tôi. Do đó, dựa trên xu hướng nhu cầu hiện tại, lượng khách hàng dự trữ và những lợi thế khác biệt này, chúng tôi tự tin rằng doanh thu AI Cloud có thể duy trì tăng trưởng mạnh mẽ trong nửa cuối năm và có khả năng tăng tốc hơn nữa.
Về khả năng sinh lời, như bạn vừa đề cập, chúng tôi rất vui mừng khi thấy lợi nhuận tiếp tục cải thiện song song với doanh thu tăng trưởng cao. Trong quý 2, cả lợi nhuận và biên lợi nhuận của hạ tầng AI Cloud đều tăng so với cùng kỳ năm ngoái. Hướng tới tương lai, chúng tôi tin rằng nhiều yếu tố sẽ hỗ trợ biên lợi nhuận mở rộng hơn nữa. Thứ nhất, tốc độ tăng trưởng của GPU Cloud cao hơn đáng kể so với tổng thể hạ tầng AI Cloud và tiếp tục chiếm tỷ trọng cao trong cơ cấu doanh thu. Đồng thời, so với CPU Cloud truyền thống, GPU Cloud có mức biên lợi nhuận đáng kể hơn; dựa vào việc liên tục tối ưu hóa sản phẩm và cơ cấu khách hàng, nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên và hiệu quả vận hành, khi quy mô mở rộng, biên lợi nhuận vẫn còn dư địa để cải thiện. Do đó, khi tỷ trọng đóng góp của GPU Cloud tăng lên, sự thay đổi cơ cấu này sẽ tiếp tục đẩy biên lợi nhuận tổng thể lên cao. Thứ hai, đối với mảng kinh doanh MaaS (Model-as-a-Service), doanh thu từ việc khách hàng bên ngoài gọi Token trên nền tảng Qianfan đang tăng trưởng nhanh chóng, mặc dù MaaS vẫn chiếm tỷ trọng tương đối nhỏ trong tổng doanh thu hạ tầng AI Cloud của chúng tôi. Tuy nhiên, đà phát triển ban đầu mà chúng tôi thấy rất đáng khích lệ. Khi quy mô sử dụng mở rộng và chi phí suy luận trên mỗi đơn vị tiếp tục giảm, chúng tôi tin rằng về lâu dài, các mảng kinh doanh liên quan đến MaaS có thể giải phóng nhiều tiềm năng sinh lời hơn và đóng góp ngày càng quan trọng vào biên lợi nhuận.
Cuối cùng, năng lực AI toàn diện và chip tự nghiên cứu của chúng tôi cũng mang lại lợi thế chi phí từ đầu đến cuối, có thể giúp mở rộng biên lợi nhuận. Tổng hợp lại, chúng tôi tin rằng biên lợi nhuận của mảng kinh doanh AI Cloud vẫn còn dư địa tăng trưởng rất lớn trong dài hạn. Xin cảm ơn.
Nhà phân tích Miranda Zhuang từ Bank of America Merrill Lynch: Cảm ơn ban lãnh đạo đã nhận câu hỏi của tôi. Câu hỏi của tôi liên quan đến biên lợi nhuận. Các mảng kinh doanh do AI dẫn dắt hiện chiếm một nửa doanh thu, trong khi chi phí vốn (CAPEX) tiếp tục tăng, các bạn nhìn nhận thế nào về lộ trình phát triển biên lợi nhuận hoạt động của Baidu? Ban lãnh đạo sẽ cân bằng giữa việc đầu tư AI liên tục và mục tiêu lợi nhuận như thế nào? Xin cảm ơn.
Hà Hải Kiến: Trong quý này, các mảng kinh doanh do AI dẫn dắt tiếp tục chiếm một nửa doanh thu kinh doanh thông thường của Baidu, làm nổi bật hơn nữa vị thế cốt lõi của AI trong hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Trong nội bộ mảng kinh doanh do AI dẫn dắt, doanh thu hạ tầng AI Cloud tăng trưởng nhanh chóng, lợi nhuận cũng tăng nhanh và biên lợi nhuận cải thiện so với cùng kỳ. Trong hạ tầng AI Cloud, mảng kinh doanh GPU Cloud của chúng tôi thường có biên lợi nhuận ưu việt hơn, tỷ trọng của nó trong tổng doanh thu tiếp tục tăng cao. Với sự chuyển dịch cơ cấu kinh doanh liên tục, cộng với nhu cầu thị trường mạnh mẽ, cùng lợi thế chi phí từ chip tự nghiên cứu và năng lực AI toàn diện, chúng tôi tin rằng biên lợi nhuận của hạ tầng AI Cloud vẫn có dư địa mở rộng đáng kể trong dài hạn.
Khi quy mô kinh doanh mở rộng, chúng tôi cũng kỳ vọng hiệu suất sử dụng tài nguyên tăng lên và đòn bẩy vận hành mạnh hơn sẽ tiếp tục hỗ trợ mở rộng biên lợi nhuận. Chúng tôi cũng thấy các ứng dụng AI có tiềm năng sinh lời dài hạn đáng kể. Nhiều sản phẩm trong số này vốn dĩ có tính gắn kết người dùng cao và chủ yếu theo mô hình đăng ký (subscription); khi quy mô tiếp nhận người dùng mở rộng và thương mại hóa được thúc đẩy, chúng có cơ hội đạt được biên lợi nhuận ngày càng ấn tượng, chúng tôi kỳ vọng chúng sẽ đóng góp quan trọng hơn vào lợi nhuận tổng thể.
Đồng thời, tôi cho rằng chúng ta vẫn đang trong chu kỳ đầu tư AI, quyết tâm đầu tư của chúng tôi không hề lay chuyển. Chúng tôi đầu tư kiên định, nhưng quan trọng không kém là chúng tôi chi tiêu thận trọng và chú trọng cao độ đến tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI). Các khoản đầu tư của chúng tôi được thúc đẩy bởi nhu cầu thực tế và rõ ràng của khách hàng cũng như hoạt động kinh doanh nội bộ, cho phép phần lớn các khoản đầu tư AI của chúng tôi có thể nhanh chóng triển khai và bắt đầu tạo ra đóng góp doanh thu trong thời gian tương đối ngắn. Ngoài ra, chúng tôi liên tục củng cố năng lực quản lý chuỗi cung ứng, chúng tôi tin rằng điều này sẽ giúp chúng tôi liên tục nâng cao hiệu quả vốn trong quá trình mở rộng quy mô kinh doanh.
Tổng hợp những lợi thế này, chúng tôi có dự đoán tốt về lợi nhuận đầu tư và tự tin sẽ liên tục nâng cao hiệu quả đầu tư. Dù vậy, chu kỳ hoàn vốn của các dự án đầu tư AI khác nhau là khác nhau, một số dự án cần thời gian dài hơn để hiện thực hóa. Chúng tôi đang ở giai đoạn then chốt của đầu tư, chúng tôi có kế hoạch đầu tư kiên quyết vào những lĩnh vực quan trọng nhất đối với vị thế cạnh tranh dài hạn, đồng thời duy trì sự kiểm soát nghiêm ngặt tương đương đối với tỷ suất hoàn vốn đầu tư, hiệu quả vận hành và dòng tiền. Khi mảng kinh doanh AI của chúng tôi mở rộng quy mô hơn nữa và thương mại hóa đi vào giai đoạn trưởng thành, chúng tôi tin rằng những khoản đầu tư này sẽ ngày càng chuyển hóa thành tăng trưởng lợi nhuận bền vững. Xin cảm ơn.
Nhà phân tích Lincoln Kong từ Goldman Sachs: Cảm ơn ban lãnh đạo đã nhận câu hỏi của tôi. Ban lãnh đạo có thể cập nhật cho chúng tôi về tiến độ niêm yết dự kiến của Kunlunxin và các cột mốc quan trọng tiếp theo không? Tôi muốn biết yếu tố nào sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng trong tương lai của nó, ban lãnh đạo nhìn nhận thế nào về tiềm năng thương mại dài hạn, cũng như vị thế chiến lược của nó trong hệ sinh thái AI của Baidu? Xin cảm ơn.
Thẩm Đẩu: Quy trình niêm yết vẫn đang được tiến hành, ngay khi có thêm thông tin, chúng tôi sẽ cập nhật cho thị trường sớm nhất. Từ góc độ kinh doanh, dựa trên những điểm sau, chúng tôi giữ vững niềm tin cao độ vào sự tăng trưởng và tiềm năng thương mại dài hạn của Kunlunxin.
Thứ nhất, nhìn vào toàn ngành, dù là kịch bản huấn luyện hay suy luận, nhu cầu về sức mạnh tính toán AI tiếp tục tăng; năng lực mô hình liên tục được nâng cao, ngày càng nhiều ứng dụng được triển khai vào các kịch bản thực tế, đặc biệt là sự tiến bộ của công nghệ tác nhân thông minh, mở rộng sang các kịch bản sử dụng rộng rãi hơn. Do đó, chúng tôi thấy nhu cầu về sức mạnh tính toán suy luận tăng tốc đặc biệt nhanh. Chúng tôi tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục, mang lại cơ hội tăng trưởng cơ cấu dài hạn cho ngành công nghiệp chip AI.
Thứ hai, thị trường trong nước có tiềm năng tăng trưởng khổng lồ, đồng thời nguồn cung sức mạnh tính toán trong một khoảng thời gian nữa khả năng cao vẫn sẽ ở trạng thái căng thẳng. Trong bối cảnh đó, khách hàng ngày càng khao khát các loại chip AI nội địa có hiệu suất cao, độ tin cậy cao và hiệu quả chi phí cao. Do đó, chúng tôi tin rằng điều này tạo ra nhiều cơ hội cho các nhà sản xuất chip có thực lực công nghệ mạnh và khả năng cung ứng quy mô lớn. Sau hơn mười năm đầu tư, Kunlunxin đã xây dựng được năng lực vững chắc về hiệu suất chip, tích hợp phần mềm và phần cứng, khả năng thích ứng với các mô hình và khung (framework) chính thống, cũng như triển khai quy mô lớn, thu hoạch được sự công nhận của ngày càng nhiều khách hàng. Những lợi thế này cho phép Kunlunxin chiếm được vị trí thuận lợi trên thị trường này, nắm bắt các cơ hội thương mại từ nhu cầu sức mạnh tính toán AI ngày càng tăng của Trung Quốc.
Thứ ba, trong nội bộ hệ sinh thái AI của Baidu, Kunlunxin là thành phần quan trọng trong tầng hạ tầng kiến trúc AI toàn diện của chúng tôi, bộ kiến trúc toàn diện này bao gồm chip, hạ tầng Cloud, mô hình lớn và ứng dụng. Các tầng phối hợp chặt chẽ với nhau, có thể đạt được sự tối ưu hóa từ đầu đến cuối, cho phép chúng tôi cung cấp hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả chi phí ưu việt hơn. Điều này hỗ trợ việc triển khai hạ tầng AI Cloud và các mảng kinh doanh AI khác của chúng tôi trong dài hạn, đồng thời củng cố hơn nữa năng lực cạnh tranh của kiến trúc AI toàn diện của Baidu.
Hướng tới tương lai, chúng tôi kỳ vọng Kunlunxin sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong hạ tầng AI của chúng tôi, nắm bắt nhiều cơ hội thương mại hơn và phục vụ nhu cầu thị trường rộng lớn hơn. Xin cảm ơn.
Nhà phân tích Wei Xiong từ UBS: Chào ban lãnh đạo, cảm ơn vì đã nhận câu hỏi của tôi. Ban lãnh đạo có thể tóm tắt cho chúng tôi về dòng thời gian dự kiến chuyển đổi niêm yết chính kép tại Hồng Kông, cũng như khả năng đưa vào Stock Connect không? Ngoài ra, logic chiến lược đằng sau là gì? Về lâu dài, việc này sẽ ảnh hưởng thế nào đến nhóm nhà đầu tư, tính thanh khoản cổ phiếu và định giá của Baidu? Xin cảm ơn.
Hà Hải Kiến: Tôi xin nói về dòng thời gian trước. Hội đồng quản trị của chúng tôi đã phê duyệt việc chuyển đổi sang niêm yết chính kép từ tháng 7. Chúng tôi cũng đã nộp đơn lên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông (HKEX) và đã nhận được biên nhận xác nhận. Bước tiếp theo là Đại hội đồng cổ đông bất thường dự kiến tổ chức vào ngày 26 tháng 8. Tại đó, chúng tôi sẽ trình cổ đông phê duyệt một số vấn đề cần thiết để hoàn tất việc chuyển đổi. Sau đó, với điều kiện được HKEX phê duyệt và đáp ứng các điều kiện đăng ký áp dụng khác, chúng tôi dự kiến việc chuyển đổi sẽ có hiệu lực trong năm nay.
Về Stock Connect, sau khi hoàn tất niêm yết chính kép, chúng tôi cũng đang tích cực chuẩn bị để phấn đấu được đưa vào Stock Connect, hy vọng cổ phiếu của chúng tôi có thể sớm được đưa vào. Tất nhiên, việc này vẫn cần đáp ứng các yêu cầu về tư cách tương ứng, hoàn tất quy trình xét duyệt và phụ thuộc vào quyết định cuối cùng của các sàn giao dịch liên quan.
Về logic đằng sau, mục đích cốt lõi của niêm yết chính kép là mở rộng cơ sở nhà đầu tư, nâng cao tính thanh khoản của cổ phiếu, đồng thời cho phép chúng tôi kết nối linh hoạt hơn với hai thị trường vốn lớn là Hồng Kông và Mỹ. Nó cũng cho phép nhiều nhà đầu tư hơn, đặc biệt là các nhà đầu tư trong khu vực châu Á, có thể hiểu rõ hơn và tham gia vào giá trị của Baidu - một công ty lấy AI làm cốt lõi. Nhìn xa hơn, nếu sau này chúng tôi thành công trong việc đưa vào Stock Connect, chúng tôi dự đoán điều này sẽ mở rộng đáng kể sự tham gia của các nhà đầu tư từ Trung Quốc đại lục, hỗ trợ cơ cấu cổ đông đa dạng hóa hơn nữa trong dài hạn. Khi có thêm tiến triển, chúng tôi sẽ cập nhật kịp thời cho thị trường.
Nhà phân tích Thomas Chong từ Jefferies: Chào buổi tối, cảm ơn ban lãnh đạo đã nhận câu hỏi của tôi. Ban lãnh đạo có thể cập nhật cho chúng tôi về tiến độ của AI Search trên ba phương diện: năng lực sản phẩm, trải nghiệm người dùng và thương mại hóa không? Chúng tôi thấy doanh thu tiếp thị trực tuyến trong quý 2 tiếp tục chịu áp lực, các yếu tố ảnh hưởng chính là gì? Ban lãnh đạo nhìn nhận thế nào về xu hướng của mảng kinh doanh này trong nửa cuối năm?
La Nhung: Trong vài quý qua, trọng tâm thúc đẩy chuyển đổi AI Search của chúng tôi là nâng cao chất lượng câu trả lời của AI, từ đó tối ưu hóa đáng kể trải nghiệm người dùng. Độ chính xác và tính thẩm quyền luôn là lợi thế cốt lõi của chúng tôi, trong quá trình thúc đẩy chuyển đổi AI, chúng tôi luôn nỗ lực củng cố những lợi thế này. Ngày nay, AI Search của chúng tôi có thể hiểu rõ hơn nội dung người dùng muốn tìm kiếm. Câu trả lời đầu ra có độ tin cậy cao hơn, cấu trúc rõ ràng hơn và được trình bày dưới nhiều hình thức đa dạng; đồng thời, tỷ lệ ảo giác (hallucination) duy trì ở mức thấp, mô hình của chúng tôi hiện đã có khả năng phân biệt nội dung tốt xấu tốt hơn. Do đó, chúng tôi đưa ra nhiều câu trả lời chất lượng cao hơn, câu trả lời chất lượng thấp ít đi. Người dùng phản hồi rất tích cực với những thay đổi này, chúng tôi thấy sự hài lòng của người dùng, ý định tìm kiếm và tỷ lệ giữ chân người dùng tăng ổn định.
Trong quý này, chúng tôi tiếp tục kết nối AI Search với Ernie Assistant, chuyển đổi câu trả lời tìm kiếm đơn lẻ thành các cuộc hội thoại đa vòng có tính logic hơn và tính tương tác cao hơn, có thể xử lý tốt hơn các câu hỏi truy vấn của người dùng và các nhu cầu rộng hơn của người dùng. Đồng thời, chúng tôi liên tục củng cố khả năng gọi công cụ, lập kế hoạch đa bước và thực thi các tác vụ phức tạp, giúp người dùng hoàn thành nhiều việc hơn.
Gần đây, tác nhân thông minh tác vụ của Ernie Assistant đã đạt được thành tích cao trong hai bài kiểm tra chuẩn tác nhân thông minh của bên thứ ba có ảnh hưởng lớn, đó là PinchBench V2 - chuẩn toàn cầu tập trung vào các tác vụ phức tạp trong thế giới thực, và Super CLUE-X Claw - bài kiểm tra sản phẩm tác nhân thông minh chính thống trong nước. Tôi cho rằng những kết quả kiểm tra này đã chứng minh năng lực dẫn đầu của Ernie Assistant trong việc gọi công cụ, lập kế hoạch đa bước và thực thi tác vụ. Dù vậy, sự cạnh tranh trong ngành vẫn rất khốc liệt. Với việc các hình thức sản phẩm mới như taxi bay (air taxi) tiếp tục được thị trường công nhận, cách thức người dùng tiếp cận và tiêu thụ thông tin liên tục thay đổi, sự cạnh tranh giành giật thời gian và sự chú ý của người dùng càng trở nên gay gắt hơn.
Đồng thời, chúng tôi tiếp tục thúc đẩy chuyển đổi AI Search và chủ động kiềm chế việc thương mại hóa AI Search. Hai điểm trên trong ngắn hạn đều gây áp lực lên mảng kinh doanh quảng cáo của chúng tôi. Xem xét tình hình thị trường này khả năng cao vẫn sẽ tiếp tục, chúng tôi dự đoán mảng kinh doanh quảng cáo trong nửa cuối năm vẫn sẽ đối mặt với áp lực. Về phương diện thương mại hóa, ưu tiên hiện tại của chúng tôi vẫn là trau chuốt sản phẩm, làm tốt trải nghiệm người dùng. Khi năng lực mô hình, trải nghiệm người dùng và độ phức tạp của tác vụ tiếp tục tăng lên, chúng tôi tin rằng trong tương lai sẽ xuất hiện nhiều cơ hội thương mại phù hợp tự nhiên với trải nghiệm tương tác AI. (Hết)
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài chứa trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.