NVIDIA ra mắt bộ kit phát triển Jetson nhỏ gọn cho AI biên và robot

Bất kỳ ai cũng có thể làm cho robot chuyển động; NVIDIA Jetson giúp nó biết suy nghĩ.

Là một nhà đầu tư AI tinh tường, người coi trọng cả phong cách lẫn thực chất, Sarah Guo hiểu rằng món phụ kiện nổi bật nhất mùa này không phải là chiếc túi xách hàng hiệu mới nhất — mà là những gì nằm bên trong nó.

Trong một video gần đây, Guo, nhà sáng lập công ty đầu tư mạo hiểm thuần AI Conviction và là đồng dẫn chương trình podcast AI No Priors, đã nhấn mạnh cách nền tảng NVIDIA Jetson dành cho edge AI và robotics mang đến cho các nhà phát triển bận rộn cả sức mạnh lẫn tính linh hoạt trong một nền tảng AI sẵn sàng cho các tác nhân (agentic-ready) được xây dựng cho thế giới vật lý — và mọi ngành công nghiệp. Phần tuyệt nhất ư? Tất cả đều nằm gọn trong một chiếc túi xách.

https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/SarahGuo_Jetson01_captions.mp4

Đủ nhỏ gọn để mang theo trong túi, nhưng lại đủ mạnh mẽ để giải quyết những vấn đề hóc búa nhất, các mô-đun và bộ công cụ phát triển NVIDIA Jetson cung cấp năng lượng cho robot, máy tự hành và các dự án AI thực tế trong lớp học, phòng thí nghiệm và không gian sáng chế — bất cứ nơi nào cảm hứng xuất hiện — cho phép các nhà phát triển xây dựng bằng cách sử dụng các mô hình tiên phong mã nguồn mở có khả năng thay đổi ngành công nghiệp với tiêu chuẩn an toàn và bảo mật cao nhất.

Dù là một sinh viên đang thực hiện dự án robotics đầu tiên trên Jetson Orin Nano Super, một giáo sư đang đưa AI tiên tiến vào chương trình giảng dạy trên Jetson AGX Orin, hay một nhà nghiên cứu đang đẩy giới hạn của các hệ thống tự hành với Jetson AGX Thor, nền tảng này đều cho phép xây dựng, học hỏi và khởi chạy thế hệ robot thông minh tiếp theo — trong mọi lớp học, mọi phòng thí nghiệm và mọi quốc gia.

Như Guo đã thể hiện: bạn mang theo túi, còn Jetson mang đến bộ não cho robot.

Hãy quay lại đây trong suốt tuần này để xem loạt ví dụ — bắt đầu với Jetson Orin Nano Super — được thiết kế để giúp các nhà phát triển làm quen với nền tảng NVIDIA Jetson và bắt đầu những đột phá về robotics tiếp theo của họ.

NVIDIA Jetson Orin Nano Super: Lý tưởng để xây dựng robot AI đầu tiên

Robot xứng đáng có một bộ não thực thụ và, rõ ràng là, một phương tiện di chuyển cực kỳ thời thượng. Khi Guo bỏ chiếc Jetson Orin Nano Super vào chiếc túi Jacquemus Mini của mình, cô ấy đã nắm trọn toàn bộ hệ sinh thái AI trong tầm tay — giờ đây còn có thêm một chiếc quai cầm xinh xắn: một chiếc ví cầm tay đúng nghĩa!

Jetson Orin Nano Super mang AI tạo sinh đẳng cấp máy tính để bàn vào một bộ công cụ phát triển thân thiện với túi xách, cung cấp cho những người mới bắt đầu một con đường thực tế để học về thị giác máy tính, xây dựng các tác nhân AI, tạo mẫu edge AI và hơn thế nữa. Để giúp các nhà phát triển chuyển từ cảm hứng sang thực thi, NVIDIA Jetson Device Skills và Jetson BSP Skills mang đến cho sinh viên, nhà nghiên cứu và nhà phát triển một cách dễ dàng hơn để khai thác các tác nhân AI lập trình nhằm tạo, tối ưu hóa và triển khai AI thực tế tại biên. Với hiệu suất AI đạt 67 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS), Jetson Orin Nano Super giúp các nhà phát triển bắt tay vào giải quyết những vấn đề mà họ luôn mong muốn. Những người chế tạo robot có thể lấy cảm hứng để bắt đầu dự án mơ ước đầu tiên — hoặc tiếp theo — của mình với những ví dụ sáng tạo về Jetson Orin Nano Super trong thực tế dưới đây:

Tự lái xe điện của tôi | Mô hình SidewalkPilot

Một mô hình AI SidewalkPilot tùy chỉnh tự động điều hướng rẽ trái và rẽ phải trên một chiếc xe điện đồ chơi sử dụng Jetson Orin Nano Super.

Trợ lý Reachy Mini Jetson

https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/Reachy-Mini-Jetson-Assistant.mp4

Một trợ lý giọng nói và thị giác có độ trễ thấp, chạy hoàn toàn trên thiết bị dành cho Reachy Mini Lite được hỗ trợ bởi NVIDIA Jetson Orin Nano Super. Mọi thứ đều chạy cục bộ với khả năng tăng tốc GPU — không cần đám mây, không cần khóa API, không cần internet khi vận hành. Bắt đầu tại đây.

Xây dựng robot AI đầu tiên của tôi từ con số không

Coding with Lewis đã chế tạo một robot hỗ trợ AI sử dụng Mistral — một mô hình mã nguồn mở — cho thấy rằng những nhà phát triển robotics lần đầu tiên có thể xây dựng từ đầu bằng cách sử dụng Jetson Orin Nano Super.

Hãy bắt đầu bằng cách tham gia loạt chương trình livestream của chúng tôi. Thông qua ba mô-đun, các nhà phát triển có thể học cách chạy AI tạo sinh, xây dựng các tác nhân Claw, và đưa các mô hình VLM/VLA vào vận hành các ứng dụng AI vật lý thực tế — tất cả đều trên NVIDIA Jetson.