2.600 dự án AI trong 3 tháng: Cộng đồng Zhihu đang sáng tạo những gì?

Những thử nghiệm sáng tạo đang diễn ra trên Zhihu AI Works.

Tại quảng trường dự án AI Works của Zhihu, một số sản phẩm đầy thú vị đang dần hình thành.

Vào tháng 6 năm nay, Zhihu đã ra mắt quảng trường dự án AI Works. Đến ngày 4 tháng 9, nền tảng này đã triển khai tính năng "triển khai ứng dụng chỉ với một cú nhấp chuột": các nhà phát triển chỉ cần tải lên gói dự án của họ, nền tảng sẽ tự động xử lý việc xây dựng và triển khai trên đám mây.

Trong ba tháng qua, hơn 2.600 dự án đã được tạo ra trên quảng trường dự án Zhihu AI Works.

Tất cả các dự án này đều có thể khai thác dữ liệu từ nền tảng dữ liệu mở của Zhihu và sử dụng các công cụ phát triển mà Zhihu cung cấp. Điều này giống như việc có sẵn nhà bếp, dụng cụ nấu nướng, nguyên liệu và gia vị — các nhà phát triển chỉ cần mang đến ý tưởng của mình.

Các dự án đã ra mắt rất đa dạng: từ công cụ AI, tác nhân (agent), trò chơi, cơ sở tri thức, bao trùm mọi lĩnh vực từ công nghệ đến nhân văn và lịch sử. Các dự án dạng công cụ giải quyết vấn đề "hiệu suất", dự án phong cách sống giải quyết vấn đề "ra quyết định", trò chơi đáp ứng nhu cầu "giải trí", dự án cảm xúc đáp ứng nhu cầu "đồng hành", và các dự án nhân văn, lịch sử giải quyết vấn đề "di sản"...

Tổng hợp lại, các dự án này chỉ ra một xu hướng: AI đang chuyển dịch từ một "công cụ kỹ thuật" thành một phần của "cơ sở hạ tầng văn hóa" — nơi cho phép mọi người tham gia vào việc ghi chép và kiến tạo cuộc sống theo cách riêng của họ.

Chúng tôi đã chọn ra tám sản phẩm tiêu biểu từ số đó.

Chúng được chia thành ba nhóm theo chức năng: AI giúp con người vượt qua rào cản kỹ năng; AI tái kích hoạt nội dung văn hóa; và AI như một "cơ sở hạ tầng mới" — AI quản lý AI và tái định hình tri thức.

Nhóm một: Khi AI trở thành "phần mở rộng năng lực"

Điểm chung của nhóm này: những người sáng tạo đã sử dụng AI để lấp đầy những khoảng trống kỹ năng mà họ không có, cho phép ý tưởng của họ vượt qua các rào cản kỹ thuật.

Một nhà thiết kế trò chơi không biết lập trình đã xây dựng trò chơi đầu tiên của mình bằng AI.

Một nhà thiết kế trò chơi không có kỹ năng lập trình và không có nền tảng nghệ thuật đã sử dụng AI để xây dựng một trò chơi hành động roguelike với vòng lặp trò chơi hoàn chỉnh — chỉ trong nửa ngày[1].

Anh ấy là Paranoia, một nhà sáng tạo nội dung "Tri thức mới" trên Zhihu. Công việc của anh không phải là viết mã — mà là thiết kế lối chơi, lập kế hoạch hệ thống và viết tài liệu. Nhưng với AI, anh đã tạo ra một bản demo hoàn chỉnh của trò chơi hành động 2D roguelike — từ việc vào game, thăng cấp bằng cách chiến đấu với quái vật cho đến các trận đấu trùm, cùng với hệ thống meta-progression bên ngoài các lượt chơi.

Dự án này đáng được giới thiệu không phải vì nó đạt đến tiêu chuẩn hoàn thiện cao — nó vẫn còn nhiều lỗi — mà vì nó đại diện cho việc các nhà sáng tạo Zhihu đang khám phá một cách thức hoàn toàn mới để sản xuất trò chơi.

Thực tế, những gì Paranoia đã làm không phải là "viết mã" — mà là "đạo diễn".

Trước khi bắt đầu, anh đã lập một tài liệu thiết kế và thư viện tác vụ rõ ràng, chia quá trình phát triển thành nhiều giai đoạn và giao từng phần cho AI. Anh thậm chí còn đặt ra một quy tắc cho AI — "không được tự ý thay đổi định hướng cốt lõi" — để ngăn nó tự ý làm theo ý mình và phá hỏng thiết kế.

Sau khi hoàn thành, Paranoia cũng đã mã nguồn mở thư viện kỹ năng thiết kế trò chơi ParanoiaSkills của mình, biến quy trình làm việc của bản thân thành sản phẩm và chia sẻ nó với nhiều người hành nghề khác.

Từ "làm một trò chơi" đến "dạy người khác cách làm trò chơi bằng AI" — đây là một bước tiến mới của các nhà sáng tạo Zhihu.

Socrates gặp anime: thử nghiệm giáo dục bằng AI của một tiến sĩ kinh tế.

Hầu hết các sản phẩm học tập bằng AI đều làm cùng một việc: trả lời câu hỏi. Nhưng Socratopia·[2] lại đi theo hướng ngược lại — thay vì đưa ra câu trả lời trực tiếp, nó liên tục đặt câu hỏi, hướng dẫn người dùng tự suy luận để đi đến kết luận.

Nhà phát triển, Lemin Wu, là một tiến sĩ kinh tế từ UC Berkeley. Anh tin rằng bản chất thực sự của việc học nằm ở "tự mình suy nghĩ".

Vì vậy, Wu đã biến triết lý này thành một sản phẩm: anh kết hợp phương pháp Socrates, nhập vai phong cách anime và sự đắm chìm trong tình huống, đóng gói quá trình khô khan của "học tập dựa trên truy xuất" thành một trò chơi khám phá với cốt truyện và sự đồng hành.

Người dùng có thể tùy chỉnh ngoại hình, tên và tính cách của "người bạn đồng hành AI" — người bạn đó có thể là "March 7th", Hepburn, Tô Thức, hoặc bất kỳ nhân vật nào khác; bối cảnh học tập có thể được thiết lập là "trường trung học" hoặc "du hành liên sao".

Sản phẩm này không phải được xây dựng xong rồi mới phát hành — nó được "thảo luận" để hình thành cùng với cộng đồng Zhihu. Từ ý tưởng đến bản beta công khai, toàn bộ quá trình đều diễn ra trên Zhihu. Trong mười phiên bản được lặp lại vào tháng 5, hơn 70% cải tiến đến từ các đề xuất của người dùng Zhihu.

Một đánh giá của người dùng cho biết đây có thể là "phương pháp học tập dựa trên truy xuất hiệu quả, cường độ cao đầu tiên trong lịch sử nhân loại mà bạn có thể gắn bó lâu dài mà không cảm thấy đau đớn".

Một nhà sáng tạo nội dung toán học đã xây dựng công cụ "đoán công thức".

Trên Zhihu AI Works, không phải dự án nào cũng khao khát trở thành một nền tảng hay một hệ sinh thái. Một số tồn tại chỉ để giải quyết một vấn đề nhỏ, cụ thể. Nhà sáng tạo chủ đề toán học "cyb" là một trường hợp như vậy.

Nhiều người đam mê toán học đã từng gặp tình huống này: bạn dành nửa ngày để tính toán một chuỗi kết quả số, nhưng bạn không biết nó tương ứng với công thức, hằng số hay hàm số nào. Quá trình "đoán công thức" này phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm và trực giác.

cyb đã tự động hóa nó. Anh đã xây dựng một công cụ gọi là "Ramanujan Simulator[3]" — nhập một số thập phân, và nó sẽ suy ngược lại dạng đóng toán học mà con số đó có thể tương ứng. Ví dụ, nhập 0.35506593315177, nó có thể cho bạn biết: con số này là 2 − π²/6.

Thậm chí còn chuyên sâu hơn: trình mô phỏng hỗ trợ các tích phân không tuần hoàn, các chu kỳ mô-đun K3, chuỗi siêu hình học cứng và các cấu trúc toán học nâng cao khác. Nó không được thiết kế cho tất cả mọi người — nó phục vụ một nhu cầu cụ thể trong một thị trường ngách cụ thể.

Và đó chính là giá trị của nó: sử dụng AI để giải quyết một vấn đề thực tế cho các thành viên trong cộng đồng.

Nhóm hai: Khi AI "hồi sinh" văn hóa.

Đặc điểm nổi bật của nhóm này: cách công nghệ AI mang lại niềm vui và chiều sâu mới cho nội dung văn hóa — cho phép nó được trải nghiệm, thấu hiểu và truyền lại theo những cách thức mới.