Mô hình
Mô hình robot DM0.5 của Force-Link thống trị bảng xếp hạng RoboDojo và mở mã nguồn hoàn toàn
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
DM0.5 thiết lập tiêu chuẩn mới (SOTA) cho bộ não robot với hiệu suất vượt trội, đồng thời công khai toàn bộ mã nguồn cho cộng đồng nghiên cứu.
Bản dịch AI
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
25/08/2026 10:22:01 Nguồn: QbitAI
SOTA mới cho bộ não robot
Jay đưa tin từ trụ sở QbitAI
QbitAI | Kênh thông tin chính thức QbitAI
Thức dậy sau một giấc ngủ, ngôi vị SOTA cho bộ não robot đã đổi chủ.
Lần này, DM0.5 của Force Dimension (Yuanli Lingji) đã chinh phục "đỉnh Everest" của lĩnh vực robot thực thể — RoboDojo.

Phải biết rằng, đây chính là RoboDojo đấy...
Một bài kiểm tra năng lực thực thể cấp độ "ác mộng", được khởi xướng bởi Phòng thí nghiệm Đa phương tiện của Đại học Hồng Kông phối hợp với gần 20 tổ chức học thuật hàng đầu thế giới như Đại học California tại Berkeley, Đại học Thanh Hoa, v.v.
"Khâu kiểm soát chất lượng" của những học viện hàng đầu này nghiêm ngặt đến mức nào?
Nói thế này cho dễ hiểu, tính đến tháng 7 năm 2026, tỷ lệ thành công trung bình của các mô hình đứng đầu trên bảng xếp hạng mô phỏng chỉ đạt 8,80%, và trên bảng xếp hạng robot thực tế chỉ là 12,8%.
Đúng vậy, vẫn đang chật vật ở con số hàng đơn vị.
Tóm lại là độ khó và tính chân thực cực cao, chuyên trị những "học sinh lệch tủ" chỉ biết đóng cửa nghiên cứu trong phòng thí nghiệm.
Giờ đây, DM0.5 đã giành vị trí quán quân —
Ngoài ra, khi xem kỹ bảng xếp hạng, tôi phát hiện mô hình này có một thế mạnh cực kỳ nổi bật —
Trí nhớ.
Cụ thể có thể xem qua nhiệm vụ Cover Blocks (Che khối) này:
Robot trước tiên che các khối màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương được sắp xếp ngẫu nhiên từ trái sang phải. Sau khi các màu sắc bị che khuất hoàn toàn, nó dựa trên quan sát trước đó để lần lượt mở ra theo đúng thứ tự đỏ, xanh lá cây, xanh dương.
DM0.5 đã đạt tỷ lệ thành công 100% trong cả ba lần kiểm tra ngẫu nhiên.
Phản ánh qua dữ liệu cũng rất trực quan, ở khía cạnh Memory (Trí nhớ) trên bảng xếp hạng RoboDojo, DM0.5 đã ghi tới 47,74 điểm, dẫn trước một cách đáng kể...
Đây chắc chắn là cú chốt hạ quan trọng nhất giúp nó leo lên đỉnh bảng xếp hạng.

Vẫn chưa hết.
Ở các bài kiểm tra uy tín khác, DM0.5 cũng đều đạt kết quả vượt trội.
Và bộ não đạt cấp độ SOTA này —
Đã được mã nguồn mở từ lâu.
Một mô hình nền tảng, vượt qua cả sáu loại kịch bản
Những con số trên bảng xếp hạng suy cho cùng vẫn chỉ là trừu tượng. Năng lực thực tế của DM0.5 ra sao, vẫn phải xem qua demo.
Và Force Dimension có lẽ là nhà sản xuất mô hình nền tảng có các demo kịch bản phong phú nhất hiện nay.
Chống nhiễu, xếp khối, học cách cầm dưa chuột, phân loại bưu kiện... khiến tôi xem mà hoa cả mắt.
Nhưng nhìn lại kỹ hơn, những demo tưởng chừng rời rạc này thực chất đều hướng đến một điều:
Khả năng tổng quát hóa của mô hình nền tảng.
Chúng ta hãy cùng phân tích từng cái một.
1. Dạy học từ con người (Human Demonstration).
Đây là demo mà tôi thấy thú vị nhất.
DM0.5 hóa thân thành Kakashi, chỉ cần con người dạy một lần, nó có thể sao chép và dán với tốc độ ánh sáng.
Thú thật, kỹ năng này không còn quá xa lạ, mọi người đều đang thực hiện theo hướng này.
Suy cho cùng, các kịch bản trong thế giới vật lý vô cùng phức tạp, dù mô hình của bạn có tốt đến đâu, vẫn luôn tồn tại những nhiệm vụ "đuôi dài" (long-tail) mà khả năng tổng quát hóa không thể bao phủ hết, và trong những kịch bản như vậy, tính ổn định (robustness) sẽ giảm sút nghiêm trọng.
Điều này khiến chúng ta mãi chưa thể chạm tới khoảnh khắc "ChatGPT của robot thực thể".
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.