Nghiên cứu
Mô hình AI IceBoost v2.0: Ước tính sông băng toàn cầu tan chảy sẽ làm mực nước biển dâng 32,3 cm
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Các nhà khoa học phát triển mô hình AI IceBoost v2.0 để đo lường trữ lượng băng toàn cầu. Kết quả cho thấy nếu các sông băng (trừ Nam Cực và Greenland) tan chảy hoàn toàn, mực nước biển sẽ dâng thêm 32,3 cm, hỗ trợ quan trọng cho các dự báo về biến đổi khí hậu.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 8 tháng 8, trang tin công nghệ phys hôm nay (8 tháng 8) đã đăng tải bài viết cho biết các nhà khoa học đã xây dựng mô hình AI có tên IceBoost v2.0 để ước tính tổng lượng băng của các sông băng trên toàn cầu vào khoảng 150.000 km³. Nếu toàn bộ lượng băng này tan chảy (không tính Nam Cực và Greenland), mực nước biển trung bình toàn cầu sẽ dâng cao 32,3 cm.
Dự án này do Đại học Venice chủ trì, với sự hợp tác của Viện Khoa học Cực thuộc Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Ý (CNR-ISP), nhằm huấn luyện và xây dựng mô hình IceBoost v2.0 để ước tính một cách hệ thống khối lượng băng của các sông băng trên toàn cầu.

Mô hình này được phát triển dưới sự dẫn dắt của Niccolò Maffezzoli, nhà vật lý kiêm nghiên cứu viên tại Đại học Venice và thuộc CNR-ISP. Mô hình được huấn luyện bằng hơn 7 triệu dữ liệu đo độ dày băng từ các sông băng trên khắp thế giới, kết hợp với 26 biến số vật lý và hình học như độ dốc địa hình, độ cong, tốc độ dòng chảy của băng và nhiệt độ để tái tạo độ dày băng theo từng điểm, từ đó ước tính thể tích của mỗi sông băng. Danh mục sông băng này bao phủ sự phân bố mới nhất của các sông băng trên toàn cầu, ngoại trừ Nam Cực và các dải băng ở vùng cực.

Kết quả cho thấy các sông băng trên toàn cầu chứa khoảng 150.000 km³ băng. Nếu toàn bộ tan chảy (không bao gồm Nam Cực và Greenland), mực nước biển trung bình toàn cầu sẽ dâng cao 32,3 cm.
Nhóm nghiên cứu cho biết, tổng lượng này về cơ bản nhất quán với các ước tính toàn cầu hiện có, nhưng IceBoost v2.0 mô tả sự phân bố không gian của các sông băng sát với thực tế hơn, với độ chính xác so với quan sát thực địa được cải thiện lên đến 40%.
Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng đối với việc mô phỏng khí hậu và quản lý nước ngọt trong tương lai. Các nhà nghiên cứu của GlacierMIP4 sẽ sử dụng IceBoost v2.0 làm đại diện hiện đại cho các mô hình sông băng thế hệ tiếp theo, đồng thời hỗ trợ IPCC trong việc đánh giá sự tiến hóa của các sông băng. Các tác giả bài báo cho biết, sông băng cung cấp nguồn nước cho các con sông, hệ sinh thái, nông nghiệp và cộng đồng địa phương, ảnh hưởng đến khoảng 1,9 tỷ người trên toàn cầu. Việc ước tính chính xác hơn về độ dày và khối lượng băng sẽ giúp cải thiện khả năng dự báo nguồn cung cấp nước ngọt trong tương lai, đặc biệt là tại một số khu vực đang ngày càng khô hạn và sa mạc hóa ở Nam Mỹ.

IT đính kèm địa chỉ tham khảo
Niccolò Maffezzoli et al, Machine-learned global glacier ice volumes, Scientific Data (2026). DOI: 10.1038/s41597-026-07744-9
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết có chứa liên kết ngoài của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.