Nghiên cứu
AURORA-LM: Mô hình ngôn ngữ khuếch tán dựa trên không gian tiềm ẩn liên tục
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
AURORA-LM giải quyết hạn chế của các mô hình ngôn ngữ truyền thống bằng cách sử dụng không gian tiềm ẩn liên tục thay vì token rời rạc, giúp bảo toàn độ trung thực của văn bản mà vẫn tối ưu hóa được quá trình tạo nội dung thông qua mô hình khuếch tán.
Bản dịch AI
Tác giả: Jiajun Liang, Yucheng Liao, Yukang Cao, Jiazhe Wei, Ken Li, Wende Tan, Jiankun Zhang, ZY Cui, Jingkang Yang, Liucheng Guo, Shiqi Yang, B. Yang, Caifeng Shan, Ziwei Liu, Chenyang Si
Xem PDF
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Jiazhe Wei [xem email] [v1] Thứ Hai, 3 tháng 8 năm 2026 17:59:50 UTC (2.392 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.