Bắc Kinh coi AI Agent là 'đấng sáng tạo', còn Hàng Châu ví nó chỉ mới là bóng đèn sợi đốt

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-25 19:07:25 Nguồn: QbitAI

Giới công nghiệp và giới học thuật "trái quan điểm"

Kim Lỗi đưa tin từ Ao Phi Tự

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Bạn có tin được không, AI hiện nay đã đưa cả "Hoành Điếm" lên môi trường trực tuyến rồi!

△ Hình ảnh được tạo bởi AI

Sau này, con người khi muốn vào Hoành Điếm quay phim có lẽ sẽ có hai cách.

Một là như trước đây, đích thân đến phim trường; hai là ngồi trước máy tính, bước vào phim trường ảo trực tuyến, điều phối nhân vật, đạo cụ và máy quay trong studio kỹ thuật số để hoàn thành tác phẩm điện ảnh.

Đây chính là trường hợp thú vị được Công nghệ Quần Hạch (Kujiale) chia sẻ tại sự kiện Beijing Industrial Session thuộc khuôn khổ Alibaba Hardcore Youth Tech Festival 5.0 Bojianshe.

Theo giới thiệu, đội ngũ liên quan đã quét và tái tạo một phần phim trường ngoại tuyến của Hoành Điếm, sau đó đưa lên môi trường trực tuyến thành căn cứ điện ảnh 3D. Người sáng tạo có thể trực tiếp bước vào các phim trường ảo này để sản xuất nội dung bằng studio kỹ thuật số.

Suy cho cùng, trước đây chúng ta còn đang bàn về việc AI tạo video, còn hiện tại, nó đã bắt đầu đưa cả phim trường thật vào máy tính.

Tuy nhiên, điều thú vị hơn vẫn còn ở phía sau.

Năm nay, Bojianshe thuộc Hardcore Youth Tech Festival lần đầu tiên tổ chức hai cuộc đối thoại. Một là Beijing Industrial Session mà chúng ta vừa nhắc đến, với chủ đề "Trạm dừng tiếp theo của AI: Từ tạo nội dung đến xây dựng thế giới", nơi các doanh nghiệp như Hổ Kình Văn Ngu (Orca Entertainment), Meitu, Công nghệ Quần Hạch đã mang đến những thực tiễn về ngành công nghiệp AI.

Trong khi đó, Hangzhou Academic Session đã phối hợp với Ủy ban chuyên môn về Trí tuệ nhân tạo và Nhận dạng mẫu CCF, mời các học giả từ Đại học Thanh Hoa, Đại học Nam Kinh, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Thiên Tân, Đại học Sơn Đông và Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Thượng Hải... cùng thảo luận về chủ đề "Từ AI tạo sinh đến sự tiến hóa của Agent".

Nhìn từ những chia sẻ tại Bắc Kinh, AI đã bắt đầu thâm nhập vào phim trường, xây dựng đội ngũ và kiến tạo thế giới 3D; nhưng khi micro được chuyển đến Hàng Châu, lại có những ý kiến "trái chiều".

Trong phiên thảo luận bàn tròn tại Hàng Châu, có người đã dùng cuộc cách mạng điện năng để ví von với Agent ngày nay:

Agent hiện tại có lẽ chỉ tương đương với bóng đèn điện khi mới được phát minh. Nó thực sự tốt hơn nến, nhưng lưới điện, động cơ, đồ gia dụng và hàng loạt thứ mới mẻ chưa từng xuất hiện mà điện năng tạo ra sau đó, thì chúng ta vẫn chưa thực sự nhìn thấy ở thời điểm hiện tại.

△ Hangzhou Academic Session thuộc Hardcore Youth Tech Festival 5.0 Bojianshe

Bắc Kinh và Hàng Châu cách nhau một ngàn cây số, giới công nghiệp và giới học thuật, tại sao quan điểm về Agent lại khác biệt đến thế?

△ Hình ảnh được tạo bởi AI

Hangzhou Academic Session: Sự phát triển của Agent giống như bóng đèn điện

Trước tiên, hãy cùng nhìn vào phía Hangzhou Academic Session.

Trước khi chính thức bước vào thảo luận, Giáo sư Cao Dương từ Đại học Nam Kinh đã đề cập trong bài phát biểu rằng, từ các Agent logic sơ khai, Agent học tăng cường, cho đến Agent mô hình lớn ngày nay, AI đang từng bước đưa các giả thuyết triết học vào thực tế kỹ thuật. Agent vẫn còn nhiều câu hỏi chưa có lời giải về năng lực nền tảng, khung kỹ thuật, độ tin cậy và tính an toàn. Lần này, Bojianshe đã để các nghiên cứu học thuật tiên phong gặp gỡ những vấn đề thực tế của ngành, cùng nhau tìm kiếm bước đi tiếp theo cho Agent.

Và nhìn từ hiện trường, các khách mời tham dự trước tiên đã thảo luận về một vấn đề rất thực tế —

Agent rốt cuộc đã phát triển đến bước nào rồi?

Đối với câu hỏi này, phải nói thẳng là các khách mời không đưa ra một câu trả lời thống nhất. Suy cho cùng, Agent mà mọi người nhắc đến ngày nay vốn đã bao hàm những hình thái hoàn toàn khác nhau; nếu góc độ quan sát khác nhau, phán đoán đưa ra đương nhiên cũng sẽ khác.

Ví dụ, xét từ năng lực ứng dụng, Giáo sư Hách Kiến Nghiệp từ Đại học Thiên Tân, chuyên gia thuộc chương trình "National Excellent Youth", cho rằng Coding Agent đã khó có thể bị xếp vào giai đoạn sơ khai. Lý do là chúng đã có thể đảm nhận một phần đáng kể công việc cụ thể mà trước đây lập trình viên phải làm. Sự thay thế này không chỉ tồn tại trong các video demo mà đang dần diễn ra trong các nghiệp vụ thực tế.

△ Giáo sư Hách Kiến Nghiệp, Đại học Thiên Tân, chuyên gia thuộc chương trình "National Excellent Youth"

Nhưng nếu chuyển góc nhìn sang công nghệ nền tảng, phán đoán của Hách Kiến Nghiệp lại thận trọng hơn nhiều:

Sự cải thiện năng lực của Agent ngày nay vẫn phụ thuộc cao độ vào mô hình nền tảng (base model); còn về nhiều tư tưởng thiết kế kiến trúc Agent như MAS, Loop Engineering, thực tế giới học thuật đã nghiên cứu từ nhiều năm trước. Chỉ là sau khi các mô hình nền tảng mạnh mẽ xuất hiện, những lộ trình kỹ thuật vốn không thể phát huy hiệu suất trong quá khứ này cuối cùng đã có cơ hội để ứng dụng quy mô lớn.

Chuyển sang trí tuệ hiện thân (Embodied AI), thanh tiến trình lại phải kéo lùi về phía sau.

Sau khi robot bước vào thế giới thực, nó cần đồng thời xử lý thị giác, không gian, vật thể, hành động và các biến số bất ngờ trong môi trường. Việc hoàn thành một màn trình diễn trôi chảy trong phòng thí nghiệm và việc hoạt động ổn định lâu dài sau khi vào nhà máy hay gia đình là hai cấp độ khó hoàn toàn khác nhau.

Tiến thêm một bước nữa, những Agent thực sự có thể học tập liên tục trong thế giới mở, tự phát hiện vấn đề và tự thiết lập mục tiêu giống như con người và động vật, thậm chí còn bị các khách mời tại hiện trường đánh giá là đang ở vị trí "sớm hơn cả giai đoạn sơ khai".

Loại Agent này hiện thiếu các lý thuyết và phương pháp trưởng thành. Trong quá trình học tập liên tục, nó còn gặp phải các vấn đề như quên lãng thảm họa (catastrophic forgetting) và thiếu tính dẻo của mô hình. Nói cách khác, mô hình có thể học được cái mới nhưng lại quên mất năng lực cũ; ngay cả khi liên tục cung cấp kinh nghiệm mới, nó cũng chưa chắc đã có thể hấp thụ vô hạn.

Nhìn như vậy, Agent không hề có một thanh tiến trình thống nhất.