AI đẩy chi phí vận hành lên cao tại NSA, bệnh viện và các công ty bảo hiểm

NSA được cho là đang chi hàng tỷ đô la để thử nghiệm các mô hình AI, phần lớn là cho năng lực tính toán. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tại Mỹ, AI lại đẩy chi phí lên cao theo một cách khác. Nó khiến việc chăm sóc y tế trở nên đắt đỏ hơn vì các bệnh viện và công ty bảo hiểm sử dụng nó để tranh chấp về hóa đơn thanh toán.

Cơ quan An ninh Quốc gia (NSA) đã thông báo với Quốc hội rằng họ sẽ chi hàng tỷ đô la trong năm nay để thử nghiệm các mô hình AI tiên tiến, theo The Washington Sun, trích dẫn hai nguồn tin am hiểu về các ước tính mật. Theo một nguồn tin, năng lực tính toán là khoản chi phí lớn nhất. Chi phí nhân sự cũng làm tăng thêm hóa đơn vì NSA phải cạnh tranh với các gói đãi ngộ mà các phòng thí nghiệm AI đưa ra.

Vì lý do này, các nhà lập pháp dự đoán rằng việc giám sát AI toàn diện có thể tiêu tốn hàng chục tỷ đô la mỗi năm, theo các nguồn tin. Các ước tính trước đó thấp hơn nhiều. Văn phòng Ngân sách Quốc hội đã ước tính chi phí cho một dự luật lưỡng đảng nhằm thành lập một trung tâm về rủi ro AI vào khoảng 20 triệu đô la mỗi năm.

Trả phí theo token đồng nghĩa với việc phải trả toàn bộ giá cho năng lực tính toán.

Các mô hình định giá của nhà cung cấp AI cho thấy lý do tại sao năng lực tính toán lại tiêu tốn nhiều chi phí đến vậy đối với các khách hàng lớn. Các gói đăng ký trả phí cố định cho người tiêu dùng đang được trợ giá rất mạnh. Theo SemiAnalysis, gói đăng ký ChatGPT Pro trị giá 200 đô la có giá trị lên tới 14.000 đô la nếu tính theo giá niêm yết API, trong khi Claude Max, với cùng mức giá, có giá trị lên tới khoảng 8.000 đô la.

Ngược lại, các doanh nghiệp ngày càng trả phí dựa trên mức độ sử dụng. OpenAI lập hóa đơn cho các hợp đồng doanh nghiệp mới dựa trên số lượng token. Tại Anthropic, 75 đến 85 phần trăm doanh thu đến từ các hợp đồng dựa trên mức độ sử dụng, theo SemiAnalysis. Các quy trình làm việc của tác nhân (agent) có thể sử dụng số lượng token gấp hàng nghìn lần so với một cuộc trò chuyện thông thường.

Các nhà cung cấp đang có những phản ứng. Theo The Information, OpenAI hiện cho phép một số khách hàng lớn chỉ trả phí cho các tác vụ đã hoàn thành, và công ty đã giới thiệu GPT-6 Sol và Luna, các mô hình có giá bằng một nửa mức phí API thông thường. Điều đó không áp dụng cho các hệ thống mạnh mẽ nhất. Các mô hình tiên phong (frontier models) vẫn đắt đỏ, và các nhà cung cấp ngày càng bán năng lực của họ thông qua các chương trình an ninh mạng khép kín.

Khách hàng doanh nghiệp có vẻ là nguồn lợi nhuận lớn cho các nhà cung cấp. SemiAnalysis ước tính biên lợi nhuận gộp từ mảng kinh doanh API của Anthropic là hơn 80 phần trăm. Tuy nhiên, các công ty này cần số tiền đó. Theo Financial Times, OpenAI dự kiến chi khoảng 856 tỷ đô la cho năng lực tính toán đến năm 2030, và Anthropic đang lên kế hoạch IPO muộn nhất vào tháng 11.

Trong chăm sóc sức khỏe, các cuộc tranh chấp hóa đơn bằng AI đang đẩy chi phí y tế lên cao.

Ngành chăm sóc sức khỏe tại Mỹ đang gặp một vấn đề khác. Điều đẩy chi phí lên cao ở đó không phải là giá của AI mà là cách các bệnh viện và công ty bảo hiểm sử dụng nó để lập hóa đơn. Trong một báo cáo, Hiệp hội Blue Cross Blue Shield cáo buộc các bệnh viện sử dụng mã hóa hỗ trợ bởi AI để làm tăng gần 1 tỷ đô la chi phí phát sinh trong hai năm, theo The New York Times. Theo báo cáo, các bệnh viện đã mã hóa các ca bệnh là nghiêm trọng hơn và thêm vào các chẩn đoán phụ, thu thêm gần 12.000 đô la mỗi ca trung bình mà không có bất kỳ thay đổi rõ rệt nào trong phương pháp điều trị.

Đối với các bệnh viện, điều này mang lại lợi nhuận. Hệ thống bệnh viện McLaren Health Care thu thêm 1 triệu đô la mỗi tháng nhờ sử dụng phần mềm từ SmarterDx, theo lời Giám đốc tài chính Dave Mazurkiewicz. Nhà cung cấp sẽ nhận được một phần doanh thu tăng thêm đó. Trong khi đó, các công ty bảo hiểm sử dụng AI để rà soát hồ sơ nhằm tìm các yêu cầu bồi thường mà họ có thể từ chối, Mazurkiewicz cho biết.

Caroline Pearson từ Viện Công nghệ Y tế Peterson cho biết cả hai bên hiện nay đều thực hiện nhiều vòng tranh chấp "vì chi phí thực hiện rất rẻ". Viết trên Health Affairs, cựu quan chức y tế Mỹ David Brailer cho biết ông dự đoán AI sẽ làm tăng tổng chi tiêu chăm sóc sức khỏe, giống như cách hồ sơ sức khỏe điện tử đã làm trước đây.

Đối với NSA, cuộc tranh luận về việc ai nên là người chi trả đã bắt đầu. Nat Purser từ Viện Nghiên cứu Đánh giá và Xác minh AI đề xuất một khoản phí buộc các nhà phát triển phải góp phần chi trả cho việc kiểm định độc lập. Theo The Washington Sun, Anthropic và OpenAI đã phát tín hiệu rằng họ có thể sẵn sàng chi trả cho việc giám sát của chính phủ nhiều hơn.