Meta ra mắt Muse Spark 1.1: Bước tiến mới cho AI Agent với khả năng suy luận đa phương thức

Theo tin từ IT ngày 12 tháng 7, Meta đã chính thức phát hành phiên bản Muse Spark 1.1, mô hình suy luận đa phương thức dành cho các tác nhân AI (AI agents) vào ngày 9 tháng 7. Phiên bản này tập trung cải thiện khả năng lập kế hoạch, phối hợp và thực thi của mô hình trong các tác vụ của tác nhân, đồng thời tăng cường năng lực gọi công cụ, phát triển mã nguồn và vận hành ứng dụng.

Meta cho biết, Muse Spark 1.1 đã củng cố cơ chế cộng tác đa tác nhân, trong đó tác nhân chính chịu trách nhiệm thu thập thông tin và lập kế hoạch, sau đó chia nhỏ nhiệm vụ và phân bổ cho nhiều tác nhân phụ thực hiện song song, từ đó rút ngắn thời gian xử lý các dự án phức tạp. Đồng thời, mô hình hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, cho phép lưu giữ thông tin quan trọng trong các quy trình làm việc kéo dài và truy xuất nội dung từ các giai đoạn trước đó.

Về khía cạnh vận hành ứng dụng, Muse Spark 1.1 có khả năng thực hiện liên tục các tác vụ quy trình dài giữa nhiều ứng dụng khác nhau. Dựa trên ngữ cảnh, mô hình có thể tự đưa ra quyết định như trực tiếp nhấp chuột vào giao diện, viết kịch bản để tự động hóa, hoặc hoàn thành nhiều bước thao tác cùng lúc nhằm giảm thiểu sự can thiệp của con người và nâng cao hiệu suất thực thi.

Trong lĩnh vực phát triển mã nguồn, phiên bản mới có thể chẩn đoán và sửa lỗi chương trình phức tạp, phát triển tính năng mới cũng như thực hiện các tác vụ di chuyển mã nguồn quy mô lớn. Mô hình còn có khả năng lập kế hoạch trước cho các bước phát triển, chia nhỏ các tác vụ phụ và lưu giữ ngữ cảnh quan trọng trong suốt quá trình phát triển kéo dài. Meta cho biết, các nhà phát triển và nghiên cứu viên nội bộ của công ty đã sử dụng Muse Spark 1.1 hàng ngày để hỗ trợ phát triển phần mềm và đánh giá mô hình.

Meta cũng nhấn mạnh tính an toàn của Muse Spark 1.1, khẳng định mô hình đã hoàn thành đánh giá trước khi triển khai theo khung an toàn nội bộ "Advanced AI Scaling Framework". Mô hình duy trì trong phạm vi an toàn đối với các lĩnh vực rủi ro tiên phong như an toàn hóa học và sinh học, an toàn mạng và các rủi ro mất kiểm soát. Phiên bản mới cũng nâng cao khả năng chống lại các hình thức tấn công như tiêm lệnh (prompt injection), tấn công vượt rào (jailbreak), đồng thời giảm thiểu hiện tượng ảo giác và xu hướng chiều lòng người dùng của mô hình.

Theo kết quả đánh giá từ khung quản trị an toàn AI nội bộ của Meta, Muse Spark 1.1 có sự cải thiện rõ rệt so với thế hệ trước về năng lực tác nhân, phát triển mã nguồn và suy luận tổng quát. Đồng thời, các chỉ số như hiệu chuẩn độ tin cậy, nhận diện rủi ro và xu hướng lừa dối cũng được cải thiện đáng kể. Tuy nhiên, trong một số bài kiểm tra về thao tác máy tính, ngữ cảnh dài và phát triển mã nguồn, hiệu suất của mô hình vẫn đứng sau GPT-5.5 và Claude Opus 4.8.

Meta cho biết, hiện tại Muse Spark 1.1 đã có mặt trên ứng dụng Meta AI và chế độ Thinking của meta.ai. Đồng thời, Meta cũng mở bản xem trước Meta Model API cho các nhà phát triển phổ thông, cho phép họ gọi Muse Spark 1.1 thông qua API này và tích hợp mô hình vào các ứng dụng của riêng mình.

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian chọn lọc; kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết trên IT đều bao gồm tuyên bố này.