QbitAI
85

Tin ngành

Đột phá: Drone kết nối trực tiếp vệ tinh để truyền dữ liệu Token

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Công nghệ truyền dẫn dữ liệu trực tiếp từ drone lên vệ tinh vừa giành giải thưởng cao nhất tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC).

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-18 16:17:18 Nguồn: QbitAI

Giải thưởng cao nhất tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC)

Kim Lỗi đưa tin từ Aofei Temple

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Không đùa đâu, giờ đến cả máy bay không người lái (drone) cũng bắt đầu truyền Token rồi ư???

Đúng vậy, bạn không nhìn nhầm đâu, xem video ngay thôi!

Địa chỉ video: https://mp.weixin.qq.com/s/_jcuBB-_32e6g5HzXWT74g

Như những gì được trình diễn trong video, chiếc drone này được trang bị 2 thiết bị: một là hộp truyền tải thông minh tạo sinh (Generative Transmission), hai là thiết bị liên lạc vệ tinh cỡ nhỏ.

Sau khi drone quay video, nó có thể mã hóa hình ảnh thành chuỗi Token ngay tại thiết bị (edge), sau đó kết nối trực tiếp với vệ tinh để truyền thông tin về trung tâm.

Nếu là trước đây, chúng ta phải thiết lập một hệ thống liên lạc tạm thời tại hiện trường, drone truyền video cho bộ thu mặt đất, rồi thiết bị mặt đất mới thông qua vệ tinh để gửi thông tin về trung tâm chỉ huy.

Hơn nữa, phương thức truyền thống này còn gặp hai hạn chế: thứ nhất, drone không được bay quá xa thiết bị liên lạc mặt đất, nếu không kết nối sẽ bị ảnh hưởng; thứ hai, do giới hạn về tải trọng và công suất thiết bị, băng thông liên kết vệ tinh khả dụng rất hạn chế, khiến việc truyền ngược video độ phân giải cao theo thời gian thực trở nên vô cùng khó khăn.

Đây chính là lộ trình công nghệ mới vừa được Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo thuộc China Telecom (TeleAI) công bố tại WAIC 2026; hệ thống công nghệ tích hợp AI, truyền thông và mạng lưới đứng sau đó chính là AI Flow.

Ngay trước ngày công bố, AI Flow cũng đã giành được giải thưởng SAIL (Super AI Leader) - giải thưởng cao nhất tại WAIC ở hạng mục Ứng dụng (Applicative).

Theo tìm hiểu, TeleAI đã lần đầu tiên chinh phục thành công việc kết nối trực tiếp drone cỡ nhỏ với vệ tinh để truyền video độ phân giải cao ổn định theo thời gian thực tại Trung Quốc.

"Lần đầu tiên" này đã giải quyết hai bài toán vật lý mà các drone cỡ nhỏ đã phải đối mặt trong thời gian dài:

Và đúng như những gì chúng tôi vừa trình diễn, tư duy của AI Flow chính là thay đổi nội dung cần truyền tải.

Phía gửi sẽ hiểu video trước, sau đó mã hóa các thông tin quan trọng như bối cảnh, nhân vật, cấu trúc vật thể và trạng thái chuyển động thành chuỗi Token. Sau khi Token đi qua liên kết vệ tinh, phía nhận sẽ sử dụng mô hình tạo sinh để tái tạo lại video.

Nói cách khác, trong vài năm qua khi thảo luận về Token, chúng ta thường tập trung vào việc một mô hình lớn tiêu tốn bao nhiêu Token cho mỗi câu trả lời và có thể tạo ra bao nhiêu nội dung.

Với TeleAI, Token bắt đầu thoát ra khỏi khung chat để đi vào drone, vệ tinh, thậm chí là robot và các thiết bị dưới nước.

Điều này thực sự rất thú vị.

Drone không cần phải bay quanh trạm gốc nữa

Để hiểu giá trị của việc drone kết nối trực tiếp với vệ tinh, trước tiên hãy nhìn vào cách thức liên lạc khẩn cấp truyền thống.

Sau khi xảy ra các thảm họa như lũ lụt, động đất, hiện trường có thể đồng thời bị cắt đường, mất điện và mất mạng. Nhân viên đảm bảo thông tin liên lạc thường phải dựng các thiết bị thu phát tạm thời tại vùng thiên tai, sau đó khôi phục liên lạc qua vệ tinh.

Cách làm này có thể giải quyết vấn đề kết nối cơ bản, nhưng drone vẫn cần duy trì liên lạc với thiết bị mặt đất. Nếu bay quá xa, vượt ra ngoài phạm vi phủ sóng của thiết bị mặt đất, việc truyền hình ảnh về sẽ bị ảnh hưởng.

Ví dụ, tại vùng lũ lụt, ở những khu vực con người chưa thể tiếp cận, có thể cử drone đi khảo sát diện rộng trước. Drone ghi lại thông tin về đường sá, ngập lụt, nhà cửa và người bị nạn, mã hóa thành Token tại thiết bị và truyền về trung tâm chỉ huy qua vệ tinh.

Sau khi phía nhận tái tạo lại video, chỉ huy có thể dựa vào đó để đánh giá xem đường có bị cắt đứt hay không, nhà cửa có rủi ro không và lực lượng cứu hộ nên tiếp cận từ hướng nào.

Địa chỉ video: https://mp.weixin.qq.com/s/_jcuBB-_32e6g5HzXWT74g

Đồng thời, khả năng truyền tải thông minh tạo sinh của AI Flow cũng đã được đưa vào các tình huống khẩn cấp thực tế.

Năm nay, TeleAI cùng Công ty Ứng phó Khẩn cấp China Telecom sẽ đưa hơn một nghìn bộ thiết bị dựa trên công nghệ AI Flow vào công tác phòng chống lũ lụt tại 31 tỉnh thành trên cả nước.

Từ một màn trình diễn kỹ thuật tiến tới ứng dụng liên tỉnh, điều này có nghĩa là truyền tải thông minh tạo sinh đã bắt đầu được kiểm chứng trong môi trường thực tế. Đối với việc drone cỡ nhỏ kết nối trực tiếp vệ tinh, đây là một năng lực kỹ thuật mới được thông suốt, trong tương lai sẽ tiếp tục được thương mại hóa và ứng dụng thực tiễn.

Tiếp nối liên kết từ drone lên vệ tinh, TeleAI đang thúc đẩy một công việc khác – triển khai mô hình giải mã AI Flow lên các vệ tinh đang hoạt động trên quỹ đạo.

Liên kết vệ tinh - mặt đất truyền thống thường đối mặt với tình trạng băng thông đường lên hạn chế, trong khi băng thông đường xuống tương đối dồi dào. Nếu mô hình giải mã có thể hoàn thành một phần tính toán và tái tạo tại vệ tinh, nó có thể giảm sự phụ thuộc hoàn toàn vào các nút tính toán mặt đất, sau đó gửi kết quả về phía nhận qua đường xuống.

Và khi liên kết truyền thông trở lại mặt đất, các thiết bị mà AI Flow kết nối đã mở rộng từ drone sang robot.

Trí tuệ hiện thân (Embodied AI) muốn thực hiện nhiệm vụ trong môi trường thực tế cần phải xử lý sự giao tiếp và phối hợp giữa người với máy, và giữa máy với máy. Người vận hành cần nhìn thấy hình ảnh mà robot nhìn thấy, và robot cũng cần nhận được các lệnh điều khiển từ xa kịp thời. Khi nhiều robot cùng làm việc, chúng còn cần chia sẻ thông tin về môi trường xung quanh và tiến độ nhiệm vụ.

DroneVệ tinhWAICTruyền dữ liệuCông nghệ mới
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.