Giáo sư Stanford livestream quá trình huấn luyện mô hình 535 tỷ tham số: Giải mã 'hộp đen' AI

Chuyên mục: Nhìn thấu "hộp đen" của học máy (mô hình W-GAN)

Huấn luyện mô hình GAN, Mạng đối nghịch tạo sinh (Generative Adversarial Networks)... Bài viết này được đăng lại bởi Synced, vui lòng liên hệ tác giả để được cấp phép khi đăng tải lại. ✄--------------------...

Synced

Nhân vật | Giáo sư Khoa Khoa học Máy tính Đại học Stanford Percy Liang: Để máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ

Giảng dạy các khóa học liên quan đến trí tuệ nhân tạo tại Đại học Stanford, ông cũng là người sáng lập lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hội thoại... Gần đây, nhóm nghiên cứu của ông đã đạt được một số tiến bộ trong việc giải mã các mô hình học máy "hộp đen"...

Synced

Zhou Bowen đối thoại với Giáo sư Manning của Stanford: Những tiến bộ mới trong trí tuệ hội thoại người-máy cần một "Bài kiểm tra Turing" mới

Vậy tại Đại học Stanford, các giáo sư cân bằng giữa đổi mới gia tăng và đổi mới lý thuyết như thế nào?... Mô hình đạt đến trình độ gần bằng con người. "Nếu thế hệ máy móc trí tuệ nhân tạo tiếp theo về bản chất giống với mười...

BAAI Community

Tác phẩm mới của Fei-Fei Li: Mô phỏng hạt dạy robot vật lý thế giới thực, RAPID mở ra hướng đi mới cho trí tuệ hiện thân (Embodied AI)

Đứng sau công trình này là Vision Lab của Đại học Stanford do Fei-Fei Li dẫn dắt cùng với UT... Sau đó, huấn luyện một mô-đun thích ứng thị giác để robot có thể hoạt động trong thế giới thực chỉ dựa vào độ sâu...

Bo Dong Zhi Neng

[011] Nhìn nhận lý trí về cơn sốt ChatGPT, cảnh giác với những cuộc khủng hoảng tiềm ẩn phía sau

Cảnh giác với những cuộc khủng hoảng tiềm ẩn phía sau. Sau khi đọc "Kỷ nguyên ChatGPT: Trí tuệ nhân tạo đang đến"... Chatbot Bard dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn LaMDA do chính Google phát triển bắt đầu...

Si Shi Er Sheng

Nhóm nghiên cứu của Giáo sư Ma Jie tại Đại học Đồng Tế (Tongji University) SPT: Tiến bộ và triển vọng ứng dụng của học máy trong khử ion điện dung (CDI)

Các phương pháp thực nghiệm thử sai truyền thống, mô hình số và hóa học tính toán tồn tại những hạn chế như chu kỳ dài, chi phí cao hoặc các giả định lý tưởng hóa. Những năm gần đây, học máy như một công cụ dựa trên dữ liệu mạnh mẽ...

Huan Cai You Liao

Bây giờ sinh viên đại học và cao học cứ hở ra là dùng "Double Machine Learning", thứ này có quá nhiều "hộp đen", hãy xem qua cuốn sổ tay hướng dẫn dành cho các nhà nghiên cứu thực nghiệm.

Chưa đầy 1 giờ, giáo sư Stanford dùng AI để tự động hoàn thành một bài báo thực nghiệm một cách độc lập, và vượt qua... 1. Sử dụng dữ liệu K-1 fold để huấn luyện mô hình học máy, ước tính E(Y|X) và E(D|X). 2. Sử dụng phần còn lại...

Econometrics Circle

Đừng chỉ dùng mô hình lớn để trau chuốt bài báo nữa! Hãy xem 8 nhà khoa học thần kinh hàng đầu này sử dụng AI để "hack" nghiên cứu như thế nào

Các phương pháp mô hình hóa tính toán và học máy, cam kết làm sáng tỏ các nơ-ron trong võng mạc và vỏ não... Nếu huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn trên các tài liệu khoa học thần kinh, chúng có thể dự đoán các lĩnh vực con...

AI Scientist

Để AI học cách tự giải thích: MIT dạy mô hình trích xuất khái niệm từ bên trong, đạt được quyết định chính xác và minh bạch hơn

Nhóm của Giáo sư Feng Wanxiang và Viện sĩ Yao Yugui thuộc Khoa Vật lý, Học viện Công nghệ Bắc Kinh (BIT) tuyển nghiên cứu sinh tiến sĩ... Vấn đề phải đối mặt là giữa phần "hộp đen" của mô hình và đầu ra cuối cùng, đã thêm vào một "khái niệm...

Thiết kế phân tử thuốc

Giáo sư Chad Jones của Stanford: Điểm kỳ dị AI đã đến, tại sao kinh tế không tăng trưởng bùng nổ?

Giáo sư kinh tế học Chad Jones (trái) và Phó giáo sư Chris Tonetti của Đại học Stanford (... Cấm máy móc tiếp quản bất kỳ nhiệm vụ mới nào, chỉ cho phép nâng cao hiệu suất của máy móc hiện có, thì giai đoạn 1950–...

Peking University Resources

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Trang sau

Tìm thấy khoảng 145 kết quả