Điểm tin WAIC: Những chia sẻ đắt giá từ các cây đại thụ trong ngành AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-18 11:39:51 Nguồn: QbitAI

Những người đoạt giải Turing, các viện sĩ từ hai viện hàn lâm... thật ấn tượng, quá ấn tượng.

Bài viết của Yu Yang và Wen Ting từ QbitAI.

QbitAI | Kênh thông tin chính thức QbitAI

Ngay trong ngày đầu tiên của WAIC (Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới), lượng thông tin đã bùng nổ.

Trong khi Kimi K3 đang khuấy đảo thị trường ở khía cạnh mô hình, thì những tư duy sâu sắc hơn từ ngành công nghiệp cũng đang làm mới nhận thức của mọi người thông qua các diễn đàn và buổi trao đổi.

Từ năng lực cạnh tranh cốt lõi của quốc gia và doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI, những thách thức mà các mô hình lớn (Large Models) phải đối mặt khi tiến vào thế giới vật lý và hướng tới AGI, cho đến các xu hướng sản phẩm AI mới sau kỷ nguyên Coding... Xoay quanh mọi khía cạnh từ công nghệ đến công nghiệp, các chủ nhân giải Turing, các viện sĩ, những nhà nghiên cứu AI hàng đầu cùng các doanh nhân đã cùng hội tụ và đưa ra những phát biểu đầy ấn tượng:

“Trong kỷ nguyên AI, sứ mệnh cơ bản nhất của đại học là đào tạo thế hệ nhân tài tiếp theo, chứ không phải là thực hiện nghiên cứu.”

“Việc gắn nhãn dữ liệu tĩnh đã chạm ngưỡng giới hạn, lộ trình cốt lõi của AI thế hệ tiếp theo chính là dựa trên kinh nghiệm (experience-driven).”

“Làn sóng bùng nổ tiếp theo của ngành công nghiệp AI sẽ đến từ sự kết hợp giữa mô hình tác tử (agent models) và các sản phẩm thiết bị đầu cuối thế hệ mới.”

……

△ "Sủi cảo" khắp nơi (ám chỉ sự bùng nổ ồ ạt các sản phẩm/mô hình AI)

Có quá nhiều điểm nhấn khiến bộ não hơi quá tải.

Không sao cả, QbitAI đã ghi chú lại ngay lập tức, hãy cùng xem qua.

Cạnh tranh mới trong lĩnh vực AI

John Hopcroft: Nhân tài là năng lực cạnh tranh cốt lõi trong kỷ nguyên AI

John E. Hopcroft, chủ nhân giải Turing, giáo sư danh dự tại Đại học Cornell (Mỹ) và là viện sĩ nước ngoài của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, cho rằng cuộc cách mạng thông tin sẽ tạo ra những tác động vô cùng sâu rộng, và các quốc gia cần xây dựng chiến lược ứng phó với sự thay đổi này.

Một trong những khó khăn lớn là AI có thể sẽ tiếp tục trải qua những thay đổi quan trọng. Giáo sư Hopcroft đề xuất rằng, một chiến lược tốt phải có khả năng thích ứng với sự thay đổi. Và chiến lược thích ứng tốt nhất chính là đào tạo ra những nhân tài có khả năng khám phá và đối phó với các hướng phát triển hoàn toàn mới.

Quan điểm cốt lõi:

Yin Qi: Làn sóng bùng nổ tiếp theo của ngành AI là sự kết hợp giữa mô hình tác tử và thiết bị đầu cuối

Tại lễ khai mạc hội nghị, Yin Qi, Chủ tịch của StepFun và Qianli Technology, cho biết làn sóng bùng nổ tiếp theo của ngành AI sẽ đến từ sự kết hợp giữa mô hình tác tử (agent models) và các sản phẩm thiết bị đầu cuối thế hệ mới. Trí tuệ đang bước ra khỏi màn hình kỹ thuật số để tiến vào thế giới vật lý thực, thúc đẩy ngành công nghiệp hình thành ba thay đổi mang tính cấu trúc: hệ thống mới, vật mang mới và mạng lưới mới.

Quan điểm cốt lõi:

Zhou Bowen: Research (Nghiên cứu) chính là "Coding" tiếp theo

Giám đốc kiêm nhà khoa học trưởng của Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, đồng thời là giáo sư tại Đại học Thanh Hoa, tập trung vào lĩnh vực AI for Science:

Tại WAIC, Shanghai AI Lab cũng vừa ra mắt nền tảng khám phá khoa học "Shusheng Duanyan" (·), nhằm thúc đẩy AI từ việc hiểu khoa học, lập kế hoạch nghiên cứu, tiến tới xác thực thực nghiệm và lặp lại nhận thức trong thế giới thực.

Xu hướng công nghệ mới

Richard Sutton: Gắn nhãn dữ liệu tĩnh đã chạm ngưỡng giới hạn, lộ trình cốt lõi của AI thế hệ tiếp theo là dựa trên kinh nghiệm

Richard Sutton, chủ nhân giải Turing và là cha đẻ của học tăng cường (Reinforcement Learning), đã đưa ra ba quan điểm cốt lõi về bản chất của trí tuệ và những nút thắt của ngành tại lễ khai mạc hội nghị:

Su Hao: Chìa khóa để giải quyết ảo giác của mô hình lớn là trí tuệ vật lý

Su Hao, giáo sư đặc biệt tại Đại học Phúc Đán kiêm Viện trưởng đầu tiên của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Vật lý Tổng quát thuộc Đại học Phúc Đán, cho rằng chìa khóa để giải quyết ảo giác (hallucination) của các mô hình lớn chính là trí tuệ vật lý:

Wang Jian: Hãy để dữ liệu khoa học trở thành "cư dân bản địa" của các mô hình lớn

Wang Jian, viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, Giám đốc Phòng thí nghiệm Zhijiang và là người sáng lập Alibaba Cloud, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc "nhận thức lại dữ liệu". Ông cho rằng AI đang đi đến một bước ngoặt quan trọng: Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một môn học cơ bản giống như toán học, và nền tảng của bước ngoặt này chính là dữ liệu khoa học.

Biên giới mới của AI