Con gái CEO Nvidia thăm nhà máy LG: Đẩy nhanh hợp tác robot và AI

Theo tin từ IT ngày 18 tháng 8, Madison Huang (Hoàng Mẫn San), con gái cả của CEO Nvidia Jensen Huang, đồng thời là Giám đốc cấp cao phụ trách tiếp thị sản phẩm Omniverse và robot tại Nvidia, đã đến thăm Hàn Quốc và ghé thăm LG Electronics trong hôm nay.

Hôm nay, LG Electronics đã mời Madison Huang cùng các nhân sự chủ chốt của Nvidia đến thăm LG Data Factory (trước đây là Trung tâm R&D Yangjae) đang được xây dựng tại quận Seocho, Seoul, Hàn Quốc để thảo luận về các phương án tạo ra sức mạnh tổng hợp. Tham dự buổi gặp mặt có sự góp mặt của các lãnh đạo cấp cao từ các công ty thuộc tập đoàn LG, bao gồm CEO LG Electronics Ryu Jae-chul, CEO LG CNS Hyun Shin-kyun và đại diện LG Science Park Jeong Su-heon.

Ryu Jae-chul cho biết: "Thông qua sức mạnh tổng hợp dựa trên 'One LG' – nơi hội tụ các năng lực cốt lõi của tập đoàn, cùng với sự hợp tác chiến lược với các đối tác toàn cầu, chúng tôi sẽ đảm bảo năng lực cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) và chuyển mình thành nhà cung cấp giải pháp robot toàn diện."

IT lưu ý rằng, Jensen Huang và Chủ tịch tập đoàn LG Koo Kwang-mo đã ký kết biên bản ghi nhớ (MOU) về hợp tác trong các lĩnh vực kinh doanh chiến lược tương lai tại trụ sở Nvidia ở Santa Clara, California, Mỹ vào ngày 13 tháng 8 theo giờ địa phương. Chỉ 4 ngày sau đó, hai công ty đã gặp lại nhau tại công trường xây dựng LG Data Factory, điều này được hiểu là hai bên đang củng cố hệ thống hợp tác trong lĩnh vực robot và đẩy nhanh tiến độ thương mại hóa.

Theo tờ The Asia Business Daily của Hàn Quốc, các bên liên quan cũng đã xác nhận tình trạng vận hành hiện tại của LG Electronics Yangjae Data Factory trong ngày hôm đó. Nhà máy này đang được đẩy nhanh tiến độ xây dựng với mục tiêu đi vào vận hành toàn diện trong năm nay. LG Electronics hiện đang chính thức đưa LG CLOiD – dòng robot do hãng tự sản xuất và đã hoàn tất kiểm chứng – vào hoạt động để thực hiện việc tạo, thu thập và huấn luyện dữ liệu.

Yangjae Data Factory bao gồm các không gian dành cho robot học tập nhiều tác vụ khác nhau, cũng như kiểm chứng và tinh chỉnh dữ liệu học tập. Nhà máy này không chỉ là nơi thu thập dữ liệu học tập cho robot hiện thân (embodied learning), mà còn đóng vai trò là căn cứ tiền phương cho dữ liệu huấn luyện robot: dựa trên dữ liệu thu thập được từ các cơ sở sản xuất, logistics và các sản phẩm gia dụng mà LG Electronics sở hữu trên toàn cầu để mở rộng, tổng hợp và tăng cường.

Trong quá trình này, các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện thân của Nvidia như thư viện Nvidia Omniverse, mô hình thế giới mở Cosmos và nền tảng phát triển robot mở Isaac sẽ được ứng dụng vào các khâu thu thập và vận dụng dữ liệu.