Databricks ra mắt Unity Catalog Pages: Kho tri thức doanh nghiệp chuẩn hóa cho Genie Ontology

Mỗi AI agent chỉ tốt khi nó được đặt trong một ngữ cảnh phù hợp. Nếu bạn hỏi một agent về doanh thu, khách hàng hoạt động hay tỷ lệ rời bỏ, chất lượng câu trả lời phụ thuộc hoàn toàn vào việc agent đó có hiểu những từ ngữ này mang ý nghĩa gì trong doanh nghiệp của bạn hay không.

Ở nhiều tổ chức, ý nghĩa đó không nằm ở một nơi duy nhất. Nó nằm rải rác trong các luồng tin nhắn Slack, trang Confluence, bảng tính và kiến thức kinh nghiệm của một vài cá nhân, và cùng một thuật ngữ thường được định nghĩa theo ba cách khác nhau bởi ba nhóm khác nhau. Vì vậy, khi một agent gặp phải một khái niệm mơ hồ, nó sẽ làm điều mà các LLM giỏi nhất: đoán một cách tự tin, ngay cả khi nó sai. Khoảng cách này là một trong những rào cản lớn nhất khiến các doanh nghiệp chưa tin tưởng giao cho AI xử lý các câu hỏi kinh doanh thực tế.

Đây là vấn đề mà Genie Ontology được xây dựng để giải quyết. Genie Ontology là lớp ngữ cảnh doanh nghiệp của Databricks dành cho mọi AI: nó tự động học cách doanh nghiệp của bạn vận hành bằng cách trích xuất kiến thức từ các bảng điều khiển (dashboards), truy vấn, bảng dữ liệu, đường ống (pipelines) và các ứng dụng được kết nối, sau đó sắp xếp chúng thành một biểu đồ sống động, cho Genie và các agent khác biết cần tìm ở đâu và tin tưởng vào điều gì.

Khả năng hiểu tự động đó tự nó đã bao phủ một phạm vi rất lớn. Nhưng một số khái niệm quá quan trọng để có thể để mặc cho việc suy luận. Khi "chuyến đi hoàn thành" hoặc "khách hàng hoạt động" cần phải chính xác tuyệt đối, bạn muốn các chuyên gia của mình định nghĩa nó một lần, tại một nơi mà mọi người và mọi agent đều có thể dựa vào. Unity Catalog Pages lấp đầy chính khoảng trống này. Là thành phần mới nhất của ngữ nghĩa Unity Catalog, lớp được con người quản lý của Genie Ontology, Pages cung cấp một ngôi nhà được quản trị, nơi các quản trị viên dữ liệu (data stewards) của bạn, với sự trợ giúp của Genie Code, giờ đây có thể định nghĩa ý nghĩa chuẩn xác của một khái niệm, và Genie coi định nghĩa đó là nguồn sự thật duy nhất.

Cách Unity Catalog Pages nâng cao Genie Ontology

Genie Ontology kết hợp hai loại ngữ cảnh. Bên cạnh tất cả những gì nó tự động học được, nó còn dựa trên các định nghĩa mà các nhóm của bạn mô hình hóa một cách rõ ràng trong ngữ nghĩa Unity Catalog. Mỗi phần được mô hình hóa đóng một vai trò riêng biệt:

• Metric views định nghĩa các thước đo và KPI được quản trị của bạn dưới dạng các phép tính có thể tái sử dụng, để một con số như "đơn đặt hàng hàng quý" luôn được tính theo một cách thống nhất đã thỏa thuận.
• Domains and sub-domains xác định phạm vi dữ liệu và kiến thức của bạn theo lĩnh vực kinh doanh, để một agent tập trung vào các tài sản chất lượng cao cho phần đó của doanh nghiệp thay vì tìm kiếm trên toàn bộ danh mục.
• Certification and deprecation đánh dấu tài sản nào là đáng tin cậy và tài sản nào sắp bị loại bỏ, để các agent biết nên dựa vào đâu.
• Pages hiện ghi lại ý nghĩa các khái niệm kinh doanh của bạn: các thuật ngữ, thực thể và từ viết tắt đằng sau những con số và tài sản đó.

Những thành phần này bổ sung cho nhau, không thể thay thế cho nhau. Metric views cho agent biết cách tính toán; Pages cho nó biết một khái niệm có nghĩa là gì; domains cho nó biết cần tìm ở đâu; certification cho nó biết điều gì đáng tin cậy. Cùng với kiến thức mà Genie tự học được, chúng tạo thành một bức tranh thống nhất, được quản trị về doanh nghiệp của bạn.

Giờ đây, khi một câu hỏi gửi đến Genie One chạm đến một khái niệm mà tổ chức của bạn đã định nghĩa rõ ràng, Genie có thể truy xuất Page tương ứng và sử dụng định nghĩa đó để giúp diễn giải yêu cầu, thay vì chỉ dựa vào suy luận. Ví dụ, nếu bộ phận bán hàng của bạn đã ghi lại tiêu chuẩn thế nào là "khách hàng hoạt động" và bảng nào để trích xuất thực thể đó, Genie One có thể sử dụng chính định nghĩa đó khi một nhà phân tích yêu cầu nó phân tích xu hướng khách hàng trong 30 ngày trong một đợt đẩy mạnh bán hàng—mang lại kết quả chính xác mà không cần đoán.

Để kết nối trải nghiệm, Unity Catalog Pages được sử dụng để làm căn cứ cho câu trả lời sẽ được trích dẫn dưới dạng các nguồn có thể nhấp vào, vì vậy người dùng có thể kiểm tra định nghĩa, xem ai là người sở hữu và hiểu tại sao ngữ cảnh đó lại được sử dụng. Điều này biến việc tạo căn cứ từ một quyết định AI ẩn giấu thành một luồng tư duy có thể kiểm chứng mà người dùng có thể xem xét trước khi hành động dựa trên kết quả.

Một nguồn sự thật duy nhất cho tất cả kiến thức của bạn

Mỗi Page kết hợp các trường có cấu trúc (chủ sở hữu, từ đồng nghĩa và mô tả) với nội dung phong phú có thể chứa các liên kết, hình ảnh, bảng và các tham chiếu nội dòng đến Unity Catalog và các đối tượng không gian làm việc mà khái niệm đó phụ thuộc vào. Các Page nằm trong Discover, được sắp xếp theo cùng các domains và sub-domains mà bạn có thể sử dụng để cấu trúc tài sản dữ liệu của mình. Bằng cách đó, ngữ cảnh kinh doanh nằm ngay cạnh các tài sản vật lý mà nó mô tả, thay vì nằm trong một công cụ riêng biệt.

Bạn cũng có thể hệ thống hóa các mối quan hệ liên kết một khái niệm với phần còn lại của hệ sinh thái dữ liệu, bao gồm các tài sản Unity Catalog, bảng điều khiển và thậm chí cả các Page khác. Trong phần Related Assets, bạn có thể lập danh mục các đối tượng không gian làm việc và Unity Catalog cụ thể làm nền tảng hoặc minh họa cho định nghĩa. Trong trường Sources, bạn có thể trích dẫn các liên kết có thẩm quyền và các đối tượng nội bộ mà Page đó được bắt nguồn, để mọi định nghĩa luôn dựa trên bằng chứng có thể kiểm chứng.

Khởi tạo Unity Catalog Pages trên quy mô lớn với Genie Code

Bạn không cần phải viết Pages bằng tay. Genie Code, đồng nghiệp AI thông minh về dữ liệu của Databricks, có thể soạn thảo Pages cho bạn, dựa trên một loạt tài liệu nguồn được hỗ trợ: các tài sản Unity Catalog và không gian làm việc, tệp đính kèm, liên kết và các công cụ kết nối MCP như Confluence, Slack, Google Docs hoặc GitHub mà bạn cấu hình trong thiết lập MCP của Genie Code. Chỉ cần trỏ nó vào các nguồn phù hợp, nó có thể trích xuất và nhập kiến thức và thuật ngữ kinh doanh của bạn hàng loạt, biến hàng tuần sao chép-dán thành vài phút trò chuyện.

Ví dụ, hãy đưa cho Genie Code một trong những trang Confluence quan trọng của tổ chức bạn, và nó sẽ rút ra các khái niệm và thuật ngữ chuyên môn ẩn bên trong đó và tạo mỗi khái niệm thành một Page riêng biệt. Để bắt đầu với bộ Pages đầu tiên của bạn, hãy nhấp vào phần khởi đầu cuộc trò chuyện "Bulk import pages" trong Genie Code.

Bắt đầu

Unity Catalog Pages cung cấp cho doanh nghiệp của bạn một ngôi nhà được quản trị cho các khái niệm quan trọng nhất, cùng các công cụ để quản lý và cộng tác về ý nghĩa chuẩn xác mà tổ chức của bạn dựa vào. Là sự bổ sung mới nhất cho ngữ nghĩa Unity Catalog, lớp được quản lý của Genie Ontology, ý nghĩa đó được phục vụ trực tiếp cho Genie One và các agent của bạn, đặt chúng vào ngữ cảnh nhất quán, đáng tin cậy và kết nối logic kinh doanh của bạn với tài sản dữ liệu nơi công việc quan trọng nhất của bạn diễn ra.

Pages hiện đã có sẵn bản Beta. Tìm hiểu thêm trong tài liệu sản phẩm của chúng tôi và liên hệ với đại diện tài khoản của bạn để dùng thử.