Nghiên cứu
OmniPack: Giải pháp nén token thống nhất giúp tối ưu hiệu suất mô hình ngôn ngữ đa phương thức
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
OmniPack là khung nén token hai giai đoạn không cần huấn luyện, giúp giảm tải tính toán đáng kể cho các mô hình ngôn ngữ đa phương thức khi xử lý chuỗi dữ liệu dài.
Bản dịch AI
Tác giả: Wanshun Su, Yang Shi, Feihu Liu, Ziwen Yu, Yan Min, Zhuoran Zhang, Qixun Wang, Haotian Wang, Shixuan Liu, Yuanxing Zhang, Peng Wu, Chengfu Huo, Liang Ding
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Wanshun Su [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 4 tháng 8 năm 2026 15:23:42 UTC (1.232 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.