Đột phá: DLSS 5 của NVIDIA được 'bẻ khóa' chạy trên chip Apple M5 Pro

Theo tin từ IT ngày 9 tháng 9, trang tin công nghệ Wccftech đã đăng tải bài viết vào ngày hôm qua (8 tháng 9), báo cáo rằng các nhà phát triển đã thực hiện thành công việc chuyển đổi không chính thức (port) công nghệ DLSS 5 của Nvidia lên các dòng chip Apple Silicon như M5 Pro.

Nhà phát triển @iamwavecut đã chuyển đổi mô hình kết xuất thần kinh (neural rendering model) của DLSS 5 sang Apple Silicon. Trong khi đó, nhà phát triển @Mappsnet7 đã sử dụng ReShade để kết nối backend Metal vào các tựa game Windows, kết hợp cùng Game Porting Toolkit 4.0b2. IT xin đính kèm hình ảnh so sánh liên quan dưới đây:

Về mặt thử nghiệm, trên chip M5 Pro trang bị GPU 16 nhân, sau khi kích hoạt DLSS 5, các yếu tố như ánh sáng bề mặt, hiệu ứng che khuất môi trường (ambient occlusion) và chiều sâu không gian trong hình ảnh đều được cải thiện. Tuy nhiên, tốc độ khung hình khi thử nghiệm ở độ phân giải 1440p đã giảm xuống còn 2.32 FPS, với độ trễ đầu vào (input latency) lên tới 240ms.

Trang tin này cho rằng một trong những nguyên nhân dẫn đến sự sụt giảm hiệu năng là do thiếu sự hỗ trợ cho FP8. DLSS 5 phụ thuộc vào độ chính xác FP8 để thực hiện một phần quá trình suy luận mạng thần kinh (neural network inference), nhưng M5 Pro lại không có các đơn vị phần cứng chuyên dụng tương ứng, do đó khối lượng công việc này buộc phải chạy qua đường dẫn FP16.

So sánh thông số kỹ thuật cho thấy, sức mạnh tính toán đỉnh FP8 của GPU 16 nhân trên M5 Pro đạt 26 TOPS; trong khi đó, card đồ họa desktop RTX 5050 đạt khoảng 105 TOPS, gấp khoảng 4 lần so với con số của chip M5 Pro.

DLSS 5 (Deep Learning Super Sampling 5) của Nvidia là công nghệ đồ họa AI thế hệ mới, được công ty chính thức công bố tại hội nghị GTC tháng 3 năm 2026 và ra mắt cùng tựa game "NBA 2K27" vào tháng 9 cùng năm.

Khác với các phiên bản DLSS trước đây vốn tập trung chủ yếu vào việc tăng tốc độ khung hình, bước đột phá cốt lõi của DLSS 5 nằm ở việc giới thiệu mô hình kết xuất thần kinh (Neural Rendering) thời gian thực, với mục tiêu sử dụng AI tạo sinh để "bổ sung chi tiết" cho hình ảnh trong game, giúp các hiệu ứng ánh sáng, chất liệu và da người đạt độ chân thực tiệm cận với chất lượng hình ảnh điện ảnh Hollywood.