Nokia bắt tay NVIDIA ra mắt nền tảng AI-RAN: Bước ngoặt công nghệ cho mạng viễn thông

Nền tảng AI-RAN của Nokia đã ra mắt vào ngày 15 tháng 7 với một tuyên bố đáng để xem xét: đây là nền tảng đầu tiên trong ngành. Nhà cung cấp này cho biết nền tảng được xây dựng trên phần mềm anyRAN và hệ thống Aerial của NVIDIA sẽ cho phép các nhà mạng khai thác công suất lớn hơn nhiều từ phổ tần hiện có, đồng thời khẳng định đây là một trong những bước chuyển dịch quan trọng nhất trong kiến trúc vô tuyến suốt nhiều thập kỷ qua.

Lập luận kỹ thuật rất rõ ràng. Nokia cho biết nền tảng này đã cho thấy mức tăng hiệu quả phổ tần hơn 20%, và họ đặt mục tiêu đạt 50% vào năm 2027 và hơn 100% vào năm 2028 – thời điểm mà theo dự báo của hãng, các nhà mạng có thể tăng gấp đôi công suất của phổ tần hiện có. Hai con số cuối chỉ là mục tiêu, không phải kết quả thực tế, và lộ trình của chính Nokia dự kiến các đợt thử nghiệm sẽ diễn ra vào cuối năm nay, còn khả năng thương mại hóa sẽ bắt đầu từ năm 2027.

Các nhà mạng sẽ mua khả năng này thông qua hình thức đăng ký phần mềm thay vì nâng cấp phần cứng, với ba tùy chọn triển khai: thẻ cắm hỗ trợ GPU cho các trạm AirScale hiện có, một node AI-RAN độc lập, và giải pháp xây dựng trên máy chủ đám mây được cung cấp thông qua các đối tác.

Chúng tôi đang ra mắt nền tảng #AIRAN thương mại AI-native đầu tiên trong ngành, được xây dựng trên nền tảng điện toán tăng tốc của @NVIDIA, đánh dấu một trong những bước chuyển dịch quan trọng nhất trong kiến trúc mạng vô tuyến suốt nhiều thập kỷ và cung cấp cho các nhà mạng một lộ trình thiết thực để tiến tới các Mạng lưới AI Native. Đọc thêm:… pic.twitter.com/3ThlGwz7bc

Sự trở lại của mảng kinh doanh yếu nhất tại Nokia

Nếu chỉ coi đây là một câu chuyện về sản phẩm thì sẽ bỏ lỡ lý do tại sao nó lại quan trọng đối với Nokia. Mảng vô tuyến là vấn đề nan giải nhất đối với Giám đốc điều hành Justin Hotard kể từ khi ông tiếp quản vào năm 2025. Tại ngày hội thị trường vốn của Nokia vào tháng 11, ông đã nói với các nhà đầu tư rằng mảng di động không mang lại lợi nhuận chấp nhận được, và ông đã sáp nhập nó vào phân khúc Cơ sở hạ tầng Di động mới cùng với các biện pháp cắt giảm chi phí sâu rộng hơn.

Quan hệ đối tác với NVIDIA, được công bố vào tháng 10 năm 2025 với khoản đầu tư 1 tỷ USD từ nhà sản xuất chip này để đổi lấy khoảng 3% cổ phần, chính là trọng tâm của công cuộc cải tổ đó. Bằng cách xây dựng trên nền tảng silicon và phần mềm CUDA của NVIDIA thay vì các con chip tùy chỉnh của riêng mình, Nokia có thể cắt giảm một phần chi phí R&D nội bộ đắt đỏ và chuyển hướng sang phần mềm – bước chuyển dịch mà Hotard mô tả là rời bỏ mô hình phần cứng truyền thống.

Các nhà đầu tư đã ghi nhận câu chuyện này. Cổ phiếu của Nokia đã được định giá lại mạnh mẽ trong suốt năm 2026 nhờ đà tăng trưởng từ AI và đám mây, và sự kiện ra mắt AI-RAN diễn ra chỉ vài ngày trước khi công bố kết quả kinh doanh quý hai. Omdia, đơn vị có chuyên gia phân tích Rémy Pascal được trích dẫn trong thông báo của Nokia, đã dự báo cơ hội tích lũy từ AI-RAN sẽ vượt mốc 200 tỷ USD vào năm 2030. Hướng đi này là có thật. Câu hỏi còn bỏ ngỏ là Nokia có thể khẳng định vị thế dẫn đầu được bao nhiêu phần.

Liệu nền tảng AI-RAN của Nokia có thực sự là đầu tiên?

Ở đây, nhãn dán “đầu tiên trong ngành” cần được xem xét kỹ lưỡng. Vào tháng 6, Ericsson đã bắt đầu bán gói đăng ký phần mềm AI-in-RAN thương mại mà họ cho biết mang lại hiệu suất truyền tải xuống (downlink) cao hơn tới 20% và hiệu quả phổ tần tốt hơn tới 10% trên hơn 15 hệ thống đang hoạt động. Quan trọng hơn, nó chạy trên nền tảng silicon băng tần cơ sở hiện có của nhà mạng mà không cần GPU. Về khả năng cung ứng, Ericsson đã có mặt trên thị trường.

Tuyên bố về vị thế tiên phong của Nokia dựa trên một định nghĩa hẹp hơn: nền tảng AI-RAN tăng tốc bằng GPU, một kiến trúc khác biệt so với các tính năng AI được xếp lớp trên phần cứng hiện có. Cả hai tuyên bố đều có thể đúng, và đó chính là lý do tại sao cách đặt vấn đề này cần được kiểm chứng thay vì chỉ lặp lại một cách máy móc.

Tuy nhiên, sự khác biệt không chỉ nằm ở thời điểm.

Nokia đã gắn lộ trình vô tuyến của mình với NVIDIA, và Giám đốc công nghệ Pallavi Mahajan đã thừa nhận rằng ít nhất một phần phần mềm Lớp 1 (Layer 1) bị ràng buộc với phần cứng bên dưới. Ericsson đã chọn hướng đi ngược lại ngay từ khâu thiết kế, giữ cho các tính năng AI của mình độc lập với silicon để tránh sự phụ thuộc đó.

Nokia chỉ ra các loại silicon thương mại từ Marvell trong hệ sinh thái rộng lớn hơn của mình và mô tả nền tảng này tuân thủ Open RAN, nhưng trường hợp sử dụng để chứng minh hiệu năng – những mức tăng hiệu quả phổ tần đó – hiện đang chạy thông qua stack của NVIDIA, vốn chưa có giải pháp thay thế tương đương nào trên thị trường hiện nay. Sự cởi mở trong thông điệp và sự phụ thuộc vào NVIDIA trong kỹ thuật đều là những đặc điểm của cùng một đợt ra mắt.

Không điều nào trong số này làm cho chiến lược trở nên sai lầm. Việc thuê ngoài cuộc đua silicon cho nhà cung cấp chip AI thống trị ngành là một câu trả lời hợp lý cho một mảng kinh doanh mà Nokia đã chật vật tự mình sửa chữa, và mô hình đăng ký mang lại cho mảng vô tuyến nguồn doanh thu định kỳ mà các chu kỳ phần cứng trước đây chưa bao giờ làm được.

Nhưng nền tảng này vẫn chưa được thương mại hóa, các con số hiệu suất tiêu biểu vẫn còn cách thời điểm thực tế hai năm, và ít nhất một đối thủ lớn đã tiếp cận thị trường trước bằng một con đường khác. Đối với Nokia, đây là một sự trở lại đang trong quá trình thực hiện, chưa phải là chiến thắng đã định, và quỹ đạo của hãng hiện nay, dù tốt hay xấu, đều đang chạy qua NVIDIA.

Xem thêm: Các mạng lưới AI-Native không còn là lời hứa của 6G – MWC 2026 vừa chứng minh điều đó

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham gia sự kiện AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.