Substack ra mắt công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra

Emma Roth

là một cây bút chuyên đưa tin về cuộc chiến dịch vụ phát trực tuyến (streaming wars), công nghệ tiêu dùng, tiền điện tử, mạng xã hội và nhiều lĩnh vực khác. Trước đây, cô từng là biên tập viên và cây bút tại MUO.

Substack hiện sẽ hỗ trợ người dùng xác định xem nội dung họ đang đọc có khả năng được viết bởi AI hay không. Theo một bài đăng trên blog vào thứ Ba, một công cụ mới sắp ra mắt trên nền tảng này có thể quét các bài viết, ghi chú, phản hồi và bình luận để đưa ra ước tính về lượng văn bản có thể do AI tạo ra hoặc được viết với sự hỗ trợ của AI.

Công cụ này được vận hành bởi một công ty phát hiện AI có tên là Pangram và đang được triển khai trên nền tảng web cũng như ứng dụng iOS, với phiên bản dành cho Android sẽ ra mắt “sớm”. Độc giả có thể phân tích các nội dung dài hơn 100 từ bằng cách chọn tùy chọn “Scan for AI text” (Quét văn bản AI) từ menu ba chấm ở góc trên bên phải của bài viết.

Ảnh: Substack

Đồng sáng lập kiêm CEO của Substack, Chris Best, cho biết việc tích hợp Pangram nhằm mục đích tăng cường tính minh bạch trên nền tảng khi AI ngày càng trở nên phổ biến trên mạng xã hội. “Vấn đề cốt lõi không nằm ở việc mọi người sử dụng AI hay chất lượng đầu ra của nó,” Best viết. “Vấn đề nằm ở sự sai lệch giữa kỳ vọng của độc giả và thực tế, đặc biệt là khi họ vô tình dành sự chú ý cho một nội dung không có tư duy con người ở phía sau. Đó chính là 'Claudefishing'.”

Song song với thay đổi này, Substack cũng sẽ cho phép các nhà sáng tạo giải thích quy trình viết của họ cho độc giả thông qua tuyên bố mới có tên “How I make this” (Cách tôi tạo ra nội dung này). Các tác giả cũng có thể quét bản thảo của mình bằng Pangram và sẽ có tùy chọn báo cáo nếu kết quả không chính xác.

Best lưu ý rằng “Pangram chỉ có thể phát hiện liệu AI có được sử dụng để tạo ra văn bản hay không, chứ không thể xác định liệu con người có thực sự tâm huyết trong quá trình sáng tạo hay các công cụ AI có được sử dụng như một nguồn tham khảo hay không.” Tuy nhiên, theo Best, mục tiêu là giúp độc giả dễ dàng hơn trong việc quyết định dành thời gian đọc một bài blog. “Khi độc giả phải tự hỏi liệu những gì họ đang đọc có phải là thật hay không, điều đó sẽ làm suy giảm niềm tin vào tác giả và đe dọa sinh kế của những người viết — bao gồm cả những người sử dụng công cụ AI một cách có tư duy để tạo ra các tác phẩm mà họ tin tưởng,” Best viết. “Các nền tảng khen thưởng sự giả tạo sẽ tạo ra một cuộc đua xuống đáy.”

Hãy theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trên trang chủ cá nhân của bạn và nhận thông báo qua email.