# Nghiên cứu mới từ Google: Tải mô hình là 'nút thắt' chính gây độ trễ khi khởi động LLM lượng tử hóa

- Nguồn: X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- Thời gian phát hành: 2026-09-24 05:28 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 48/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/ece13afac50f1c80
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmueos1z60dvdroyn7frvlf86
- Link gốc: https://x.com/rohanpaul_ai/status/2102887957124506044

## Tóm tắt AI

Nghiên cứu của Google chỉ ra rằng 55-70% độ trễ khởi động của các LLM lượng tử hóa trên CPU serverless đến từ việc tải trọng số mô hình. Việc tăng dung lượng RAM cấp phát có thể giúp tối ưu hóa đáng kể tốc độ suy luận.

## Thân bài

_Chưa có thân bài hiển thị được._ Đọc bài gốc: <https://x.com/rohanpaul_ai/status/2102887957124506044>