Nvidia nhắm đến Hugging Face: Thương vụ tỷ đô trong làn sóng thâu tóm AI mã nguồn mở

Theo tin từ IT ngày 29 tháng 8, trang tin công nghệ TechCrunch hôm nay (29/8) đưa tin rằng Nvidia đang tiến gần đến việc hoàn tất một trong những thương vụ công nghệ đáng chú ý nhất trong tuần. Thị trường đang chờ đợi công ty xác nhận thương vụ mua lại được cho là trị giá 13 tỷ USD (IT chú thích: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 87,647 tỷ Nhân dân tệ) với mục tiêu là Hugging Face, nền tảng mô hình AI mã nguồn mở (open-weights).

Hugging Face đóng vai trò là "GitHub của kỷ nguyên AI", cung cấp hệ sinh thái để phát triển, chia sẻ và triển khai các mô hình không phụ thuộc vào các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Nvidia gần đây liên tục rót những khoản tiền khổng lồ vào lĩnh vực này. Trước đó, công ty đã đạt thỏa thuận trị giá 6 tỷ USD (tỷ giá hiện tại khoảng 40,452 tỷ Nhân dân tệ) với công ty mô hình mã nguồn mở Poolside, nơi phần lớn nhân viên sẽ chuyển sang làm việc cho Nvidia.

Hai tuần trước, Stripe cũng đã mua lại OpenRouter với giá hơn 7 tỷ USD (tỷ giá hiện tại khoảng 47,194 tỷ Nhân dân tệ), một công ty chuyên hỗ trợ các doanh nghiệp kết nối với các mô hình mã nguồn mở.

Việc một lĩnh vực dựa trên nền tảng chia sẻ thành quả miễn phí và cởi mở bỗng nhiên thu hút nguồn vốn khổng lồ như vậy phản ánh sự thay đổi trong cục diện ngành công nghiệp AI.

Nvidia cần giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Ngược lại, các nhà sản xuất mô hình như OpenAI và Google cũng bắt đầu tự nghiên cứu chip suy luận; đầu tuần này, OpenAI đã giới thiệu chi tiết về Jalapeño.

Trong bối cảnh các công ty mô hình ồ ạt tiến vào lĩnh vực chip, Nvidia cũng muốn thâm nhập thị trường mô hình để chia sẻ một phần lợi nhuận.

Bản thân Nvidia sở hữu dòng mô hình mã nguồn mở Nemotron, nhưng quy mô áp dụng hiện vẫn còn hạn chế. Nếu thương vụ mua lại Hugging Face trị giá 13 tỷ USD (tỷ giá hiện tại khoảng 87,647 tỷ Nhân dân tệ) trở thành hiện thực, Nvidia sẽ trực tiếp nắm giữ một trong những nền tảng phát triển mô hình mở lớn nhất nước Mỹ, tiếp cận cơ sở người dùng khổng lồ và thúc đẩy hơn nữa việc các nhà phát triển sử dụng chip và tiêu chuẩn công nghệ của Nvidia.

Suy luận AI ngày càng đắt đỏ khiến nhiều doanh nghiệp bắt đầu tìm kiếm các giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí hơn. Các mô hình do những công ty Trung Quốc như Moonshot AI (Nguyệt Chi Ám Diện), DeepSeek và Alibaba tung ra đang nhận được sự quan tâm ngày càng tăng.

Báo cáo chỉ ra rằng, dù các mô hình mã nguồn mở hiện vẫn chưa phải là xu hướng chủ đạo, nhưng tỷ lệ áp dụng đang tăng lên. Theo dữ liệu chi tiêu doanh nghiệp từ Ramp, khoảng 6% công ty sử dụng mô hình mã nguồn mở; trong khi dữ liệu từ Jellyfish cho thấy tỷ lệ này trong giới kỹ sư phần mềm chỉ là 2%.

Nick Albarran, Giám đốc sản phẩm AI tại Jellyfish, chia sẻ với TechCrunch rằng các mô hình mã nguồn mở đặc biệt phù hợp với các nghiệp vụ cần suy luận lặp đi lặp lại nhiều như chatbot chăm sóc khách hàng. Do khối lượng công việc lớn và các câu hỏi có tính lặp lại cao, doanh nghiệp có thể tinh chỉnh mô hình cho phù hợp với kịch bản của riêng mình để xử lý các yêu cầu với chi phí thấp hơn.

Khi mua lại OpenRouter, Stripe cũng nhấn mạnh vào chi phí và hiệu suất tính toán. Đồng sáng lập kiêm CEO của Stripe, Patrick Collison, cho biết: "Token là loại tiền tệ cốt lõi khi doanh nghiệp sử dụng AI để phát triển sản phẩm, và tiềm năng kinh tế trong thế giới thực có được giải phóng hay không phụ thuộc vào việc sử dụng hiệu quả các tài nguyên tính toán khan hiếm như thế nào."

Đối với các tác vụ lập trình và tác nhân (agent), tình hình lại khác. Những tác vụ này có sự thay đổi lớn hơn và đòi hỏi suy luận phức tạp hơn, vì vậy các mô hình đóng hàng đầu thường vẫn chiếm ưu thế. Các nhà sản xuất mô hình độc quyền không chỉ cung cấp cách kết nối thuận tiện hơn mà đôi khi còn trợ giá một phần chi phí token.

Albarran cho rằng, khi các doanh nghiệp hoàn thiện quy trình làm việc AI của mình một cách chín muồi hơn, việc áp dụng mô hình mở sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Hiện tại, lý do hàng đầu khiến doanh nghiệp cân nhắc mô hình mở vẫn là mong muốn có quyền kiểm soát và khả năng cấu hình mạnh mẽ hơn, chứ không đơn thuần là để tiết kiệm tiền. "Hiện chưa có nhiều công ty đạt đến trạng thái này... nhưng nếu các phòng thí nghiệm AI hàng đầu tiếp tục tăng giá, ngày càng nhiều doanh nghiệp ít nhất sẽ buộc phải cân nhắc đến mô hình mở. Chỉ khi quy trình làm việc AI của doanh nghiệp đủ trưởng thành, việc tự lưu trữ mô hình mới đáng để đầu tư."

CEO Lin Qiao của Fireworks cũng đặt cược vào sự phát triển của mô hình mở. Fireworks cung cấp dịch vụ định tuyến và lưu trữ các mô hình mã nguồn mở cho doanh nghiệp, thường được coi là mục tiêu mua lại tiềm năng của các ông lớn công nghệ. Hiện tại, Fireworks xử lý 40 nghìn tỷ token mỗi ngày, khối lượng xử lý vượt qua API của cả Gemini và OpenAI.

Điều mà Fireworks lạc quan chính là sự đa dạng hóa ngày càng tăng của các mô hình. Khi số lượng mô hình ngôn ngữ lớn tăng lên và năng lực không ngừng cải thiện, doanh nghiệp có thể dễ dàng huấn luyện các mô hình chuyên dụng cho hoạt động kinh doanh của mình hơn.

Tuần trước, Lin Qiao chỉ ra rằng: "Mỗi công ty ứng dụng đều nên cân nhắc thuê các nhà nghiên cứu nội bộ. Họ có thể tận dụng sản phẩm và dữ liệu sản phẩm của chính mình để xây dựng các mô hình độc quyền. Tương lai sẽ thực sự thuộc về trí tuệ chuyên biệt hóa. Mỗi công ty cuối cùng đều nên sở hữu mô hình riêng cho các kịch bản ứng dụng khác nhau, và quá trình này sẽ dần được tự động hóa."

Báo cáo phân tích rằng, dù là công cụ hay mô hình kinh doanh, AI thực tế vẫn đang ở giai đoạn phát triển rất sớm. Việc OpenAI và Anthropic hiện đang chiếm vị trí dẫn đầu không có nghĩa là cục diện này sẽ duy trì mãi mãi. Các ông lớn công nghệ bắt đầu tránh việc đặt cược toàn bộ nguồn lực vào một vài phòng thí nghiệm AI hàng đầu, do đó công nghệ mở ngày càng trở nên hấp dẫn hơn.

Đọc thêm:

"Tiết lộ: Nvidia đàm phán mua lại Hugging Face với giá hơn 13 tỷ USD, Microsoft cũng muốn tham gia"