Lãnh đạo Meta cảnh báo: Chi phí sử dụng AI của nhân viên có thể sớm vượt cả tiền lương

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 7, trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Adam Mosseri, người đứng đầu Instagram, cho biết vào một thời điểm nào đó trong tương lai (có thể chỉ trong một hoặc hai năm tới), Meta có thể sẽ cần bắt đầu giới hạn số lượng Token mà nhân viên sử dụng cho AI.

Khi tham gia Lenny's Podcast, Mosseri chia sẻ: "Tôi nghĩ bạn có thể hình dung rằng, ít nhất là trong một hoặc hai năm tới... chi phí tiêu thụ Token của một kỹ sư giỏi có thể ngang bằng với mức lương của họ, hoặc tiệm cận với chi phí thuê nhân sự của công ty. Trong trường hợp đó, bạn có thể sẽ cần phải đặt ra một số hạn mức."

Chi phí tiêu thụ AI Token ở đây đề cập đến chi phí tính toán phát sinh khi các mô hình AI xử lý đầu vào (Prompt) của người dùng và tạo ra phản hồi. Gần đây, chi phí AI Token đã trở thành một chủ đề nóng trong ngành công nghệ.

Theo báo cáo, Meta từng đóng cửa bảng xếp hạng tiêu thụ AI Token nội bộ, vì chi phí sử dụng AI ngày càng tăng có thể khiến công ty phải đối mặt với áp lực chi tiêu lên tới hàng tỷ USD vào năm 2026.

IT lưu ý rằng Meta không phải là công ty duy nhất đang xem xét lại cách thức thử nghiệm AI. Uber cũng từng phải điều chỉnh do chi phí dự án AI vượt tầm kiểm soát; công ty này đã tiêu hết ngân sách dự kiến cho lập trình AI đến năm 2026 ngay từ tháng 4.

Đồng thời, chi phí Token không ngừng tăng cao cũng khiến Microsoft hủy bỏ một số giấy phép Claude Code và yêu cầu các kỹ sư tập trung sử dụng công cụ Copilot CLI của chính hãng.

Mosseri giải thích rằng ông tin chi phí AI Token trong tương lai cần được kiểm soát giống như cách doanh nghiệp quản lý các nguồn lực khác. Ông ví nó như chi phí lương và chi phí vận hành (OpEx) trong hoạt động hàng ngày của công ty.

"Tôi coi nó giống như bất kỳ nguồn lực nào khác," Mosseri cho biết: "Tôi cần quyết định cách phân bổ năng lực tính toán cho các nhóm khác nhau, vì GPU, CPU, dung lượng lưu trữ, bộ nhớ (RAM) và các tài nguyên khác của tôi đều có hạn. Tôi cần quyết định cách phân bổ ngân sách vận hành cho việc gắn nhãn dữ liệu giữa các nhóm. Tôi cũng cần quyết định cách phân bổ ngân sách tuyển dụng nhân sự. Ngân sách Token cũng sẽ trở thành một vấn đề tương tự."

Mosseri nói thêm rằng trong tương lai, số lượng Token mà mỗi kỹ sư được phép sử dụng có thể cần được quyết định dựa trên mức độ tin tưởng của công ty vào năng lực của họ. Nói cách khác, chỉ những người có thể tạo ra "lợi tức đầu tư dương" (ROI-positive) thông qua các công cụ AI mới có khả năng nhận được hạn mức sử dụng Token cao hơn.

Hiện tại, Meta vẫn chưa áp đặt hạn mức sử dụng Token đối với nhân viên. Tuy nhiên, Mosseri cho rằng việc đưa ra những hạn chế như vậy trong tương lai có thể là một điều lành mạnh.

Về lâu dài, Mosseri dự đoán chi phí Token cuối cùng sẽ giảm xuống. Khi các nhà cung cấp mô hình AI lớn cạnh tranh về giá để thu hút người dùng và giành thị phần, giá dịch vụ AI có thể sẽ tiếp tục giảm.

Hiện tại, Meta đã giảm tiêu thụ Token bằng cách loại bỏ một số "cách sử dụng không mang lại ý nghĩa". Trong đó bao gồm cả bảng xếp hạng tiêu thụ Token nội bộ từng gây chú ý trước đây.

Mosseri cho biết: "Tạo ra một cỗ máy tiêu thụ Token thì không khó, nhưng nó lại không tạo ra nhiều giá trị." Ông cho rằng việc chỉ đơn thuần tiêu tốn lượng lớn tài nguyên AI không đồng nghĩa với việc thực sự thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.