Nghiên cứu
Bước ngoặt trong học liên tục: Từ tối ưu tham số đến thích nghi cấp hệ thống
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Bài tổng quan đề xuất khung phân tích 3 chiều (Khi nào, Như thế nào, Ở đâu) để định hình lại học liên tục, mở rộng phạm vi từ điều chỉnh trọng số sang tối ưu hóa toàn diện từ giai đoạn tiền huấn luyện đến suy luận.
Bản dịch AI
Tác giả: Zhiyan Hou, Dan Zhang, Tao Feng, Liyuan Wang, Wei Li, Xiangzhao Hao, Hongyan An, Junfeng Fang, Haokai Ma, Zhaohui Xu, Haiyun Guo, Jinqiao Wang, Tat-Seng Chua
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: ZhiYan Hou [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 6 tháng 8 năm 2026 16:07:26 UTC (5.057 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.