Google Cloud ra mắt bộ đôi AI Agent giúp tự động hóa quản trị cơ sở dữ liệu

Là một phần trong sự kiện ra mắt Agentic Data Cloud tại Google Cloud Next ‘26, chúng tôi đã công bố hai tác nhân (agent) cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI nhằm đơn giản hóa việc quản lý cơ sở dữ liệu. Các tác nhân này bao gồm Database Onboarding Agent cho các hoạt động Ngày 0 (Day 0) — thiết lập, cấu hình và triển khai ban đầu — cũng như Database Observability Agent cho các hoạt động Ngày 1 và 2 (Day 1 and 2), bao gồm giám sát, khắc phục sự cố và bảo trì liên tục.

Các tác nhân này luôn hoạt động, được đúc kết từ kinh nghiệm nhiều năm của Google và được tích hợp trên các nền tảng của Google như Chat, CLI, Google Cloud console, các máy chủ Managed Context Protocol (MCP) và các công cụ của bên thứ ba — bao gồm cả môi trường phát triển tích hợp (IDE) ưa thích của bạn, giúp bạn nhận được sự hỗ trợ ở bất cứ đâu và bất cứ khi nào bạn cần.

Theo truyền thống, việc quản lý và tạo cơ sở dữ liệu đòi hỏi sự kết hợp giữa lập kế hoạch kiến trúc thủ công, các tập lệnh tùy chỉnh và nhiều công cụ riêng biệt. Các nhóm phải xử lý việc cấp phát cơ sở dữ liệu, thiết kế lược đồ, cấu hình chỉ mục, tinh chỉnh truy vấn, song song với việc giám sát hiệu suất — thường phải trải qua các chu kỳ kiểm thử và tối ưu hóa lặp đi lặp lại khi nhu cầu ứng dụng thay đổi. Mặc dù phương pháp này vẫn hiệu quả, nhưng nó đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao và sự chú ý liên tục trong suốt vòng đời của cơ sở dữ liệu. Ví dụ, các nhà phát triển thường lo ngại việc thực hiện cập nhật có thể hạn chế khả năng mở rộng hệ thống sau này. Tương tự, khi một ứng dụng bị chậm, việc tìm ra chính xác truy vấn hoặc tài nguyên gây ra vấn đề có thể mất hàng giờ điều tra và khắc phục thủ công.

Các tác nhân AI thông minh có thể đơn giản hóa việc quản lý vòng đời cơ sở dữ liệu bằng cách tự động hóa nhiều tác vụ như đề xuất loại cơ sở dữ liệu phù hợp cho khối lượng công việc, phát hiện bất thường, đề xuất cấu hình tối ưu, tinh chỉnh truy vấn và cung cấp thông tin chi tiết có thể thực thi để cải thiện hiệu quả vận hành. Bằng cách nhúng các khả năng này trực tiếp vào quy trình làm việc nơi bạn cần, các tác nhân giúp các tổ chức xây dựng, vận hành và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn trong khi giảm bớt chi phí vận hành.

Hãy cùng xem xét kỹ hơn các tác nhân cơ sở dữ liệu mới này.

Database Observability Agent: Từ chẩn đoán đến khắc phục

Observability Agent trao quyền cho các Kỹ sư độ tin cậy trang web (SRE), chuyên gia DevOps, quản trị viên cơ sở dữ liệu (DBA) và nhà phát triển khả năng chẩn đoán các vấn đề phức tạp và khắc phục chúng bằng các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên đơn giản.

Khi quy mô vận hành của bạn mở rộng, việc xác định các vấn đề tinh vi như điểm nóng truy vấn (query hotspots) hoặc tranh chấp khóa (lock contention) trở thành một gánh nặng tốn kém. Tác nhân giám sát cơ sở dữ liệu sử dụng chuyên môn vận hành của Google và khả năng suy luận của Gemini để giải quyết những thách thức này. Bằng cách tự động kết nối dữ liệu đo lường từ nhiều nguồn bao gồm Database Insights, Cloud Monitoring, Cloud Logging và Cloud Trace, tác nhân này cung cấp phân tích nguyên nhân gốc rễ rõ ràng chỉ trong vài phút.

Không chỉ dừng lại ở việc xác định "tại sao", tác nhân còn gợi ý các hành động để khắc phục các vấn đề được tìm thấy và có thể thực thi các hành động đã được xác thực khi có sự phê duyệt của bạn. Ví dụ, nếu phát hiện điểm nghẽn, nó có thể gợi ý bạn "Bật tính năng kết nối nhóm (connection pooling) cho instance Cloud SQL", đồng thời cung cấp lý do và tác động dự kiến trước khi bạn cam kết thực hiện thay đổi. Một số khả năng bao gồm:

Khắc phục sự cố cấp độ toàn hệ thống (Fleet-level): Observability Agent được tích hợp với Database Center, vì vậy bạn có thể sử dụng Gemini Chat để đặt các câu hỏi phức tạp trên toàn hệ thống như: "Những cơ sở dữ liệu nào trong hệ thống của tôi tiêu thụ nhiều CPU nhất trong 7 ngày qua?" để nhận được phân tích tóm tắt trên toàn bộ hệ thống của bạn.

Điều tra trong sản phẩm: Tác nhân tương quan dữ liệu đo lường phức tạp từ Database telemetry, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace và nhiều nguồn dữ liệu khác để xác định chính xác các vấn đề như đột biến độ trễ hoặc tranh chấp khóa. (Đang trong giai đoạn xem trước với một số khách hàng chọn lọc)

Khắc phục đã xác thực: Thay vì chỉ xác định vấn đề, tác nhân cung cấp các đề xuất cụ thể và có thể thực thi các hành động đã được xác thực khi có sự phê duyệt của bạn, chẳng hạn như thêm chỉ mục cho một instance Cloud SQL. (Đang trong giai đoạn xem trước với một số khách hàng chọn lọc)

Công cụ MCP: Observability Agent rút ra thông tin chi tiết với sự trợ giúp của các công cụ như số liệu hệ thống, số liệu truy vấn, danh mục hệ thống và các vấn đề, vốn cũng có sẵn dưới dạng công cụ MCP thông qua Database Insights MCP Server và Database Center MCP Server.

Tích hợp phù hợp với quy trình làm việc của bạn

Bạn có thể truy cập các khả năng của Database Observability Agent trực tiếp trong các quy trình quản lý cơ sở dữ liệu hiện có của mình. Tác nhân này hỗ trợ nhiều trải nghiệm, bao gồm:

Cloud Assist chat: Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ: "Xu hướng sử dụng CPU cho các instance Cloud SQL hàng đầu của tôi là gì?" để nhận được phân tích tóm tắt kèm theo biểu đồ. Sau đó, ngay trong cửa sổ Chat, bạn có thể bắt đầu điều tra bất kỳ vấn đề nào được tìm thấy và nhận phân tích nguyên nhân gốc rễ cùng các phương án khắc phục.

Hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu được quản lý

Bạn có thể sử dụng Observability Agent để nhận câu trả lời cho các truy vấn cơ sở dữ liệu, truy cập tức thì vào bất kỳ số liệu cơ sở dữ liệu nào hoặc tận dụng chẩn đoán hỗ trợ bởi AI để giải quyết các vấn đề phức tạp. Tác nhân bao phủ một loạt các vấn đề trên nhiều cơ sở dữ liệu Google Cloud, bao gồm:

Cloud SQL: Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tải instance cơ sở dữ liệu, hiệu suất truy vấn hoặc các vấn đề kết nối cho tất cả các công cụ cơ sở dữ liệu Cloud SQL. Đối với Cloud SQL for PostgreSQL, hãy tận dụng tác nhân để khắc phục các vấn đề cơ sở dữ liệu phổ biến.

Tương tự, tác nhân giúp bạn xác định vấn đề, tìm nguyên nhân gốc rễ và thực hiện các hành động khắc phục cho các cơ sở dữ liệu và loại vấn đề được hỗ trợ khác.

Database Onboarding Agent

Database Onboarding Agent mới là đối tác tích cực của bạn trong quá trình lựa chọn cơ sở dữ liệu. Thay vì dành hàng giờ để đọc tài liệu, bạn có thể mô tả các yêu cầu ứng dụng của mình cho tác nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tác nhân hiểu các số liệu kỹ thuật như IOPS, giới hạn độ trễ và độ trễ sao chép (replication lag), vì vậy nó có thể đưa ra đề xuất hợp lý. Bạn có thể truy cập các khả năng của Database Onboarding Agent trực tiếp trong giao diện Gemini chat. Với Database Onboarding Agent, bạn nhận được:

Bắt đầu

Các khả năng của Database Observability và Onboarding Agent hiện có sẵn cho nhiều dịch vụ, bao gồm AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), Firestore, Memorystore và Spanner. Các tác nhân này hiện có sẵn thông qua Gemini Cloud Assist. Hãy khám phá tính năng khắc phục sự cố hỗ trợ bởi AI và Gemini Chat cho AlloyDB, Cloud SQL, Spanner và truy cập trang Gemini Cloud Assist để tìm hiểu thêm.