Nghiên cứu
MedPMC: Khung hệ thống quy mô lớn giúp chuẩn hóa dữ liệu y tế đa phương thức cho các mô hình nền tảng
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
MedPMC là khung tự động hóa giúp trích xuất và chuẩn hóa 11 triệu cặp hình ảnh-văn bản từ 6,1 triệu bài báo y khoa, giải quyết bài toán thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI y tế.
Bản dịch AI
Tác giả: Hyunjae Kim, Dain Kim, Pan Xiao, Serina S. Applebaum, Younjoon Chung, Xuguang Ai, Yu Yin, Roy Jiang, Yuexi Du, Yawen Wei, Yiming Kong, Tuo Guo, Zhiyuan Cao, Mengmeng Du, Yuelei Fu, Yan Hu, Rui Shi, Gui Yang, Kevin W. Jin, Yuntian Liu, Yuxuan Tian, Jonathan Marquez, Zhen Chen, Sheng Zhang, Hoifung Poon, Hua Xu, Jaewoo Kang, Qingyu Chen
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite
Lịch sử gửi bài
Từ: Hyunjae Kim [xem email] [v1] Thứ Tư, ngày 8 tháng 7 năm 2026 17:26:49 UTC (2.225 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.