Chuyên gia cảnh báo: Lạm dụng AI viết bài khiến học sinh 'lười' tư duy

Theo tin từ IT ngày 23 tháng 8, hiện tượng học sinh Mỹ sử dụng AI để hoàn thành bài tập, thậm chí là viết thuê cả bài luận đã trở nên rất phổ biến, và cũng có không ít trường học cho phép học sinh sử dụng các công cụ AI trong một phạm vi nhất định.

Theo tờ The New York Times đưa tin vào ngày 17 (giờ địa phương), ngày càng có nhiều chuyên gia lo ngại rằng vấn đề không chỉ nằm ở việc học sinh có biết viết văn hay không, mà là việc phụ thuộc lâu dài vào AI có thể làm suy yếu khả năng tư duy của chính các em.

Nhà tâm lý học nhận thức Ronald T. Kellogg trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times đã chỉ ra rằng, viết lách là một kỹ thuật được sử dụng để tư duy. Ông cho rằng, gánh nặng mà việc soạn thảo một bài luận thông thường gây ra cho não bộ cũng giống như sự mệt mỏi mà việc đào rãnh gây ra cho cơ thể. Người viết cần liên tục tìm kiếm những từ ngữ chính xác, sắp xếp các ý tưởng rời rạc thành một cấu trúc mà người khác có thể hiểu được, sau đó điều chỉnh quan điểm thông qua việc tự sửa đổi hoặc nhận phản hồi từ người khác.

Do đó, viết lách không thể tách rời khỏi quá trình lao động tư duy bên trong nó. Một khi máy móc thay thế con người hoàn thành quy trình này, thứ mà học sinh tiết kiệm được không chỉ là thời gian gõ phím và trau chuốt câu chữ, mà đồng thời cũng đánh mất đi sự rèn luyện vốn dĩ nên được thực hiện bởi não bộ.

Viết lách không chỉ đơn thuần là ghi lại những ý tưởng đã hình thành. Bản thân quá trình viết có thể rèn luyện trí nhớ làm việc, khả năng lập kế hoạch và siêu nhận thức, tức là khả năng quan sát và thấu hiểu chính quá trình tư duy của bản thân.

Viết lách thường được gán cho nhiều hình ảnh lãng mạn, nhưng khi thực sự bắt tay vào làm, đó là một công việc trí óc cường độ cao. Một nghiên cứu của MIT đầu năm nay cũng phát hiện ra rằng, những người sử dụng AI để viết luận có hoạt động não bộ thấp hơn so với những người hoàn toàn dựa vào khả năng của chính mình. Đáng chú ý hơn, những người tham gia hoàn thành bài luận với sự trợ giúp của AI rất khó nhớ lại bất kỳ câu nào mà họ vừa viết ra. Sau đó, ngay cả khi yêu cầu họ viết lại mà không cần AI, hoạt động não bộ của họ vẫn duy trì ở mức thấp.

The New York Times chỉ ra rằng, tất nhiên hầu hết mọi người sẽ không chủ động chọn việc "đào rãnh", và viết lách cũng là một việc gây nản lòng tương tự. Steve Graham, chuyên gia nghiên cứu về viết lách và nhà tâm lý học giáo dục tại Đại học bang Arizona, cảnh báo rằng bất kỳ phần nào trong quá trình viết lách được giao cho AI làm thay đều không phải là không có cái giá phải trả.

Phóng viên Dana Goldstein của The New York Times từ đó đặt vấn đề: nếu viết lách chính là tư duy, thì việc thuê ngoài bất kỳ phần nào trong quá trình đấu tranh tư tưởng đó cho công nghệ đều đồng nghĩa với việc từ bỏ một phần tự do trong nhận thức và phán đoán. Nếu học sinh để máy móc trực tiếp đưa ra câu trả lời thay mình, làm sao các em có thể biết được bản thân thực sự nhìn nhận bất cứ sự việc nào như thế nào?

Các trường phổ thông và đại học trên khắp nước Mỹ đã bắt đầu xem xét lại cách hạn chế học sinh sử dụng AI. Một số trường quay lại với việc viết tay và thi vấn đáp, những trường khác cấm sinh viên năm nhất sử dụng thiết bị kỹ thuật số trong lớp học. Các trường thuộc Ivy League như Đại học Princeton thậm chí còn từ bỏ một số quy tắc danh dự vốn đã áp dụng từ lâu, không còn cho phép sinh viên tham gia kiểm tra và thi cử mà không có giám thị.

Một khía cạnh tích cực hơn là không ít học sinh cũng bắt đầu tự nhận thức được rằng, việc dùng AI để viết thuê các bài phân tích tác phẩm văn học được chỉ định cũng đồng nghĩa với việc chủ động từ bỏ một phần quá trình giáo dục.

Một sinh viên năm ba đại học chia sẻ với The New York Times: "Nếu không thực sự phân tích những văn bản khó này, bạn sẽ không thể rèn luyện được khả năng đó. Những văn bản này vốn dĩ nên có độ khó nhất định."

Đọc thêm:

"Đại lý thông minh" trở thành "công cụ trốn học"? Một số học sinh Mỹ dùng AI để thay mình hoàn thành toàn bộ khóa học trực tuyến.

Chuyên gia cảnh báo sinh viên y khoa lạm dụng AI: Có thể không hình thành được khả năng suy luận chẩn đoán ngay từ đầu.

Giáo sư đại học Mỹ dùng chiêu độc để bắt gian lận AI: Chèn từ khóa ẩn vào đề thi, 32 trong số 35 sinh viên "sập bẫy".