Scottish Water ứng dụng Databricks Genie để truy vấn dữ liệu đầu tư bằng ngôn ngữ tự nhiên

Trong chương trình Đầu tư Vốn (CI) của Scottish Water, các đội ngũ cần câu trả lời nhanh chóng về trạng thái dự án, hiệu quả tài chính, các cột mốc bàn giao và rủi ro. Thông tin đó vốn đã tồn tại, nhưng việc tìm kiếm thường đòi hỏi phải điều hướng qua một hệ thống báo cáo đồ sộ hoặc phụ thuộc vào các chuyên gia dữ liệu để trích xuất thông tin chính xác từ các bảng dữ liệu nền tảng. Databricks Genie đã thay đổi điều đó. Ngày nay, các đội ngũ dự án có thể đặt câu hỏi bằng tiếng Anh thông thường ngay trong Microsoft Teams và nhận được câu trả lời đáng tin cậy chỉ trong vài giây.

Thách thức: dữ liệu có sẵn nhưng không dễ tiếp cận

Bộ phận CI của Scottish Water không thiếu dữ liệu. Họ gặp vấn đề về khả năng tiếp cận.

Trên thực tế, điều này thể hiện qua một vài khía cạnh:

Kết quả là điều có thể đoán trước: các nhà phân tích mất thời gian để làm lại những công việc đã có sẵn, các đội ngũ triển khai phải chờ đợi số liệu được trích xuất, và các dữ liệu dự án quan trọng không phải lúc nào cũng đến được tay những người chịu trách nhiệm đưa ra quyết định hàng ngày.

Giải pháp: giao diện hội thoại cho dữ liệu dự án được quản trị

SPARK là thương hiệu nội bộ của Scottish Water cho giao diện ngôn ngữ tự nhiên truy cập vào dữ liệu danh mục dự án, được xây dựng trên nền tảng Genie.

Thay vì phải tìm kiếm báo cáo phù hợp, người dùng có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời dựa trên dữ liệu đã được quản trị. SPARK mang trải nghiệm này trực tiếp vào Microsoft Teams, nơi các đội ngũ đang làm việc, loại bỏ nhu cầu phải chuyển đổi sang một giao diện mới.

Người dùng gửi câu hỏi trong Teams thông qua Copilot, sau đó được điều phối bởi một tác nhân giám sát Copilot, kết nối với Databricks Genie Space thông qua Model Context Protocol (MCP). Genie chuyển đổi câu hỏi thành truy vấn, chạy truy vấn đó trên dữ liệu đã được quản trị trong Unity Catalog và trả kết quả về cho người dùng.

Từ việc săn tìm báo cáo đến đặt câu hỏi trực tiếp

Với SPARK, các đội ngũ có thể đặt những câu hỏi kinh doanh thực tế như:

Mỗi câu hỏi đều trả về câu trả lời tức thì được rút ra từ các chế độ xem chỉ số đã được quản trị. Điều đó có nghĩa là ít thời gian dành cho việc tìm kiếm báo cáo hơn và nhiều thời gian hơn để hành động dựa trên thông tin chi tiết.

Tác động: truy cập nhanh hơn, ít trở ngại hơn, sử dụng dữ liệu rộng rãi hơn

Bằng cách biến việc truy cập dữ liệu thành dạng hội thoại, Scottish Water đang giúp các đội ngũ dự án tiếp cận câu trả lời nhanh hơn và tốn ít công sức hơn nhiều.

Trên thực tế, điều đó có nghĩa là ít thời gian lãng phí vào việc tìm kiếm qua các công cụ, ít phải chờ đợi người khác trích xuất dữ liệu, và có nhiều thời gian hơn để hành động dựa trên các câu trả lời đáng tin cậy ngay trong luồng công việc.

Được xây dựng để đảm bảo sự tin cậy và khả năng mở rộng

Phân tích hội thoại chỉ hiệu quả khi người dùng tin tưởng vào câu trả lời. Việc triển khai của Scottish Water đã được thiết kế với tư duy đó ngay từ đầu.

Quản trị là mặc định

Quản trị đã được tích hợp ngay từ đầu, với trải nghiệm Genie dựa trên dữ liệu Unity Catalog đã được quản trị và các định nghĩa ngữ nghĩa được chia sẻ, để các câu trả lời luôn nhất quán, có thể giải trình và phù hợp với logic kinh doanh hiện có.

Tinh chỉnh để đạt độ chính xác

Để làm cho không gian Genie trở nên đáng tin cậy trong thực tế, Scottish Water đã cấu hình nó dựa trên các quy tắc kinh doanh, thuật ngữ và các câu hỏi thực tế của người dùng thay vì dựa vào cấu hình chung chung.

Giám sát liên tục

Để hỗ trợ giải pháp trong môi trường vận hành thực tế (production), Scottish Water đã xây dựng hệ thống giám sát xung quanh nó để đội ngũ có thể theo dõi mức độ áp dụng, chất lượng câu trả lời và hiệu suất theo thời gian.

Khả năng triển khai lặp lại và đáng tin cậy

Scottish Water cũng thiết kế giải pháp để có thể được nâng cấp một cách an toàn và nhất quán trên các môi trường khác nhau, thay vì coi đó là một bản dựng dùng một lần.

Kết luận: Một cách làm việc đơn giản và hiệu quả hơn cho các đội ngũ với dữ liệu

Kết quả rất đơn giản nhưng mạnh mẽ: các đội ngũ của Scottish Water có thể truy cập dữ liệu dự án thông qua ngôn ngữ tự nhiên và tin tưởng vào những câu trả lời họ nhận được. Đối với các nhà lãnh đạo, điều đó có nghĩa là khả năng hiển thị nhanh hơn và giảm bớt rào cản trong báo cáo. Đối với các đội ngũ triển khai và người dùng dữ liệu, điều đó có nghĩa là quyền truy cập trực tiếp vào thông tin chi tiết đã được quản trị ngay trong luồng công việc.

SPARK cho thấy rằng khi dữ liệu được thiết kế tốt và quản trị tốt được kết hợp với Genie, các tổ chức có thể xây dựng một công cụ mang tính đột phá, thực sự dân chủ hóa dữ liệu kinh doanh đáng tin cậy cho người dùng của họ.